États-Unis
Be Structured Technology Group
Gallup
Ingénieur de données senior
États-Unis
San Francisco, California, United States
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Construisez les fondations de données qui alimentent les produits, l'analytique et l'innovation en IA de Gallup.
En tant qu'ingénieur de données senior chez Gallup, vous concevrez et construirez les systèmes de données de production qui permettent de disposer de données de haute qualité et prêtes à l'emploi pour nos équipes produit et recherche. Vous traduirez la vision architecturale en pipelines évolutifs, en modèles de données résilients et en flux de travail opérationnels fiables, aidant Gallup à moderniser ses systèmes existants et à accélérer nos ambitions en matière d'IA.
Vos missions
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données fiables et évolutifs qui ingèrent, traitent et servent des données structurées et non structurées au sein de Gallup
- Construire des pipelines de transformation qui convertissent les données brutes en jeux de données de haute qualité pour l'analytique et l'expérimentation
- Mettre en œuvre des modèles de données en couches (brutes → curées → sémantiques) pour soutenir l'analytique, l'expérimentation et les flux de travail IA/ML, en veillant à la reproductibilité et à la lignée des données
- Traduire les modèles architecturaux en pipelines, modèles et infrastructures de qualité production
- Concevoir des systèmes axés sur la fiabilité, l'évolutivité et la maintenabilité dans des environnements complexes et en constante évolution
- Mettre en œuvre la surveillance, les alertes et les contrôles automatisés de la qualité des données pour améliorer la fiabilité et l'observabilité
- Soutenir la gestion des incidents, l'analyse des causes profondes et les améliorations opérationnelles
- Établir et contribuer aux normes de modélisation des données, de conception de pipelines et de flux de travail opérationnels
- Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produit, les analystes, les data scientists et les ingénieurs logiciels pour comprendre les besoins en données et construire des solutions évolutives
- Aider les équipes à passer de flux de travail manuels et hérités à des systèmes de données modernes et automatisés
- Encadrer les ingénieurs par le biais de revues de code et de discussions architecturales
Ce qui vous distingue
- Excellence dans l'exécution : Vous avez construit et exploité des systèmes de données en production et comprenez les réalités de l'exécution fiable de pipelines à grande échelle.
- Résolution pratique de problèmes : Vous apportez un jugement d'ingénierie solide face à une documentation incomplète, des flux de travail hérités et des exigences évolutives. Vous faites des compromis réfléchis et séquencez le travail intelligemment.
- Constructeur de données moderne : Vous maîtrisez les frameworks d'ingestion, les pipelines de transformation et la modélisation de données en couches, et vous traduisez la direction architecturale en implémentations propres et de qualité production.
- Partenaire collaboratif : Vous aimez travailler avec les équipes produit, analytique et ingénierie et pouvez traduire les besoins métier en capacités techniques évolutives.
- Esprit axé sur l'IA : Vous êtes curieux de l'IA et des outils modernes, expérimentez au-delà de votre travail quotidien et réfléchissez intentionnellement à la manière dont la modélisation des données et l'accessibilité soutiennent les systèmes d'IA et la reproductibilité.
- Expérience dans la direction ou la participation à la modernisation ou à la migration de plateformes de données depuis des environnements hérités fortement souhaitée
- Expérience avec AWS souhaitée
- Expérience de partenariat direct avec des parties prenantes non techniques et d'influence sur les décisions métier sous un angle technique souhaitée
- Expérience de travail étroit avec des équipes IA dans des environnements où la qualité des données et la reproductibilité sont critiques souhaitée
Ce dont vous avez besoin
- Licence ou master en informatique, ingénierie ou domaine connexe, ou expérience équivalente requise
- Au moins cinq ans d'expérience en ingénierie de données ou en ingénierie backend axée sur les systèmes de données requis
- Solides compétences en SQL et compréhension approfondie de la modélisation des données requises
- Expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines de données de production requise
- Expérience avec des outils d'orchestration tels que Airflow ou Dagster requise
- Expérience dans l'exécution de flux de travail dbt ou de frameworks de transformation similaires requise
- Expérience pratique des plateformes de données cloud telles que Snowflake, Databricks ou BigQuery requise
- Solide expérience en programmation en Python ou langages similaires requise
- Expérience dans la mise en œuvre de frameworks de qualité des données, de surveillance ou d'observabilité requise
- Un engagement à travailler sur site au bureau de Gallup à San Francisco au moins trois jours par semaine requis
À propos de Gallup
Chez Gallup, nous changeons le monde, un client à la fois, grâce à des analyses et des conseils extraordinaires sur tout ce qui est important pour l'humanité. Apprenez-en davantage sur notre travail et notre vie chez Gallup.
Gallup offre un ensemble complet d'avantages sociaux qui comprend des options d'assurance médicale, dentaire, vision, vie et autres ; un plan d'épargne retraite 401(k) entièrement acquis avec abondement de l'entreprise ; un programme d'actionnariat salarié ; le remboursement des transports en commun ; des avantages liés à la constitution d'une famille ; un programme d'aide aux employés ; ainsi que divers remboursements et activités qui améliorent le bien-être de nos associés. Nous offrons également une
fourchette de salaire annuel estimée de $220,000-$260,000 pour ce poste. Les salaires sont basés sur divers facteurs, notamment l'éducation, l'expérience et les compétences de l'individu.
Gallup est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous examinons tous les candidats qualifiés sans distinction de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, handicap, statut d'ancien combattant protégé, orientation sexuelle, identité de genre ou toute autre base légalement protégée, conformément à la loi applicable.
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