États-Unis
Redwood Materials
Five9
Vice President, Data Science
États-Unis
United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
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Lieu de travail : Ce poste est entièrement à distance pour les candidats résidant à l'extérieur d'un rayon de 30 miles de l'un de nos bureaux. Pour les candidats résidant dans un rayon de 30 miles de l'un de nos bureaux, ce poste est hybride et nécessiterait 3 jours par semaine (mardi, mercredi, jeudi) au bureau.
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Dans le cadre de notre engagement continu envers la diversité, l'équité et l'inclusion, Five9 soutient la transparence salariale pendant tout le processus de recrutement. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, notamment, mais sans s'y limiter : l'ensemble des compétences, la profondeur de l'expérience, les certifications et le lieu de travail spécifique. La fourchette indiquée reflète le minimum et le maximum cibles pour les salaires des nouveaux employés pour le poste aux États-Unis. Votre recruteur pourra vous donner plus d'informations sur la rémunération spécifique lors de votre processus d'embauche.
Toutes les rémunérations et avantages sont soumis aux exigences et restrictions énoncées dans les documents de plan applicables et tout accord écrit entre les parties.
La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste est la suivante.
233 000 $ – 512 000 $ USD
Five9 s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées tout au long du processus de candidature et d'entretien. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à accommodations@five9.com pour demander un aménagement. Les demandes seront traitées de manière confidentielle et conformément à la loi applicable.
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Consultez notre politique de confidentialité, y compris notre avis de confidentialité pour les résidents californiens ici : five9.com/pt-pt/legal.
Remarque : Five9 ne demandera jamais à un candidat d'envoyer de l'argent comme condition préalable à son embauche chez Five9.
Rejoignez-nous pour apporter de la joie à l'expérience client. Five9 est un fournisseur leader de logiciels de centres de contact cloud, apportant la puissance de l'innovation cloud aux clients du monde entier.
Vivre nos valeurs au quotidien se traduit par notre culture axée sur l'équipe et nous permet d'innover, de grandir et de prospérer tout en profitant du voyage ensemble. Nous célébrons la diversité et favorisons un environnement inclusif, permettant à nos employés d'être eux-mêmes.
En tant que Vice-Président de la Data Science, vous dirigerez et développerez notre équipe interne de data scientists. Cette équipe est responsable de la recherche, de l'expérimentation, de la collecte et de la curation des données, ainsi que de l'analyse des données qui contribuent à la performance des produits IA de Five9. Les tâches comprennent l'évaluation et la sélection des frameworks d'architecture d'agents IA, l'évaluation et la comparaison des modèles LLM parmi les choix commerciaux et open source, le réglage fin des modèles pour des tâches dédiées, l'ingénierie des prompts, la structure et la conception des prompts, ainsi que les définitions et évaluations de modèles composites. L'échelle de Five9 fournit une richesse de données auxquelles l'équipe de data science a accès. L'équipe de data science est très appliquée – leur travail se retrouve directement dans des produits réels apportant un bénéfice direct aux clients.
En tant que responsable de cette équipe, vous assumerez la pleine propriété de la direction technique et opérationnelle de l'organisation, y compris le développement de l'équipe pour répondre à la demande croissante de ses capacités.
Five9 valorise la diversité et s'engage à constituer une équipe représentant une variété d'origines, de perspectives et de compétences. Plus nous sommes inclusifs, mieux nous sommes. Five9 est un employeur garantissant l'égalité des chances.
Responsabilités clés
- Définition de la direction technique : En tant qu'expert à la pointe de l'IA et de la data science, vous dirigerez l'équipe sur les méthodologies, les pratiques, les algorithmes, les expériences et les processus qu'elle exécute.
- Implication pratique : Vous êtes également censé être impliqué, pas seulement un manager, et être directement responsable d'une partie du travail technique en plus de diriger l'équipe.
- Croissance organisationnelle : Vous serez chargé de développer l'équipe et de vous assurer que nous avons les bons talents pour atteindre nos objectifs.
- Collaborateur et Porte-parole : Vous agirez comme porte-parole interne et externe pour la data science, et collaborerez avec les parties prenantes de toute l'entreprise. En interne, vous devrez rencontrer les chefs de produit, les cadres et le personnel de direction, et être capable de converser efficacement avec eux. Vous rencontrerez également occasionnellement des clients pour comprendre comment les produits Five9, et la data science derrière eux, impactent les clients. Vous êtes censé participer à des activités industrielles, y compris la publication d'articles de blog et de papiers, ainsi que la participation à des conférences sur l'IA.
Expertise technique
- 12+ années d'expérience en data science ou en recherche appliquée en IA, idéalement dans une organisation de recherche appliquée de premier plan.
- Expertise approfondie en IA/ML moderne
- Vaste expérience pratique des LLMs, des architectures agentiques, des systèmes de récupération augmentée, des transformeurs et des pipelines de modèles composites.
