LendingClub

24 juin 2026

VP, Business Data Delivery

États-Unis

San Francisco, California, United States

AWS

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

EMPLOYÉS ACTUELS DE HAPPEN BANK : VEUILLEZ POSTULER VIA VOTRE COMPTE WORKDAY INTERNE

Lieu de travail

San Francisco

Les lieux mentionnés ci-dessus sont des bureaux éligibles pour ce poste. Les lieux ont été déterminés pour favoriser la collaboration en personne avec l'équipe de ce rôle ou les lignes métier associées. Nous utilisons un modèle de travail hybride, et nos équipes sont au bureau les mardis, mercredis et jeudis. La présence sur site est essentielle au succès de ce rôle, et le travail à distance ne sera pas considéré. Happen Bank offre la relocalisation, en fonction du niveau du poste.

Exigences de fuseau horaire

Principalement PT

Bien que le poste travaille principalement selon les heures locales, Happen Bank a son siège dans le fuseau horaire du Pacifique et notre candidat idéal sera flexible pour travailler dans différents fuseaux horaires lorsque nécessaire.

Exigences de déplacement

Déplacements selon les besoins vers les bureaux de Happen Bank et/ou d'autres lieux, selon les besoins.

#LI-Hybrid #LI-HB1

Happen Bank est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion sur le lieu de travail. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, les décisions relatives à la santé reproductive ou les conditions médicales connexes), le genre, l'identité de genre, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut de personne handicapée, les opinions ou activités politiques, ou d'autres caractéristiques protégées par la loi. Nous croyons qu'une variété de perspectives renforcera nos équipes et notre entreprise alors que nous travaillons ensemble pour transformer le système bancaire traditionnel.

Nous nous engageons à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées dans notre processus de candidature. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à l'adresse interviewaccommodations@happen.com.

Avis sur l'utilisation d'outils d'IA

Pour certains postes et lieux, les entretiens des candidats peuvent être enregistrés, transcrits et résumés par des outils tels que l'intelligence artificielle (IA) afin d'aider nos responsables du recrutement dans le processus de candidature.

Vous aurez la possibilité de refuser l'enregistrement, la transcription et le résumé avant tout entretien programmé. Nous ne ferons aucune discrimination à votre encontre si vous choisissez de refuser.

Pendant l'entretien, nous recueillerons les catégories d'informations personnelles suivantes vous concernant : coordonnées, identifiants, informations professionnelles et liées à l'emploi, informations sensorielles (enregistrement audio/vidéo) et toute autre catégorie d'informations personnelles que vous choisissez de partager avec nous.

Nous utiliserons ces informations pour évaluer votre candidature.

Nous ne partagerons votre entretien, transcription ou résumé qu'avec les personnes dont l'expertise ou la technologie est nécessaire pour traiter votre candidature, évaluer votre aptitude à un poste et administrer ou prendre en charge l'outil. Nous ne vendrons pas vos informations personnelles et ne les divulguerons à aucun tiers à des fins de marketing.

Pour plus d'informations sur la manière dont nous traiterons vos informations personnelles, veuillez vous référer à notre Avis de confidentialité resources.lendingclub.com/ccpa-hr.pdf.

Nous supprimerons tout enregistrement de votre entretien rapidement, mais au plus tard 30 jours après la prise de décision d'embauche.

À PROPOS DU POSTE

Happen Bank (anciennement LendingClub) a pour objectif simple de lever les obstacles pour aider les gens à transformer leurs intentions en actions, et leurs actions en progrès financiers. Cela signifie proposer des produits ciblés, une expérience mobile fluide et des conditions claires, sans surprises. Le respect et l'équité font partie de notre ADN, et cet idéal façonne notre façon de travailler, de nous traiter mutuellement et d'investir dans nos employés et notre communauté. Rejoignez-nous pour utiliser les données, une pensée audacieuse et un engagement envers l'innovation afin d'aider des millions d'Américains à progresser.

Le VP, Business Data Delivery est responsable de la fourniture de produits de données fiables et prêts à l'emploi qui alimentent la prise de décision chez Happen Bank — du Marketing, des Prêts Personnels, des Dépôts, du Risque de Crédit, de la Fraude, des Opérations et de la Conformité.

