JPMorgan Chase & Co.

1 juil. 2026

Lead Software Engineer - Développeur IA

États-Unis

Plano, Texas, United States

PythonJavaNode.jsAWSDocker

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Faites partie intégrante d'une équipe agile qui repousse constamment les limites pour améliorer, construire et livrer des produits technologiques de premier ordre.

En tant que Senior Lead Software Engineer chez JPMorgan Chase, au sein de l'équipe Community & Consumer Bank - CX Loyalty Travel, vous faites partie intégrante d'une équipe agile qui travaille à améliorer, construire et livrer des produits technologiques de pointe fiables, de manière sécurisée, stable et évolutive. Générez un impact commercial significatif grâce à vos capacités et contributions, et appliquez une expertise technique approfondie et des méthodologies de résolution de problèmes pour relever une diversité de défis couvrant plusieurs technologies et applications.

Responsabilités du poste

Fournit régulièrement des conseils et une orientation technique pour soutenir l'entreprise et ses équipes techniques, ses contractuels et ses fournisseurs.

Développe du code de production sécurisé et de haute qualité, et révise et débogue le code écrit par d'autres.

Prend des décisions qui influencent la conception du produit, la fonctionnalité de l'application, ainsi que les opérations et les processus techniques.

Sert de référent technique dans un ou plusieurs domaines d'expertise pour l'ensemble de la fonction.

Contribue activement à la communauté d'ingénierie en tant que promoteur des cadres, outils et pratiques de l'entreprise pour le cycle de vie du développement logiciel.

Influence les pairs et les décideurs de projet pour envisager l'utilisation et l'application des technologies de pointe.

Contribue à la culture d'équipe axée sur l'opportunité, l'inclusion et le respect.

Capacité à résoudre indépendamment des problèmes de conception et de fonctionnalité avec peu ou pas de supervision.

Encourage l'adoption par l'équipe des pratiques d'ingénierie assistées par IA autorisées par l'entreprise au sein de l'environnement de travail pour améliorer la qualité du code, la vitesse de livraison et les résultats opérationnels (par exemple, revue/refactoring de code assisté par IA, accélération de la stratégie de test, support à l'analyse des incidents/causes profondes), tout en établissant des normes de validation cohérentes (codage sécurisé, revue par les pairs, tests automatisés) et en promouvant la réutilisation des modèles efficaces au sein de l'équipe.

Applique les connaissances des outils de la chaîne d'outils du cycle de vie du développement logiciel, y compris les capacités de développement et d'automatisation assistées par IA autorisées par l'entreprise, pour améliorer la valeur réalisée par l'automatisation.

Qualifications, capacités et compétences requises

Formation formelle ou certification sur les concepts d'ingénierie logicielle et 10+ années d'expérience appliquée.

Avancé en langages de programmation Java, Python ou Node.js.

Solide maîtrise des architectures RAG — stratégies de découpage, modèles d'intégration, banques de données vectorielles (Pinecone, OpenSearch, pgvector, FAISS).

Expérience avec les frameworks d'orchestration IA : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou CrewAI.

Expérience pratique avec AWS Bedrock, les modèles Anthropic Claude et les appels de modèles APIs.

Compétences éprouvées en ingénierie de prompts — prompts système, few-shot, chaîne de pensée, utilisation d'outils, sorties structurées.

Expérience dans la création d'IA conversationnelles : chatbots (texte) et voicebots (intégration reconnaissance vocale, synthèse vocale).

Maîtrise des services AWS (Lambda, Step Functions, API Gateway, S3, DynamoDB, SQS).

Expérience avec les pipelines CI/CD, la conteneurisation (Docker, ECS/EKS) et l'infrastructure en tant que code.

Solide compréhension de la conception API (REST, GraphQL), de l'architecture microservices et des systèmes événementiels.

Familiarité avec les frameworks d'évaluation pour les sorties LLM. Expérience avec les garde-fous, le filtrage de contenu et les pratiques d'IA responsable.

Expérience démontrée dans la direction de l'utilisation efficace des outils de développement logiciel assistés par IA approuvés (par exemple, pour le codage, la revue de code, l'accélération des tests, le dépannage) avec la capacité de définir les attentes de l'équipe pour la validation de la correction, des performances et de la sécurité des sorties IA.

Solide compréhension de l'utilisation responsable de l'IA dans les flux de travail d'ingénierie, y compris les considérations de sensibilité des données, la manipulation sécurisée des entrées/sorties et le respect des attentes en matière de résilience et de sécurité ; expérience dans le coaching des ingénieurs sur une adoption sûre et conforme dans les pratiques de livraison.

Qualifications, capacités et compétences préférées

Expérience dans le secteur des services financiers.

Chase est une entreprise leader dans les services financiers, aidant près de la moitié des foyers américains et des petites entreprises à atteindre leurs objectifs financiers grâce à une large gamme de produits financiers. Notre mission est de créer des relations engagées et durables et de placer nos clients au cœur de tout ce que nous faisons. Nous aidons également les petites entreprises, les organisations à but non lucratif et les villes à se développer, en fournissant des solutions pour répondre à tous leurs besoins financiers.

Notre division Consumer & Community Banking sert nos clients Chase à travers une gamme de services financiers, y compris les services bancaires personnels, les cartes de crédit, les prêts hypothécaires, le financement automobile, les conseils en investissement, les prêts aux petites entreprises et le traitement des paiements. Nous sommes fiers d'être leaders aux États-Unis en matière de ventes de cartes de crédit et de croissance des dépôts, et de disposer des solutions numériques les plus utilisées, tout en nous classant premiers en satisfaction client.

Nous offrons une rémunération globale compétitive comprenant un salaire de base déterminé en fonction du rôle, de l'expérience, des compétences et de la localisation. Les personnes occupant des postes éligibles peuvent recevoir une rémunération basée sur des commissions et/ou une rémunération discrétionnaire incitative, versée sous forme d'espèces et/ou d'actions cessibles, attribuée en reconnaissance des réalisations et contributions individuelles. Nous proposons également une gamme d'avantages et de programmes pour répondre aux besoins des employés, en fonction de leur éligibilité. Ces avantages comprennent une couverture santé complète, des centres de santé et de bien-être sur site, un plan d'épargne retraite, une garde d'enfants de secours, un remboursement des frais de scolarité, un soutien en santé mentale, des conseils financiers et plus encore. Des détails supplémentaires sur la rémunération globale et les avantages seront fournis pendant le processus d'embauche.

Nous reconnaissons que notre personnel est notre force et que les talents divers qu'il apporte à notre main-d'œuvre mondiale sont directement liés à notre succès. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et accordons une grande importance à la diversité et à l'inclusion au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur un attribut protégé, y compris la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut matrimonial ou de vétéran, la grossesse ou le handicap, ou toute autre base protégée par la loi applicable. Nous faisons également des aménagements raisonnables pour les pratiques et croyances religieuses des candidats et des employés, ainsi que pour les besoins en matière de santé mentale ou de handicap physique. Visitez notre FAQ pour plus d'informations sur la demande d'un aménagement.

Employeur garantissant l'égalité des chances / Handicap / Vétérans

Langues

Lead Software Engineer - Développeur IA

À propos du poste

Responsabilités du poste

Qualifications, capacités et compétences requises

Qualifications, capacités et compétences préférées

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