États-Unis
Be Structured Technology Group
Harvest Group
Ingénieur de déploiement avancé (Forward Deployed Engineer)
États-Unis
Rogers, Arkansas, United States
TypeScriptPythonReactSQLC#
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description
Harvest Group est une agence de commerce intégrée qui aide les marques de grande consommation à forte croissance à s'imposer dans le paysage complexe de la vente au détail actuel. Depuis 2006, nous collaborons avec certaines des marques les plus reconnues au monde pour naviguer à l'intersection du commerce en magasin et numérique, du retail media et des plateformes sociales auprès de grands détaillants, notamment Walmart, Sam's Club, Target, Amazon, Costco et Kroger.
Ce qui distingue Harvest Group, c'est notre approche connectée. En alignant la stratégie, l'exécution et les insights à chaque étape du parcours client, et en soutenant ce travail grâce à notre plateforme technologique propriétaire, nous aidons les marques à créer une croissance durable sur un marché de plus en plus dynamique.
Mais notre succès commence par nos collaborateurs.
Chez Harvest Group, notre culture et nos valeurs façonnent notre façon de travailler, de servir nos clients et de nous soutenir mutuellement. Nous croyons en la construction de relations significatives, en la poursuite de l'excellence avec humilité et en la création d'un environnement où les individus talentueux peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes tout en continuant à se développer professionnellement et personnellement.
Notre engagement envers nos collaborateurs nous a valu d'être reconnus comme l'un des meilleurs lieux de travail du pays, notamment :
- Inc. Best Places to Work (2025, 2026)
- Great Place to Work Certified (2024)
- Fortune Best Workplaces for Women (2024)
- Fortune Best Medium Workplaces (2024)
- Fortune Best Consulting & Professional Services Workplaces (2024)
- Business Intelligence Group Best Places to Work (2023)
Nos valeurs
- Intégrité – Faire ce qui est juste en toutes circonstances
- Relation – Rechercher la profondeur, la confiance et la collaboration
- Service – Travailler pour les autres avec humilité et attention
- Excellence – Fournir des performances et des résultats extraordinaires avec humilité
- Parcours – Embrasser notre passé et planifier notre avenir avec foi
Description
L'ingénieur de déploiement avancé (Forward Deployed Engineer) a pour mission de repenser la manière dont le travail des services clients de Harvest Group est effectué, en utilisant l'IA pour amplifier l'expertise et l'expérience des personnes qui réalisent ce travail. Cela commence par une collaboration étroite avec les responsables de compte, les analystes et les responsables clients pour comprendre comment le travail est réellement effectué, puis par une réflexion sur ce à quoi ressembleraient ces flux de travail s'ils étaient conçus dès le départ avec l'IA.
Le rôle est axé sur la profondeur plutôt que sur l'étendue. En commençant par un ou deux processus à haute valeur ajoutée, l'ingénieur de déploiement avancé identifie les frictions, les lacunes et les efforts manuels qui ralentissent les équipes, conçoit une meilleure façon de travailler avec les personnes responsables de chaque processus, et construit et déploie les systèmes sous-jacents, allant des automatisations rapides aux flux de travail basés sur LLM et aux agents autonomes. Il est responsable du parcours d'adoption, en s'appuyant sur les efforts de maîtrise de l'IA de Harvest Group pour aider les équipes à adopter de nouveaux outils et de nouvelles méthodes de travail.
L'ingénieur de déploiement avancé travaille en étroite collaboration avec la direction des services clients ainsi qu'avec les équipes Produit et Technologie, et aide à définir les approches reproductibles sur lesquelles les futurs ingénieurs de déploiement avancé pourront s'appuyer.
Notre approche du service envers nos employés est fondée sur nos valeurs. Afin d'offrir l'excellence à nos employés de Harvest Group, nous exigeons que ce poste soit basé à Rogers, AR. Si vous postulez mais que vous ne résidez pas actuellement dans le nord-ouest de l'Arkansas, veuillez noter que la réinstallation ne sera pas prise en charge par Harvest Group.
Notre cœur chez Harvest est de fournir et de maintenir un environnement de travail qui favorise la diversité, l'inclusivité, l'authenticité, le respect mutuel, le professionnalisme et la croissance. Harvest Group est un employeur garantissant l'égalité des chances qui ne pratique aucune discrimination fondée sur la race, la croyance, la couleur, la religion, l'âge, l'état civil, la situation familiale, l'origine nationale, l'ascendance, le handicap, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut d'ancien combattant, et toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables.
Nous encourageons tous les candidats intéressés à postuler.
Responsabilités
- S'intégrer aux équipes des services clients pour comprendre leur travail, leurs outils et leurs points de douleur, y compris les parties du processus qui n'ont été documentées par personne.
