CWILL

Stagiaire R&D Pop-Up & Email Marketing - Ingénieur Full-Stack - Bilingue Mandarin

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Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos de CWILL

CWILL (prononcé « quill ») est une suite de post-achat et de rétention conçue pour les marques Shopify. Réduisez les tickets de support, récupérez les revenus perdus des retours et transformez les acheteurs uniques en fans fidèles — avec des outils spécialement conçus pour chaque point de contact après la vente.

À propos du poste

Nous construisons une nouvelle génération d'ingénieurs full-stack natifs de l'IA. Alors que l'IA change la façon dont les logiciels sont construits, nous voulons des ingénieurs capables de prendre une fonctionnalité de l'idée à la mise en production, couvrant le frontend, le backend, la base de données et le déploiement, en utilisant l'IA dans le travail quotidien.

Vous rejoindrez notre équipe CWILL Pop-Up & Email Marketing et apprendrez par le mentorat et des projets réels, nous aidant à évoluer vers un cycle de publication hebdomadaire régulier.

Présentation du produit : cwill.com/products/pop-up-email-marketing/

Lieu de base requis : Cary, NC

(Nous ne pouvons pas embaucher dans d'autres États ; un déménagement sera requis.)

Cadre de travail hybride à distance

Ce que vous ferez

Travaux d'ingénierie

  1. Développer des systèmes métier, des outils internes, des outils de données et des applications d'IA ; avec votre mentor, prenez progressivement en charge le cycle complet : frontend, backend, base de données, intégration API, tests et déploiement
  1. Apprendre et utiliser notre flux de travail standard de développement IA : utiliser des outils IA pour décomposer les exigences, générer du code, déboguer, écrire des cas de test, documenter et construire des outils de productivité
  1. Construire de petits modules de fonctionnalités de bout en bout, y compris des pages, des APIs, des tables de base de données, des paramètres d'administration, des permissions, le traitement des données et un déploiement de base
  1. Travailler avec les équipes produit et métier pour comprendre les exigences, participer aux discussions de solutions, décomposer les tâches, intégrer et tester, vérifier les mises en production et mener des rétrospectives
  1. Participer à la revue de code et aux rétrospectives techniques pour continuer à améliorer la qualité du code, les normes d'ingénierie, la discipline de test et la fiabilité
  1. Capturer les connaissances réutilisables telles que les composants, les scripts, les invites IA, les runbooks et les notes de projet

Votre parcours de croissance

  1. Mois 1–3 : apprendre le frontend, le backend, les bases de données, les APIs, Git, les tests, le déploiement et notre flux de travail IA, et développer de solides habitudes d'ingénierie
  1. Mois 3–6 : livrer de petites fonctionnalités complètes (une page, une API, une table, un paramètre d'administration, une mise en production) avec une revue de code fréquente
  1. Mois 6–12 : posséder de manière autonome des fonctionnalités petites et moyennes, en utilisant l'IA pour planifier, décomposer les tâches, intégrer, tester et déployer
  1. Mois 12–18 : devenir un ingénieur full-stack natif de l'IA avec une solide compréhension métier, des compétences de livraison et une collaboration IA

Exigences

  1. Diplôme de licence ou supérieur ; les jeunes diplômés sont les bienvenus. Informatique, Génie Logiciel, Intelligence Artificielle, Gestion de l'Information, Mathématiques ou domaines connexes préférés
  1. Aucune expérience professionnelle à temps plein requise ; stages, cours, projets personnels ou open source sont un plus
  1. Solides bases en informatique : structures de données, réseaux, bases de données, systèmes d'exploitation et génie logiciel
  1. Au moins un langage de backend, tel que Java, Python, Go ou Node.js, avec des compétences de codage de base
  1. Bases en Frontend (HTML, CSS, JavaScript) et familiarité avec un framework courant tel que Vue ou React
  1. Bases de données telles que MySQL et Redis : capable de concevoir des tables simples et d'écrire du SQL
  1. Familiarité avec le développement API, l'intégration frontend–backend, Git, Linux et les flux de déploiement
  1. Familiarité avec, ou désir de maîtriser, les outils de codage IA tels que ChatGPT, Claude, Cursor ou Copilot, et capacité à comprendre, vérifier et améliorer le code généré par IA plutôt que de le déployer aveuglément
  1. Maîtrise professionnelle du mandarin chinois et de l'anglais (vous travaillerez quotidiennement avec notre équipe d'ingénierie en Chine)

Atouts

  1. Projets tels que systèmes web, tableaux de bord d'administration, mini-programmes, outils IA, scripts d'automatisation ou traitement de données
  1. Fort intérêt pour le développement assisté par IA, l'ingénierie full-stack et la construction de systèmes métier
  1. Curieux et proactif ; vous explorez, apprenez et résolvez les problèmes de votre propre initiative

Salaire de départ : 80k - 110k selon l'expérience, négociable

  • 401(k)
  • Jours de congés payés
  • Jours fériés payés
  • Assurance

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