Ingénieur Systèmes & Performance ML

L'IA d'aujourd'hui est une étrangère brillante : elle peut résoudre les problèmes mathématiques les plus complexes du monde, mais elle ne sait pratiquement rien de vous et de votre travail. Elle relit vos fichiers pour répondre même aux questions de base, consomme une quantité énorme de tokens lorsqu'elle analyse de vastes corpus, et entre les sessions, elle ne retient au mieux que des bribes.

Nous entraînons des modèles à étudier votre monde et à anticiper vos questions à l'avance, formant des engrams : des souvenirs compacts qui capturent vos connaissances et votre historique. Notre approche ouvre un nouvel axe de mise à l'échelle. Plus nous étudions votre contexte au moment de l'entraînement, mieux nous performons au moment de l'inférence.

Nous travaillons déjà avec des leaders de l'IA comme Microsoft, Notion et Harvey, et venons de lever 98M$ auprès de General Catalyst, Kleiner Perkins, Sequoia, Factory, Modern, Amplify, Neo et d'autres. Nos investisseurs et conseillers incluent Assaf Rappaport, Andrej Karpathy et Pieter Abbeel.

L'IA a passé des années à apprendre tout sur le monde. Il est temps qu'elle apprenne quelque chose sur le vôtre.

À propos de ce poste

Vous serez parmi les premiers Ingénieurs Systèmes ML, rejoignant une équipe de chercheurs en machine learning et d'ingénieurs performance pour construire notre API de personnalisation et d'apprentissage continu, qui alimente les modèles et agents apprenant du contexte utilisateur.

Ce rôle est axé sur la conception, l'optimisation et la mise à l'échelle des charges de travail d'entraînement et d'inférence — comblant le fossé entre la recherche IA de pointe et la production. Cela inclut :

Vous serez le pont entre les chercheurs et l'ingénierie plateforme, tout en travaillant en étroite collaboration avec nos clients (entreprises de couche applicative natives de l'IA comme Notion et Harvey). L'architecture sera façonnée par les contraintes et les exigences de notre travail de R&D. Il n'y a pas de murs entre le produit, la recherche et l'ingénierie ici ; la réalisation de notre mission nécessite une approche multidisciplinaire.

Ceci est une embauche fondatrice au sens le plus vrai du terme. Vous établirez la norme pour l'ingénierie chez Engram : revue de code, tests, astreintes, et une posture de sécurité qui donne aux clients confiance dans le fait de nous confier leurs données les plus sensibles. Vous aiderez également à construire l'équipe d'ingénierie autour de vous et influencerez notre culture d'ingénierie à mesure que nous évoluons.

Points bonus si vous avez

Engram est basé à San Francisco.

Ce poste est en présentiel dans nos bureaux de SF.

Engram est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous construisons une équipe qui reflète une diversité d'origines et de perspectives, et nous accueillons les candidats indépendamment de leur race, couleur, religion, origine nationale, genre, identité de genre, orientation sexuelle, âge, handicap ou statut d'ancien combattant.

Nous offrons une rémunération compétitive en espèces et des actions de startup.