Ce leader est responsable de l'ingénierie des données, de l'ingénierie analytique, de la gestion des produits de données et des capacités de livraison de données client qui traduisent les priorités commerciales en résultats mesurables. En partenariat étroit avec les responsables métier et le VP, Data Platforms, ce rôle définit comment les données client, produit et opérationnelles sont transformées en insights exploitables, en analyses, en expériences basées sur l'IA et en capacités de décision.

Animé par la mission de Happen Bank d'améliorer la santé financière des Américains ordinaires, le VP développera une culture axée sur les données, façonnera la stratégie de données client de l'entreprise et dirigera les équipes responsables de la transformation des données en valeur commerciale mesurable.

VOTRE MISSION

STRATÉGIE DE DONNÉES COMMERCIALES ET LIVRAISON DE PRODUITS

Définir et exécuter la stratégie et la feuille de route pour les produits de données destinés aux entreprises qui soutiennent le Marketing, les Prêts, le Risque de Crédit, la Fraude, les Opérations, les Dépôts et la Conformité

Diriger l'organisation de livraison à travers l'Ingénierie des Données, l'Ingénierie Analytique, la Gestion des Produits de Données et la Science des Données

Collaborer avec les responsables métier pour traduire les priorités stratégiques en produits de données évolutifs et en résultats mesurables

Établir des modèles opérationnels qui garantissent que les investissements en données s'alignent sur la valeur commerciale, l'adoption et les résultats commerciaux

Diriger la pratique de gestion des produits de données, y compris la gestion des demandes, les cadres de priorisation, la gouvernance de livraison et le modèle opérationnel entre les parties prenantes métier et les équipes de livraison

DONNÉES CLIENT ET ACTIVATION

Être responsable de la stratégie de bout en bout des produits de données client, y compris l'intégration des données client, produit et comportementales

Fournir des capacités de données client fiables qui alimentent l'activation marketing, la personnalisation, la décision de crédit et de fraude, la stratégie de recouvrement et l'intelligence opérationnelle

Diriger les initiatives de plateforme de données client (CDP), les capacités de résolution d'identité et l'activation en aval à travers les fonctions métier

Collaborer avec les équipes métier pour faire évoluer la stratégie de données client et assurer une vue client unifiée à travers l'entreprise

ANALYSE, IA ET PERSPECTIVES COMMERCIALES

Définir la stratégie pour l'analyse orientée métier, l'activation de l'IA et les produits de données en libre-service

Diriger les initiatives d'analyse qui soutiennent directement les résultats commerciaux et préparer les produits de données pour les cas d'utilisation de l'IA et du machine learning

Promouvoir l'adoption de la découverte de données assistée par l'IA, de la génération automatisée d'insights et des capacités en libre-service alimentées par l'IA générative

Permettre l'analyse avancée et le machine learning grâce à des produits de données de haute qualité, prêts à l'emploi, qui accélèrent la prise de décision

QUALITÉ DES DONNÉES, GOUVERNANCE ET EXCELLENCE DE LIVRAISON

Établir des normes pour la qualité des données, la certification, les tests, l'assurance qualité et la gouvernance tout au long du cycle de vie des produits de données

Assurer la confiance des entreprises dans les produits de données grâce à des processus de validation, de surveillance et de livraison robustes

Collaborer étroitement avec le VP, Data Platforms pour aligner les capacités de livraison avec la stratégie de plateforme, l'architecture et les normes d'ingénierie

Promouvoir de bonnes pratiques en matière de données et s'assurer que les exigences en matière de données sont intégrées tôt dans les processus de planification produit et métier

LEADERSHIP ET PARTENARIAT COMMERCIAL

Construire une culture axée sur les données en intégrant la gestion des produits de données et les capacités d'analyse au plus près des métiers et en tenant les équipes responsables des résultats, pas de la production

Diriger et développer des équipes performantes en Ingénierie des Données, Ingénierie Analytique, Gestion des Produits de Données et Science des Données

Favoriser une culture de responsabilité, d'innovation, de collaboration et d'amélioration continue

Attirer, coacher, mentorer et retenir des talents techniques, analytiques et produit exceptionnels

Servir de conseiller de confiance auprès de la direction générale sur la stratégie de données, les données client, l'analyse et les opportunités d'IA