- Compréhension approfondie des écosystèmes de modèles commerciaux et open source (par exemple, OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral), y compris l'évaluation, le benchmarking et l'analyse des compromis.
- Développement et optimisation de modèles
- Capacité avérée à effectuer le réglage fin, l'entraînement supervisé/non supervisé, l'ingénierie des prompts, l'optimisation des prompts et l'orchestration de modèles pour des cas d'utilisation réels.
- Expérience dans la conception de cadres d'évaluation, de méthodologies expérimentales et de flux de travail robustes de comparaison de modèles.
- Ingénierie et curation de données
- Expertise dans la collecte, l'étiquetage, le nettoyage et la curation de données à grande échelle, de préférence avec des données textuelles conversationnelles ou non structurées.
- Familiarité avec les outils et techniques d'évaluation de la qualité des données, de versionnement des ensembles de données et de gouvernance des données.
- Data Science appliquée et analyse
- Forte maîtrise de l'analyse statistique, de l'expérimentation A/B, de l'inférence causale et de la mesure des performances.
- Succès démontré dans la transformation des insights issus des données en améliorations de produits qui génèrent des résultats commerciaux mesurables.
- Développement logiciel et pensée systémique
- Capacité à travailler avec des équipes d'ingénierie utilisant des pratiques logicielles modernes (Python, plateformes de données, environnements cloud-natifs, APIs, outils ML Ops).
- Compréhension des systèmes ML en production, des modèles de déploiement, de la surveillance et de la conception de la sécurité/des garde-fous.
Compétences interpersonnelles et de collaboration
- Partenariat interfonctionnel
- Capacité à collaborer efficacement avec les chefs de produit, les responsables de l'ingénierie, l'UX et les équipes GTM pour traduire les besoins commerciaux en stratégies de data science.
- Habile à expliquer des concepts techniques complexes aux cadres, aux clients et aux parties prenantes non techniques.
- Communication et narration
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale, y compris la capacité à publier des articles de leadership éclairé (papiers, articles de blog) et à présenter lors de conférences.
- Développement d'équipe et mentorat
- Passion pour le mentorat de data scientists seniors et juniors, la promotion de l'excellence technique et la construction d'une culture d'expérimentation et de pensée rigoureuse.
- Empathie client
- Expérience d'interaction directe avec les clients pour comprendre leurs besoins, recueillir des commentaires et traduire les insights en améliorations de produits ou de modèles.
Compétences en leadership et en stratégie
- Définition de la vision et de la direction
- Capacité à définir la stratégie de data science pour les agents IA et les produits d'expérience client, en l'alignant sur les priorités de l'entreprise et les opportunités de marché.
- Leadership pratique
- Confortable pour être un contributeur actif – écrire du code, exécuter des expériences, examiner la recherche – tout en guidant simultanément la direction générale de l'équipe.
- Mise à l'échelle organisationnelle
- Expérience dans le recrutement, la mise à l'échelle et la structuration d'équipes de data science performantes dans plusieurs zones géographiques.
- Excellence opérationnelle
- Capacité à construire des processus pour l'expérimentation, l'évaluation des modèles, la gestion de la qualité des données et la livraison continue d'innovations en data science dans le produit.
- Présence exécutive et influence
- Compétent pour influencer le personnel de direction et la haute direction, défendre les décisions techniques, façonner la stratégie produit et représenter la data science en interne et en externe.
- Conscience éthique, de sécurité et des risques
- Compréhension approfondie des principes d'IA responsable, des considérations de confidentialité et de la sécurité des modèles, y compris l'évaluation des risques lors de l'exploitation à l'échelle de l'entreprise.
Exigences académiques
Diplôme avancé dans un domaine quantitatif ou technique, tel que :
- Doctorat en informatique, Machine Learning, Intelligence Artificielle, Statistiques, Mathématiques Appliquées, Génie Électrique, Linguistique Computationnelle, ou un domaine connexe.
- Master dans l'un des domaines ci-dessus avec une expérience industrielle appliquée significative dans des rôles de leadership en IA/ML.
De plus, la rémunération totale pour ce poste peut également inclure une prime de performance annuelle, des actions et/ou d'autres plans de rémunération incitative applicables.
Notre package de rémunération globale comprend également :
- Couverture santé, dentaire et vision, à compter du premier jour d'emploi. Five9 couvre 100 % de la part de l'employé pour la couverture santé, dentaire et vision et prend en charge une part importante des coûts pour les dépendants. Nous proposons également une assurance invalidité de courte et longue durée, une assurance vie de base et un plan d'épargne 401k avec une contribution de l'employeur.
- Accès à une plateforme innovante de soutien à la santé mentale qui offre des soins personnalisés et des ressources dans des domaines tels que : la thérapie, le coaching et les exercices de pleine conscience auto-guidés pour tous les employés couverts et leurs personnes à charge couvertes.
- Programme d'achat d'actions pour employés généreux.
- Congés payés, jours fériés payés par l'entreprise, heures de bénévolat rémunérées et 12 semaines de congé parental payé.
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