États-Unis
Redwood Materials
May Mobility
Directeur, Analyse des Performances
États-Unis
United States
PythonSQLC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
RÉSUMÉ DU POSTE
May Mobility transforme les villes grâce à la technologie autonome pour créer un monde plus sûr, plus écologique et plus accessible. Basée à Ann Arbor, Michigan, May développe et déploie des véhicules autonomes (VA) alimentés par notre technologie innovante de prise de décision multi-politiques (MPDM) qui réinvente littéralement la façon dont les VA pensent.
Nos véhicules font plus que simplement se conduire seuls : ils apportent de la valeur aux communautés, comblent les lacunes des transports publics et transportent les gens là où ils doivent aller en toute sécurité, facilement et avec beaucoup plus de plaisir. Nous construisons le meilleur système d'autonomie au monde pour réinventer les transports en minimisant la congestion, en élargissant l'accès et en encourageant une meilleure utilisation des sols afin de favoriser des espaces plus verts, plus dynamiques et plus vivables. Depuis notre création en 2017, nous avons effectué plus de 500,000 trajets autonomes pour de vraies personnes dans le monde entier. Et nous ne faisons que commencer. Nous recherchons des personnes qui partagent notre passion pour la construction de l'avenir, aujourd'hui, la résolution de problèmes concrets et la visualisation de l'impact de leur travail. Rejoignez-nous.
May Mobility entre dans une phase de croissance passionnante alors que nous étendons nos services de transport et de mobilité autonomes à travers le pays. Fondée en 2017 par une équipe d'experts en robotique, perception, comportement, IA et ingénierie logicielle, nous opérons des navettes de transport sans conducteur dans des communautés réelles — non pas comme une démonstration de recherche, mais comme un produit de service quotidien sur lequel les gens comptent pour se rendre au travail, à l'école et à la maison.
Le Directeur, Analyse des Performances dirigera l'équipe d'Analyse des Performances, l'équipe qui gère les indicateurs clés de performance (ICP) fondamentaux de May Mobility de bout en bout. Vous serez responsable des ICP fondamentaux de l'entreprise — sécurité, confort, niveau d'intervention, état du système/défaillance, et métriques de performance associées — en veillant à ce qu'il y ait un chiffre précis, reproductible et fiable pour chacun ; vous gérerez l'expérimentation et le contrôle, la décomposition approfondie de tout ICP sur demande, et l'analyse de vérification et validation (V&V) ; et appliquerez le machine learning sélectivement là où il améliore la qualité de l'analyse. Vous collaborerez directement avec les responsables de l'ingénierie, du produit, des opérations et de la sécurité pour définir les normes de mesure, les critères de publication et traduire les données opérationnelles de première ligne dans la prochaine génération de notre pile d'autonomie. L'ingénierie des données gère le pipeline et les outils qui alimentent votre équipe ; vous êtes leur principal client interne et définissez leurs exigences.
Il s'agit d'un rôle de leadership pour une personne ayant déjà développé une fonction d'analyse des performances au sein d'un produit/organisation technologique, qui est à l'aise pour faire des compromis en matière d'ingénierie et de produit avec son équipe, et qui considère l'écart entre le ML de niveau recherche et le ML de niveau production pour le transport comme le problème le plus intéressant de l'industrie aujourd'hui.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
- Définir et gérer la stratégie d'Analyse des Performances à travers la simulation et les données synthétiques pour traduire cette stratégie en une feuille de route de 12 à 24 mois avec des jalons mesurables.
- Diriger, développer et faire évoluer une équipe d'analystes de performance seniors, d'analystes avec des compétences en ML appliqué, et de managers de première ligne ; recruter parmi un petit vivier d'experts, calibrer le niveau d'exigence, et construire une marque d'embauche qui permet à May Mobility de gagner face aux concurrents dans les domaines des VA, de la robotique et de l'IA.
- Collaborer avec les responsables de l'ingénierie, du produit, de la sécurité et des opérations pour définir les critères de publication, les métriques de performance et les seuils d'expansion de l'ODD ; utiliser les données pour justifier commercialement ce que nous déployons, où et quand.
- Piloter une décomposition approfondie de tout ICP par géographie, période, élément d'ODD, ou détection d'anomalies et de tendances de véhicules.
- Améliorer la qualité de l'analyse et surveiller en permanence les performances de la flotte.
