Royaume-Uni
Pharo Management
CRU International Ltd
Ingénieur en IA appliquée
Royaume-Uni
Sheffield, England, United Kingdom
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de CRU
CRU International est un fournisseur de premier plan de services d'intelligence économique et de conseil dans les secteurs des métaux, de l'exploitation minière et des engrais. Avec plus de 50 ans d'expérience, nous offrons des analyses et des perspectives précieuses qui aident nos clients à prendre des décisions éclairées sur un marché mondial en constante évolution.
À propos du poste
Contribuez à la création de produits clients à forte valeur ajoutée en connectant les données structurées et non structurées de CRU. Vous développerez des capacités pratiques et fiables basées sur les données, rendant l'intelligence de CRU plus facile à découvrir, à interpréter et à utiliser, en combinant l'ingénierie des données et le développement de produits avec des technologies d'IA appliquée là où elles répondent le mieux aux besoins des clients.
Qualifications : *
- Au moins deux ans d'expérience en IA appliquée, en ingénierie des données ou en génie logiciel. *
- Compréhension des principes de modélisation des données, de qualité des données, de métadonnées, de lignage et de gouvernance. *
- Expérience avec les services de données et d'applications basés sur le cloud ; une expérience avec Amazon Web Services, Microsoft Azure et/ou Snowflake est idéale. *
- Maîtrise de l'anglais à l'écrit comme à l'oral.
Compétences et expérience : *
- Une approche orientée client et produit, avec de la curiosité et la capacité de tester des idées et de transformer des prototypes réussis en produits fiables. *
- Organisé, adaptable et axé sur les résultats, avec un engagement envers la qualité, la fiabilité et l'amélioration continue. *
- Capacité à comprendre rapidement les concepts commerciaux, les relations entre les données et les cas d'utilisation des clients.
Compétences techniques : *
- Solide expérience pratique de Python, SQL et des bibliothèques courantes de traitement de données. *
- Expérience avec les bases de données relationnelles et les entrepôts de données. *
- Expérience dans la conception et la consommation d'APIs RESTful. *
- Connaissance des outils de transformation, d'orchestration et de pipeline de données. *
- Expérience avec Git, la revue de code, les tests et les meilleures pratiques de développement logiciel. *
- Capacité à travailler avec des formats structurés, notamment CSV, JSON, Parquet et les tables SQL, ainsi qu'avec du contenu non structuré tel que des rapports et des documents.
- Souhaitable : expérience avec la recherche, les bases de données vectorielles, les graphes de connaissances, les couches sémantiques ou les systèmes de récupération. *
- Souhaitable : expérience avec les frameworks d'application de grands modèles de langage ou les services de modèles gérés, le traitement de documents, les systèmes de gestion de contenu ou les entreprises riches en informations.
- Souhaitable : connaissance d'outils tels que Pandas, NumPy, FastAPI, Streamlit, Plotly, Scikit-learn, Airflow, Snowflake, Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock ou LangChain, ou technologies équivalentes. *
- Souhaitable : connaissance des catalogues de données, des plateformes de métadonnées, des outils d'observabilité ou des frameworks de qualité des données.
Responsabilités principales : *
- Concevoir et construire des pipelines de données, des interfaces et des services pour combiner de manière fiable les données et le contenu provenant de sources multiples. *
- Développer des produits de données, des prototypes et des fonctionnalités qui connectent les ensembles de données, les recherches, les prévisions et les informations sur la durabilité de CRU. *
- Construire des capacités pratiques d'IA appliquée, telles que la recherche sémantique, le traitement de documents, l'extraction d'informations et les interfaces en langage naturel. *
- S'assurer que les résultats des produits sont traçables, fiables et correctement gouvernés, avec des liens clairs vers les données et le contenu sources. *
- Travailler avec les équipes de génie logiciel, de développement de produits, d'ingénierie des données et de gouvernance des données pour fournir des solutions évolutives, sécurisées et maintenables. *
- Évaluer les outils d'ingénierie des données, d'IA appliquée et de livraison de produits en fonction des besoins des clients et de l'entreprise.
Ce que nous offrons : *
- Salaire compétitif et ensemble d'avantages sociaux flexibles. *
- Opportunités de croissance et de développement professionnel au sein d'une entreprise mondiale. *
- Un environnement de travail collaboratif et solidaire. *
- La chance de travailler avec des experts de premier plan du secteur et sur une gamme variée de sujets et de projets.
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