États-Unis
Be Structured Technology Group
Formation Bio
Principal Data Scientist, Imagerie Médicale
États-Unis
Boston, Massachusetts, United States · New York, New York, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE FORMATION BIO
Formation Bio est une entreprise pharmaceutique axée sur la technologie et l'IA, qui se distingue par un développement de médicaments radicalement plus efficace.
Les avancées en matière d'IA et de découverte de médicaments génèrent davantage de candidats-médicaments que l'industrie ne peut en faire progresser en raison du coût élevé et de la durée des essais cliniques.
Conscient que ce goulot d'étranglement dans le développement pourrait limiter le nombre de nouveaux médicaments pouvant atteindre les patients, Formation Bio, fondée en 2016 sous le nom de TrialSpark Inc., a construit des plateformes technologiques, des processus et des capacités pour accélérer tous les aspects du développement de médicaments et des essais cliniques. Formation Bio s'associe, acquiert ou obtient des licences de médicaments auprès d'entreprises pharmaceutiques, d'organisations de recherche et de sociétés de biotechnologie pour développer des programmes au-delà de la preuve de concept clinique, aidant ainsi à apporter de nouveaux médicaments aux patients.
L'entreprise est soutenue par des investisseurs du secteur pharmaceutique et technologique, notamment a16z, Sequoia, Sanofi, Thrive Capital, John Doerr, Spark Capital, SV Angel Growth, et d'autres.
Vous pouvez en savoir plus via les liens suivants :
- Notre vision de l'IA dans le secteur pharmaceutique formation.bio/blog/our-vision-for-ai-in-pharma
- Notre portefeuille actuel de médicaments formation.bio/licensing-and-pipeline
- Notre technologie et plateforme formation.bio/technology
Chez Formation Bio, nos valeurs sont le moteur de notre mission visant à révolutionner l'industrie pharmaceutique. Chaque équipe et chaque individu au sein de l'entreprise partage ces mêmes valeurs, et chacun joue un rôle clé dans notre mission d'apporter de nouveaux traitements aux patients plus rapidement et plus efficacement.
À propos du poste
En tant que Principal Data Scientist - Imagerie Médicale chez Formation Bio, vous dirigerez nos efforts pour intégrer l'analyse d'imagerie avancée et l'IA dans notre pipeline de développement de médicaments. Dans ce rôle, vous serez pionnier dans l'application de la vision par ordinateur et du deep learning aux données d'imagerie médicale (IRM, rayons X, scanner, TEP) afin d'accélérer les essais cliniques et d'améliorer les résultats pour les patients. Vous développerez des modèles de pointe pour l'analyse automatisée d'images, le suivi de la progression des maladies et l'évaluation de la réponse aux traitements. En travaillant en étroite collaboration avec les équipes cliniques, les radiologues et les experts en développement de médicaments, vous traduirez des données d'imagerie complexes en informations exploitables qui guideront les décisions clés dans l'ensemble de notre portefeuille. Ce poste offre une opportunité unique de révolutionner la manière dont l'imagerie médicale est exploitée dans le développement pharmaceutique tout en ayant un impact direct sur les soins aux patients.
