Leidos

27 juil. 2026

Data Scientist - Niveau Intermédiaire

États-Unis

Springfield, Virginia, United States

PythonJavaSQL

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Leidos est activement en entretien pour un poste de Data Scientist - Niveau Intermédiaire afin de rejoindre notre équipe à Springfield, VA.

Ce membre de l'équipe collectera, traitera et analysera des données, et fournira des solutions basées sur les données pour améliorer quantitativement le domaine de mission des Caractéristiques Maritimes : Surface, Publications, Événements, Dissémination, Évaluation des Sources et Métriques.

Nous recherchons une personne qui excelle à l'intersection de la technologie, de l'analyse et de la mission, et qui est passionnée par la transformation des données géospatiales en renseignements exploitables qui conduisent à des décisions plus intelligentes et à de meilleurs résultats.

Si vous cherchez le confort, continuez à défiler. Chez Leidos, nous dépassons, nous construisons et nous surpassons le statu quo — car la mission l'exige. Nous n'embauchons pas de suiveurs. Nous recrutons ceux qui perturbent, provoquent et refusent d'échouer. Le pas 10 est de l'histoire ancienne. Nous sommes déjà au pas 30 — et nous avançons plus vite que quiconque n'ose.

Responsabilités Principales

Collecter, traiter les données et effectuer des analyses de données.

Intégrer, protéger et maintenir les données centralisées dans un SGBD.

Nettoyer, manipuler et organiser les données.

Effectuer des analyses ad hoc et présenter les résultats de manière claire.

Communiquer des analyses quantitatives complexes de manière claire, précise et exploitable en utilisant la narration/visualisation.

Assister à la création/déploiement/maintenance d'applications cloud pour supporter la migration des données et les processus de production.

Assister à la création/maintenance d'outils pour extraire les données de caractéristiques et les métadonnées d'une variété de sources, y compris Raster vers vecteur, texte vers vecteur et bases de données textuelles.

Écrire/maintenir des scripts Python dans Arc GIS pour améliorer l'efficacité du processus de production.

Assister dans le support à la réingénierie des processus métier.

Effectuer la conversion/migration de données.

Assister au développement et à la performance d'analyses métier automatisées.

Qualifications de Base

Généralement requis un diplôme de licence et 4 – 8 ans d'expérience pertinente antérieure ou une maîtrise avec 2 – 6 ans d'expérience pertinente antérieure.

1 – 3 ans d'expérience en science des données, y compris les domaines de la collecte, du traitement, de l'exploitation, des services de transformation, de la modélisation et de l'analyse des données.

1 - 3 ans d'expérience, en utilisant Tableau ou un logiciel de Business Intelligence équivalent et des fonctions de serveur logiciel.

3 - 5 ans de compétences avérées en programmation avec la capacité d'écrire/maintenir des scripts, y compris des scripts Python et Java, et une familiarité avec les requêtes SQL. Connaissance et expérience dans l'utilisation et le développement de code avec des outils de contrôle de version comme Git, connaissance et science des données, y compris les domaines des services de données, de la modélisation et de l'analyse.

Accréditation TS/SCI active avec possibilité d'approbation pour un CI Poly.

Qualifications Souhaitées

1 – 3 ans d'expérience avérée en gestion de données géospatiales, y compris les conversions de types de données, les systèmes de coordonnées (latitude et longitude, UTM) et leurs conversions, ainsi que la connaissance des projections et de leurs propriétés/conversions.

Expérience dans la combinaison de cartographie numérique, de technologie informatique, de SIG, de techniques de production cartographique et géospatiale, de télédétection photographique et de formats de données numériques.

Expérience dans la création de tableaux de bord/sites web présentant des analyses de données.

Expérience dans le nettoyage, la structuration de grands ensembles de données.

Expérience dans la réalisation d'analyses de données pour examiner les données sous divers angles afin de déterminer les valeurs cachées, les faiblesses, les tendances et/ou les opportunités. Connaissance d'ESRI, ArcGIS/ArcPro et Arc Server.

Expérience avec ESRI Workflow Manager, WMX et TAM.

Connaissance des systèmes et de l'architecture des bases de données.

Capacité à écrire des requêtes SQL.

Compréhension de l'architecture cloud et du Dev Ops.

Connaissance des règles de symbolisation.

Connaissance des règles de généralisation.

Expérience de travail avec des données géospatiales dans un environnement d'entreprise multi-utilisateurs.

Minimum 2 ans d'expérience de travail avec le contrôle qualité des données, les outils, y compris ArcGIS Data Reviewer.

Connaissance de la dissémination des métriques.

Familiarité avec les technologies, outils et méthodologies émergents d'intelligence artificielle (IA), avec une compréhension de leurs applications, implications et intégration dans les flux de travail géospatiaux et de renseignement quotidiens.

Familiarité avec les technologies, outils et méthodologies émergents d'intelligence artificielle (IA), avec une compréhension de leurs applications, implications et intégration dans les flux de travail géospatiaux et de renseignement quotidiens.

Capacité à convertir des données structurées en données structurées.

#GEOINTMISSION #NSBA

PUBLICATION ORIGINALE : Mai 11, 2026

Pour les postes aux États-Unis : Bien que sujet à changement en fonction des besoins de l'entreprise, Leidos anticipe raisonnablement que ce descriptif de poste restera ouvert pendant au moins 3 jours avec une date de clôture prévue au plus tôt 3 jours après la date de publication originale indiquée ci-dessus.

FOURCHETTE SALARIALE

Fourchette Salariale $73,450.00 - $132,775.00

La fourchette salariale de Leidos pour ce niveau de poste est un guide général uniquement et non une garantie de rémunération ou de salaire. Les facteurs supplémentaires pris en compte pour l'émission d'une offre comprennent (sans s'y limiter) les responsabilités du poste, l'éducation, l'expérience, les connaissances, les compétences et les aptitudes, ainsi que l'équité interne, l'alignement avec les données du marché, la convention collective applicable (le cas échéant) ou toute autre loi.

Langues

Data Scientist - Niveau Intermédiaire

À propos du poste

Responsabilités Principales

Qualifications de Base

Qualifications Souhaitées

FOURCHETTE SALARIALE

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