IQUASAR LLC

22 juin 2026

Data Scientist Senior

À distanceÉtats-Unis

United States

PythonSQLAWSGCP

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

iQuasar recherche un Data Scientist à Reston, VA. Chez iQuasar, nous nous efforçons de fournir la prochaine génération de technologies de pointe. Notre croissance signifie des opportunités de carrière passionnantes pour les professionnels talentueux dans les domaines de l'ingénierie, du développement logiciel et d'autres domaines clés. Nous offrons une rémunération et des avantages compétitifs, notamment une assurance santé, vision et dentaire, un plan de retraite avec abondement de 401k, et d'autres avantages ci-dessous, une formation de qualité et un environnement de travail dynamique. Nos employés sont exceptionnels, nous donnant un avantage concurrentiel en innovant des solutions avec un fort sens de la mission et de l'intégrité.

Un de nos clients à Reston, VA a besoin d'un Data Scientist pour un poste permanent.

Poste : Data Scientist

Qualifications requises

Accréditation : Secret Clearance

Minimum 8 ans d'expérience pratique en développement logiciel IA/ML utilisant Python et R.

Solide expérience en deep learning, NLP basé sur les transformeurs et ML classique.

Expérience avec RAG, LLMs, et les systèmes de récupération basés sur les embeddings.

Expertise en préparation de données, web scraping, standardisation de données et ingénierie des caractéristiques.

Expérience avérée de travail avec des bases de données vectorielles (par exemple, FAISS, Pinecone, Weaviate) ou des bases de données graphes (par exemple, Neo4j).

Solide compréhension des frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch, et scikit-learn.

Connaissance des systèmes de contrôle de version (par exemple, Git, GitHub).

Expérience avec les plateformes de cloud computing (AWS, GCP, ou Azure).

Capacité démontrée à produire une documentation technique de haute qualité et des publications de recherche.

Maîtrise ou doctorat en statistiques, informatique ou une discipline quantitative connexe.

Description de la tâche

Lieu : Reston, VA

Type de poste : Temps plein

Il s'agit d'un poste 90% à temps plein en télétravail, 10% au bureau de Brite à Reston VA.

Si ce poste vous intéresse, veuillez m'envoyer une copie de votre dernier CV. Veuillez également me faire savoir quel est le meilleur moment/numéro pour vous appeler afin de discuter de cette excellente opportunité. Si vous n'êtes pas intéressé par ce poste, ou s'il ne vous convient pas, n'hésitez pas à partager cette opportunité avec vos amis/réseaux ou toute personne que vous connaissez qui pourrait être intéressée par ce poste. Merci !

Disponibilité pour commencer un nouvel emploi

Meilleurs tarifs

Contact

Nia

Professionnel du recrutement

Représentant : Brite Group INC

Direct : (703) 463-9141

Principal : (703) 962-6001 Ext. : 621

nia.manzoor@iquasar.com

Un employeur garantissant l'égalité des chances

"iQuasar est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, l'affiliation politique, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'âge, le statut marital/parental/de vétéran, le handicap, les informations génétiques, l'appartenance à une organisation d'employés, les représailles, le service militaire, d'autres facteurs non liés au mérite, ou toute autre caractéristique applicable protégée par la loi."

Ceci est un poste à distance.

Responsabilités clés

Diriger le développement de modèles prédictifs utilisant le deep learning et des algorithmes classiques de machine learning.

Construire et optimiser des modèles NLP en exploitant des architectures basées sur des transformeurs (par exemple, BERT, GPT).

Concevoir et implémenter des approches de génération augmentée par récupération (RAG) pour les applications basées sur le LLM.

Travailler avec des bases de données vectorielles et des bases de données graphes pour la représentation et la récupération des connaissances.

Générer et utiliser des données simulées pour soutenir l'entraînement et le test des modèles ML.

Effectuer la standardisation, l'agrégation et l'intégration des données provenant de sources structurées et non structurées.

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et les traduire en solutions ML.

Documenter les flux de travail, produire des rapports techniques et contribuer à des publications académiques ou industrielles.

Utiliser des outils de contrôle de version pour gérer le développement collaboratif de modèles (par exemple, GitHub).

Prendre en charge le cycle de vie ML de bout en bout, de la préparation des données et de la modélisation au déploiement et à la surveillance.

Qualifications préférées

Expérience pratique avec SAS, SQL, Amazon RDS, et JIRA.

Connaissance des pratiques ML Ops et des pipelines de déploiement de modèles.

Expérience préalable dans la contribution à des publications académiques ou techniques.

Une exposition à des projets à l'échelle fédérale ou d'entreprise est un plus.

Langues

Data Scientist Senior

À propos du poste

Qualifications requises

Description de la tâche

Responsabilités clés

Qualifications préférées

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