- Cartographier les processus actuels de manière suffisamment claire pour que les équipes qui en sont responsables puissent les examiner, les remettre en question et les améliorer.
- Collaborer avec les responsables des services clients et les utilisateurs finaux pour concevoir des flux de travail futurs construits dès le départ avec l'IA, en se concentrant sur des résultats tels que le gain de temps, une exécution plus rapide et une réduction des erreurs et des transferts.
- Construire et déployer des solutions basées sur l'IA sur les plateformes de Harvest Group, y compris des flux de travail basés sur LLM et des agents autonomes, des intégrations et des pipelines de données, en passant rapidement de la preuve de concept à une utilisation quotidienne par les équipes.
- Collaborer avec les membres de l'équipe Technologie pour renforcer, déployer et soutenir les solutions en production, en respectant les normes d'architecture et de sécurité de Harvest Group.
- Prendre des décisions judicieuses sur l'adéquation de l'IA, y compris le choix entre construire ou acheter, la sélection des modèles et des outils, la révision humaine des résultats, le coût et la fiabilité.
- Gérer les données clients de manière responsable, en intégrant des contrôles appropriés de confidentialité, de sécurité et de qualité pour les résultats de l'IA.
- Favoriser l'adoption par la formation, l'accompagnement et le soutien pratique lors du déploiement, en s'appuyant sur les efforts de maîtrise de l'IA de Harvest Group et en restant avec l'équipe jusqu'à ce que les nouvelles méthodes de travail soient intégrées.
- Aider à générer une documentation technique et de processus là où elle n'existe pas, afin que les solutions puissent être maintenues, réutilisées et étendues par d'autres.
- Définir et suivre les mesures de succès pour chaque engagement et communiquer les résultats à la direction.
- Codifier ce qui fonctionne en approches de découverte et de déploiement reproductibles ainsi qu'en composants réutilisables sur lesquels les futurs ingénieurs de déploiement avancé pourront s'appuyer.
- Partager les enseignements du terrain avec la direction Produit et Technologie pour orienter la direction globale de la plateforme et des produits de Harvest Group.
Exigences
- 7+ années d'expérience dans la création et le déploiement de logiciels dans des rôles de produit, d'ingénierie de solutions, d'outillage interne ou des rôles similaires axés sur la résolution de problèmes commerciaux.
- Expérience pratique du déploiement de solutions basées sur LLM sur lesquelles les utilisateurs comptent, y compris la conception de prompts et de systèmes, la récupération de données structurées et non structurées, les flux de travail basés sur des agents et l'évaluation de la qualité des résultats.
- Capacité Full-stack à construire des solutions fonctionnelles de bout en bout. Une expérience avec React, TypeScript, .NET/C#, Python et SQL est utile, mais pas entièrement requise.
- Maîtrise des outils de développement assistés par IA comme élément central de votre façon de construire (Claude Code, Codex, etc.).
- Expérience dans la conduite de phases de découverte avec des équipes commerciales : interroger les utilisateurs, observer comment le travail est réellement effectué, cartographier les processus et animer des sessions de travail pour concevoir des améliorations ou des flux de travail entièrement nouveaux.
- Une expérience avérée dans le passage de solutions du prototype à l'utilisation quotidienne, avec une attention particulière à la fiabilité, au coût, à la maintenabilité et à l'adoption.
- Un jugement sain sur les domaines où l'IA crée une réelle valeur et ceux où elle n'en crée pas, avec la capacité de justifier ce qu'il faut construire, modifier ou arrêter.
- Capacité à travailler efficacement sans autorité directe, en influençant les dirigeants commerciaux et les ingénieurs par la qualité de votre réflexion et votre suivi.
- Solides compétences en communication écrite et orale auprès d'audiences commerciales et techniques.
- Exemples de travaux à discuter lors de l'entretien, tels que des solutions déployées, des processus repensés ou des études de cas avec des résultats mesurables.
Souhaité
- Expérience dans un rôle de déploiement avancé, d'ingénierie de solutions ou d'ingénierie intégrée.
- Expérience en agence, en conseil ou dans d'autres entreprises de services aux clients.
- Familiarité avec le commerce de détail, les produits de grande consommation (CPG), le commerce électronique, le retail media, le rayon numérique ou des domaines de commerce intégré similaires.
- Expérience avec MCP, les frameworks d'agents, les outils d'évaluation ou les plateformes d'automatisation de flux de travail.
- Expérience avec Microsoft Azure et les entrepôts de données cloud modernes tels que Snowflake, Databricks ou BigQuery.
- Expérience de travail à proximité des systèmes de production, y compris APIs, le contrôle de version, CI/CD et l'observabilité.
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