À propos de vous
Responsabilités
- Diriger le développement de modèles de deep learning avancés pour l'analyse d'images médicales, en se concentrant sur les modalités IRM et rayons X pour les applications d'essais cliniques
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement d'images automatisés pour la détection, la segmentation et la quantification des maladies dans plusieurs domaines thérapeutiques
- Créer des approches innovantes pour l'analyse longitudinale d'images afin de suivre la progression de la maladie et l'efficacité du traitement dans les essais cliniques, y compris des biomarqueurs basés sur l'IA et des critères d'évaluation de substitution
- Collaborer avec les opérations cliniques pour intégrer des solutions d'IA en imagerie dans les protocoles et les flux de travail des essais
- Partenariat avec les équipes réglementaires pour garantir que les biomarqueurs d'imagerie et les modèles d'IA répondent aux normes de la FDA pour les critères d'évaluation des essais cliniques
- Construire une infrastructure évolutive pour le traitement et l'analyse de grands ensembles de données d'imagerie médicale provenant d'essais cliniques multisites
- Présenter les résultats d'imagerie et les performances des modèles à la direction exécutive et aux partenaires externes
Qualifications requises
- Doctorat (PhD) en informatique, génie biomédical, physique médicale ou domaine connexe avec une spécialisation en imagerie médicale
- 5+ années d'expérience industrielle post-doctorale dans le développement de modèles d'IA de qualité production pour des applications d'imagerie médicale
- Expertise approfondie en vision par ordinateur et en architectures de deep learning (CNN, U-Net, Vision Transformers) pour l'analyse d'images médicales
- Expérience avérée dans l'analyse d'images IRM et rayons X, incluant une expérience pratique des normes DICOM et des logiciels d'imagerie médicale
- Solides compétences en programmation en Python avec une expertise dans PyTorch/TensorFlow et les bibliothèques d'imagerie médicale
- Capacité démontrée à collaborer avec des radiologues et des équipes cliniques pour traduire des connaissances médicales en solutions techniques
- Solides compétences en communication avec une capacité prouvée à présenter des analyses d'imagerie complexes à diverses parties prenantes
Qualifications souhaitées
- Expérience avec les soumissions réglementaires impliquant des critères d'évaluation par imagerie ou des outils d'analyse d'images basés sur l'IA
- Expérience avec la fusion et l'analyse d'imagerie multimodale (combinaison de données IRM, scanner, TEP)
- Connaissance de la conception d'essais cliniques et expérience des opérations de laboratoires centraux d'imagerie
- Expérience avec l'apprentissage fédéré ou les techniques de préservation de la vie privée pour l'imagerie médicale
- Compréhension de la radiomique et du développement de biomarqueurs d'imagerie quantitative
- Expérience avec la reconstruction d'images 3D et l'analyse volumétrique
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Où nous recrutons
Formation Bio donne la priorité au recrutement dans des pôles clés, principalement les zones métropolitaines de New York et de Boston, avec un modèle hybride nécessitant 3 jours par semaine au bureau. Les candidats du Research Triangle (NC) et de la région de la baie de San Francisco peuvent également être pris en considération. Veuillez postuler uniquement si vous résidez dans ces lieux ou si vous êtes prêt à déménager.
Égalité des chances
Formation Bio s'engage à bâtir une équipe diversifiée et inclusive. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et accueillons des candidats de tous horizons. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, couleur, croyance, religion, origine nationale, ascendance, sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, l'allaitement et les conditions médicales connexes), identité ou expression de genre, orientation sexuelle, âge, handicap, informations génétiques, état civil, statut militaire ou ancien combattant, ou toute autre caractéristique protégée par la loi fédérale, étatique ou locale.
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Nous avons constaté une augmentation des escroqueries par usurpation d'identité dans le recrutement à travers l'industrie, où de faux profils se font passer pour des recruteurs visant à inciter les candidats à partager des informations personnelles et financières par le biais d'entretiens et d'offres d'emploi illégitimes. Toutes les communications de recrutement légitimes de Formation Bio proviendront d'une adresse e-mail @formation.bio. Si vous recevez une sollicitation de quelqu'un prétendant travailler chez Formation Bio via tout autre domaine ou canal, veuillez ne pas en tenir compte et ne partager aucune information personnelle.
Fourchette de rémunération totale : $204,500 - $267,000
Rémunération : La rémunération individuelle est déterminée par plusieurs facteurs, notamment la portée du rôle, la localisation géographique, ainsi que les compétences et l'expérience. Votre offre reflétera votre position dans la fourchette en fonction de ces considérations. En plus du salaire de base, nous proposons des actions, des avantages sociaux complets et des avantages généreux. Si la fourchette affichée ne correspond pas à vos attentes, nous vous encourageons tout de même à postuler !
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