PROFIL RECHERCHÉ

13+ années d'expérience en ingénierie des données, ingénierie analytique, gestion de produits de données ou dans un domaine technologique connexe, dont 10+ années à diriger et développer des équipes en ingénierie des données, analyse et gestion de produits de données

5+ années à diriger des produits de données à grande échelle, des plateformes de données client, des organisations analytiques ou des fonctions de livraison de données orientées métier dans un environnement de cloud public

Expérience avérée dans la création de produits et services de données qui soutiennent les expériences client, l'activation marketing, la décision de crédit, la détection de fraude, les opérations et la veille commerciale

Expérience dans la direction de la livraison de données client, de programmes de plateforme de données client (CDP), de capacités de résolution d'identité et de cas d'utilisation d'activation en aval

Solide compréhension des architectures de données modernes, des plateformes de données client, des écosystèmes analytiques et des modèles opérationnels de produits de données

Expérience dans la direction d'organisations d'Ingénierie des Données, d'Ingénierie Analytique, de Gestion des Produits de Données ou de Science des Données

Capacité à traduire les objectifs commerciaux en stratégies de produits de données et en résultats mesurables

Solides compétences en communication avec la direction, avec la capacité d'influencer les parties prenantes métier, technologiques et réglementaires

Expérience dans la promotion de la littératie des données et la construction de cultures axées sur les données à travers des organisations techniques et non techniques

Solide compréhension des outils et écosystèmes de données modernes, y compris les plateformes lakehouse (Databricks de préférence), les outils de transformation (dbt), les plateformes BI (Tableau) et les architectures de données natives au cloud

Familiarité pratique avec l'analyse avancée, le machine learning et les capacités commerciales activées par l'IA

Expérience de travail dans des secteurs hautement réglementés tels que les services financiers, la santé ou des environnements similaires

Capacité à fournir de la valeur rapidement et de manière incrémentielle tout en équilibrant les objectifs stratégiques et les priorités commerciales

Diplôme de licence ou supérieur, ou combinaison équivalente d'éducation et d'expérience

Atouts

Expérience de travail dans des organisations à forte croissance et des grandes entreprises

Compréhension des produits financiers aux consommateurs, de la gestion des finances personnelles, des prêts, des dépôts, de la fraude ou des domaines de risque

Expérience dans la création de produits de données pour le risque de crédit, la fraude, la stratégie de recouvrement, le marketing ou l'analyse des opérations

Expérience avec AWS et les écosystèmes de données natifs au cloud modernes

Expérience dans la direction d'initiatives d'activation de l'IA d'entreprise et de transformations modernes de produits de données

Capacité avérée à attirer, embaucher et développer des talents techniques et produit exceptionnels

Rémunération

La fourchette de salaire de base cible pour ce poste est de 240,000-270,000. Le salaire de base du rôle sera déterminé en fonction des connaissances, de l'expérience, de l'éducation, des compétences et de la localisation liées au poste. Le salaire de base n'est qu'une partie du package de Rémunération Globale de Happen Bank. Vous pourriez également être éligible à des attributions à long terme (actions) et à une prime annuelle (basée sur la performance de l'entreprise, la performance de l'employé et les revenus éligibles).

Nous créons de nouvelles solutions de services financiers pour nos membres basées sur l'équité, la simplicité et le cœur, et nous traitons nos employés de la même manière. Nous offrons un ensemble d'avantages sociaux compétitif qui comprend des régimes d'assurance médicale, dentaire et de vision pour les employés et leurs familles, une correspondance 401(k), des programmes de santé et de bien-être, des politiques de congés flexibles pour les employés salariés, jusqu'à 16 semaines de congé parental payé et plus encore.

Langues

VP, Business Data Delivery

À propos du poste

Lieu de travail

Exigences de fuseau horaire

Exigences de déplacement

Avis sur l'utilisation d'outils d'IA

À PROPOS DU POSTE

VOTRE MISSION

STRATÉGIE DE DONNÉES COMMERCIALES ET LIVRAISON DE PRODUITS

DONNÉES CLIENT ET ACTIVATION

ANALYSE, IA ET PERSPECTIVES COMMERCIALES

QUALITÉ DES DONNÉES, GOUVERNANCE ET EXCELLENCE DE LIVRAISON

LEADERSHIP ET PARTENARIAT COMMERCIAL

PROFIL RECHERCHÉ

Atouts

Rémunération

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