Ingénieur de recherche, Machine Learning Systems

Deepgram est la plateforme leader qui soutient l'économie émergente de l'IA vocale, évaluée à mille milliards de dollars, en fournissant des APIs en temps réel pour la conversion parole-texte (STT), la synthèse vocale (TTS) et la création d'agents vocaux de qualité production à grande échelle. Plus de 200 000 développeurs et 1 300+ organisations créent des offres vocales « Powered by Deepgram », notamment Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola et Jack in the Box. Les modèles fondamentaux natifs pour la voix de Deepgram sont accessibles via des APIs cloud ou sous forme de logiciels auto-hébergés et sur site, offrant une précision, une faible latence et une rentabilité inégalées. Soutenue par une récente série C menée par des investisseurs mondiaux de premier plan et des partenaires stratégiques, Deepgram a traité plus de 50 000 années d'audio et transcrit plus de 1 billion de mots. Aucune organisation au monde ne comprend mieux la voix que Deepgram.

Chez Deepgram, nous attendons une mentalité axée sur l'IA : l'utilisation et l'aisance avec l'IA ne sont pas facultatives, elles sont au cœur de notre façon de fonctionner, d'innover et de mesurer la performance.

Chaque membre de l'équipe travaillant chez Deepgram est censé utiliser et expérimenter activement des outils d'IA avancés, et même intégrer les siens dans son travail quotidien. Nous mesurons l'efficacité avec laquelle l'IA est appliquée pour obtenir des résultats, et l'utilisation cohérente et créative des dernières capacités d'IA est la clé du succès ici. Les candidats doivent être à l'aise pour adopter rapidement de nouveaux modèles et modes, intégrer l'IA dans leurs flux de travail et repousser continuellement les limites de ce que ces technologies peuvent accomplir.

De plus, nous évoluons au rythme de l'IA. Le changement est rapide et vous pouvez vous attendre à ce que votre travail quotidien évolue tout aussi vite. Ce poste n'est peut-être pas fait pour vous si vous n'êtes pas enthousiaste à l'idée d'expérimenter, de vous adapter, de faire preuve de réactivité et d'apprendre constamment, ou si vous recherchez un cadre très normatif avec un traditionnel 9-à-5.

L'opportunité

La voix est la modalité la plus naturelle pour l'interaction humaine avec les machines. Cependant, les paradigmes actuels de modélisation de séquences basés sur la mise à l'échelle conjointe des modèles et des données ne peuvent pas fournir une IA vocale capable d'une interaction humaine universelle. Les défis sont enracinés dans les problèmes de données fondamentaux posés par l'audio : les données audio du monde réel sont rares et extrêmement diverses, couvrant un vaste espace de voix, de styles d'élocution et de conditions acoustiques. Même si des milliards d'heures d'audio étaient accessibles, leur haute dimensionnalité inhérente crée des coûts de calcul et de stockage qui rendent la formation et le déploiement prohibitifs à l'échelle mondiale. Nous pensons que des paradigmes entièrement nouveaux pour l'IA audio sont nécessaires pour surmonter ces défis et rendre l'interaction vocale accessible à tous.

Le rôle

Deepgram recherche un ingénieur Machine Learning hautement qualifié et polyvalent pour rejoindre notre équipe de recherche. En tant que membre du personnel de recherche, vous travaillerez en partenariat avec des chercheurs scientifiques pour prototyper et valider de nouvelles idées de modélisation, puis les mettre à l'échelle grâce à des systèmes de formation robustes pour les technologies vocales, des outils internes et des stratégies de données innovantes. Vous travaillerez à l'intersection du machine learning, de l'infrastructure de données et des outils internes pour soutenir notre mission de construction de systèmes de reconnaissance et de synthèse vocale de classe mondiale. Au sein de l'équipe de recherche, vous expérimenterez de nouvelles technologies et techniques, tout en travaillant sur des livrables axés sur le produit, en apprenant au fur et à mesure auprès de collègues possédant un large éventail d'expertises en IA et en machine learning.

Le défi

Nous recherchons des membres du personnel de recherche qui :

Si vous vous sentez stimulé plutôt que découragé par ces attentes — si vous pensez déjà à cinq idées à essayer en lisant ceci — vous pourriez être le chercheur dont nous avons besoin. Ce rôle exige une obsession pour les problèmes, de la créativité dans l'approche et une volonté incessante vers des solutions élégantes et évolutives. Les défis techniques sont immenses, mais l'impact potentiel est transformateur.

Chez Deepgram, vous aiderez à façonner l'avenir de la communication homme-machine. Notre culture de recherche privilégie l'appropriation, l'expérimentation et l'impact dans le monde réel. En tant que membre du personnel de recherche, vous serez habilité à créer des outils et des systèmes qui accélèrent la recherche en ML et le déploiement de produits à grande échelle.

Avis : Nous sommes conscients que des individus usurpent l'identité de recruteurs de Deepgram. Toute communication de recrutement légitime de Deepgram provient d'une adresse e-mail @deepgram.com. Si vous avez reçu un message prétendant provenir de Deepgram, veuillez le transférer à careers@deepgram.com.