Ingénieur Forward Deployed, Environnements RL

Chez Labelbox, nous construisons l'infrastructure critique qui alimente les percées en matière de modèles d'IA dans les principaux laboratoires de recherche et entreprises. Depuis 2018, nous sommes pionniers des approches centrées sur les données, essentielles au développement de l'IA, et notre travail devient encore plus crucial à mesure que les capacités de l'IA se développent de manière exponentielle.

Nous recherchons un Ingénieur Forward Deployed pour concevoir, développer et opérationnaliser les environnements d'apprentissage par renforcement. Vous construirez les environnements d'exécution isolés et reproductibles avec lesquels les agents d'IA interagissent pendant l'entraînement et l'évaluation – par exemple, des benchmarks de tâches basés sur le terminal, des environnements d'utilisation de navigateur et d'ordinateur, et des espaces de travail augmentés par des outils.

Il s'agit d'un rôle d'ingénierie pratique. Vous écrirez du code d'infrastructure de qualité production, vous intégrerez des outils RL open-source et travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe d'opérations de données pour garantir que les environnements sont robustes, observables et prêts pour les annotateurs humains comme pour les agents modèles. Vous ne ferez pas de recherche en ML, mais vous devrez comprendre en profondeur comment les boucles d'entraînement RL consomment les environnements et où se situent les goulots d'étranglement.

NOTRE VISION

Nous croyons que les données resteront cruciales pour atteindre l'intelligence artificielle générale. À mesure que les modèles d'IA deviennent plus sophistiqués, le besoin de données d'entraînement de haute qualité et spécialisées ne fera que croître. Rejoignez-nous pour développer de nouveaux produits et services qui permettront les prochaines avancées en matière d'IA.

Labelbox est soutenu par des investisseurs de premier plan, notamment SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures et Kleiner Perkins. Nos clients comprennent des entreprises du Fortune 500 et des laboratoires d'IA de premier plan.

• Environnement à Fort Impact : Nous fonctionnons comme une startup en phase initiale, en privilégiant l'impact sur les processus. Vous assumerez rapidement des responsabilités élargies, avec une croissance de carrière directement liée à vos contributions.

• Excellence Technique : Travaillez à la pointe du développement de l'IA, en collaborant avec des leaders de l'industrie et en façonnant l'avenir de l'intelligence artificielle.

• Innovation à Vitesse Grand V : Nous célébrons ceux qui prennent des initiatives, agissent rapidement et produisent des résultats. Notre environnement récompense une grande autonomie et une exécution rapide.

• Croissance Continue : Chaque rôle exige un apprentissage et une évolution constants. Vous serez entouré d'esprits curieux résolvant des problèmes complexes à la frontière de l'IA.

• Propriété Claire : Vous saurez exactement ce dont vous êtes responsable et aurez l'autonomie nécessaire pour exécuter. Nous donnons aux gens les moyens d'obtenir des résultats grâce à une propriété et des métriques claires.

LA VIE CHEZ LABELBOX

• Environnement : Rythme rapide et haute intensité, parfait pour les individus ambitieux qui excellent dans la prise d'initiative et la prise de décision rapide.

• Croissance : Opportunités d'avancement de carrière directement liées à votre impact.

• Vision : Participez à la construction des fondations de la technologie la plus transformatrice de l'humanité.

Requis

Préféré

Archétype du Candidat

Le candidat idéal est avant tout un ingénieur logiciel performant, avec une curiosité authentique et une connaissance pratique de l'apprentissage par renforcement. Vous avez probablement construit de l'infrastructure ou des outils de développement dans une startup ou une entreprise de taille moyenne, et vous avez été attiré par l'espace ML/IA – peut-être par des projets parallèles, des contributions open-source ou un rôle antérieur adjacent à une équipe ML. Vous êtes le type d'ingénieur qui lit un article de benchmark RL et pense immédiatement à la manière de rendre l'environnement plus robuste, pas à la manière d'améliorer le gradient de politique.

Vous prospérez dans l'ambiguïté. Vous pouvez prendre une exigence de projet peu définie – « construire un environnement qui teste la capacité d'un agent à naviguer dans un système de fichiers et à exécuter des workflows bash multi-étapes » – et livrer un système fonctionnel, testé et documenté sans avoir besoin d'une spécification détaillée. Vous agissez vite, mais vous vous souciez de la fiabilité car vous savez que les environnements qui tombent en panne silencieusement empoisonnent les données d'entraînement.

Pourquoi ce rôle est important

Labelbox s'efforce d'assurer la parité salariale au sein de l'organisation et de discuter de la rémunération de manière transparente. La fourchette de salaire de base annuel attendue pour les candidats basés aux États-Unis est indiquée ci-dessous. Cette fourchette n'inclut pas les éventuels plans d'actions ou avantages supplémentaires. La rémunération exacte varie en fonction de divers facteurs, notamment les compétences et les aptitudes, l'expérience et la situation géographique.

Fourchette de salaire de base annuel

$140,000 — $200,000 USD

Confidentialité de vos données personnelles : Toute information personnelle que vous fournissez à Labelbox dans le cadre de votre candidature sera traitée conformément à la politique de confidentialité des candidats à l'emploi de Labelbox docs.labelbox.com/page/job-applicant-privacy-notice. Tous les e-mails des membres de l'équipe Labelbox proviendront d'une adresse e-mail @labelbox.com. Si vous rencontrez quelque chose qui suscite des soupçons lors de vos interactions, nous vous encourageons à faire preuve de prudence et à suspendre ou interrompre les communications.