- Établir des normes de mesure et d'expérimentation dans toute l'entreprise — y compris les analyses avant/après pour les changements de pile, les comparaisons de type A/B en simulation, et les rapports statistiquement crédibles sur les incidents réels ; déterminer quelles données sont valides à analyser et s'assurer que les conclusions sont solides avant qu'elles n'atteignent la direction.
- Diriger les activités de qualité à l'échelle de l'équipe, y compris les revues de conception et de code ; maintenir un haut niveau de rigueur en ingénierie pour les systèmes d'analyse, de reporting et de V&V.
- Suivre et analyser les performances techniques de la pile d'autonomie sur le terrain ; identifier les causes profondes, prioriser les corrections avec l'ingénierie, et présenter les conclusions des données de flotte aux dirigeants, aux régulateurs et aux partenaires dans un langage compréhensible par un acteur non technique.
- Fournir des conseils techniques aux responsables de l'ingénierie et des opérations sur le diagnostic et la résolution des problèmes, et sur les changements les plus susceptibles d'améliorer nos métriques clés de sécurité et de service.
- Représenter le travail d'analyse des performances de May Mobility en externe lorsque cela est approprié — par le biais de publications, de conférences, de revues de partenaires et de recrutement.
COMPÉTENCES ET APTITUDES
Le succès dans ce rôle nécessite généralement les compétences suivantes :
- Expertise en données d'autonomie. Capacité à raisonner couramment sur les données produites par une pile de VA moderne — journaux de capteurs, sorties de perception, traces de planification, résultats de simulateur et télémétrie opérationnelle — et capacité à identifier les signaux pertinents pour chaque décision.
- Profondeur technique pratique. A personnellement livré des analyses de production ou des systèmes de ML appliqué (par exemple, détection de tendances/anomalies) au cours des 3 à 5 dernières années et est crédible en revue de code et de conception avec des ingénieurs et scientifiques seniors.
- Traducteur interfonctionnel. Capacité à expliquer une conclusion analytique ou statistique complexe à des publics d'ingénierie, de produit et de direction ; et capacité à extraire un brief analytique clair d'une question commerciale ou de sécurité vague.
- Prise de décision basée sur les données. Utilise les données de flotte, de simulation et opérationnelles pour modifier les décisions de la feuille de route ; à l'aise pour défendre une position avec des données et tout aussi à l'aise pour avoir tort devant l'équipe lorsque de nouvelles données arrivent.
- Alignement des parties prenantes. Établit des relations de travail durables avec les responsables de l'ingénierie, du produit, de la sécurité et des opérations, ainsi qu'avec l'ingénierie des données en tant que relation client interne qui définit les exigences du pipeline sans posséder le pipeline ; capable de négocier les désaccords entre les fonctions techniques sans que l'escalade ne devienne la norme.
- Aimant à talents et coach. A personnellement recruté et développé des analystes seniors et des managers de première ligne ; calibre le niveau d'exigence, donne un feedback direct et fait évoluer les personnes vers des postes plus importants.
- Rigueur dans la priorisation. À l'aise pour abandonner un travail qui ne mérite pas sa place dans la feuille de route ; protège l'équipe des demandes à faible levier — y compris le support général de science des données pour d'autres fonctions telles que l'autonomie ou la publication, qui reste avec ces équipes — tout en restant réactif aux besoins interfonctionnels légitimes.
QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE
Les candidats les plus performants dans ce rôle possèdent généralement les qualifications suivantes ou des connaissances ou expériences comparables :
- 8+ années d'expérience professionnelle dans l'analyse de performance, les statistiques appliquées ou la science des données, dont au moins 4 années à gérer des contributeurs individuels seniors et des managers de première ligne.
- Expérience directe dans la direction d'analyses de performance, d'expérimentation ou d'analyses de V&V dans au moins un des domaines suivants : véhicules autonomes ou ADAS, robotique, systèmes de vision par ordinateur à grande échelle, métriques de sécurité/performance, ou expérimentation statistique.
- Expérience démontrée dans la direction d'une équipe de 10 personnes ou plus à travers une livraison majeure — par exemple, un lancement de produit, un déploiement majeur de modèle, une étape réglementaire, ou une expansion significative de l'ODD ou du produit.
- Diplôme de licence en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie, physique, robotique, ou un domaine quantitatif connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- Solides compétences en programmation en Python et SQL ; familiarité pratique avec les outils d'analyse statistique et d'expérimentation, et suffisamment de maîtrise du ML (par exemple, détection de tendances/anomalies) pour l'appliquer sélectivement dans les flux de travail analytiques.
- Expérience dans la définition de normes de mesure et d'expérimentation au sein d'une organisation d'ingénierie ou de produit, avec des exemples crédibles de métriques ou de cadres d'évaluation que l'équipe a adoptés et continué d'utiliser.
- Expérience de collaboration interfonctionnelle avec les responsables de l'ingénierie, du produit, de la sécurité et des opérations — à l'aise pour défendre des positions techniques et pour les ajuster en fonction des contraintes commerciales ou de sécurité.
EXIGENCES PHYSIQUES
- Conditions de travail de bureau standard qui comprennent, sans s'y limiter, la position assise prolongée, la station debout et l'utilisation de l'ordinateur.
- Déplacements requis ? Modérés : 11%–25% (visites de sites dans les villes de déploiement, réunions de partenaires, événements de recrutement et séminaires d'ingénierie).
PRÉFÉRENTIEL
- Master ou Doctorat en informatique, robotique, statistiques, génie électrique, mathématiques, ou un domaine quantitatif connexe.
- Expérience préalable dans une entreprise de véhicules autonomes, de robotique ou de technologie de pointe ayant déployé des produits auprès de clients réels (pas seulement des démonstrations de recherche).
- Expérience avec la simulation, la génération de données synthétiques, le transfert sim-vers-réel, ou l'évaluation basée sur des scénarios pour les VA ou la robotique.
- Familiarité avec la construction de dossiers de sécurité, la définition de l'ODD, ou l'engagement réglementaire pour les systèmes autonomes.
- Publications ou contributions à des conférences dans des lieux de premier plan en ML, CV ou robotique (par exemple, NeurIPS, ICML, CVPR, ICRA, RSS).
- Expérience avec les systèmes C/C++ et/ou la programmation GPU suffisante pour interagir de manière crédible avec les équipes ML embarquées et d'infrastructure.
- Capacité démontrée à encadrer et à faire évoluer les managers juniors et les contributeurs individuels seniors vers des postes plus importants.
Fourchette de salaire
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Vous ne remplissez pas toutes les exigences ? Des études ont montré que les femmes et/ou les personnes de couleur sont moins susceptibles de postuler à un emploi à moins de remplir toutes les qualifications.
Chez May Mobility, nous nous engageons à construire une main-d'œuvre diversifiée, inclusive et authentique, donc si ce poste vous enthousiasme mais que votre expérience passée ne correspond pas parfaitement à toutes les qualifications, nous vous encourageons à postuler quand même ! Vous pourriez être le candidat idéal pour ce poste ou un autre chez May.
Vous souhaitez en savoir plus sur notre culture et nos avantages ? Consultez notre site Web maymobility.com/careers/ !
May Mobility est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats à un emploi seront considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, de handicap, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, de statut d'ancien combattant, de génétique ou de toute autre base légalement protégée. Vous avez ci-dessous la possibilité de partager vos pronoms de genre préférés, votre genre, votre ethnicité et votre statut d'ancien combattant avec May Mobility pour nous aider à identifier les domaines d'amélioration dans nos processus d'embauche et de recrutement. La réponse à ces questions est entièrement volontaire. Toutes les informations que vous choisissez de fournir seront confidentielles et n'auront aucun impact sur la décision d'embauche. Si vous pensez avoir besoin d'un quelconque aménagement, veuillez nous en informer.
Note aux agences de recrutement : May Mobility n'accepte pas les CV d'agences non sollicités. De plus, May Mobility ne paie pas de frais de placement pour les candidats soumis par une agence autre que ses partenaires approuvés.
$217,000—$312,000 USD
May Mobility utilise des outils automatisés pour soutenir — mais pas remplacer — le jugement humain dans notre processus de recrutement, pour en savoir plus, veuillez cliquer ici drive.google.com/file/d/1eGgErDdZ99HVoyxBrVpVUjhdUcmKogki/view?usp=drive_link
Avantages et Perks
- Suite complète de soins de santé comprenant des plans médicaux, dentaires, de vision, de vie et d'invalidité. Les partenaires domestiques résidant ensemble depuis au moins un an sont également éligibles pour participer.
- Comptes d'épargne santé et comptes de dépenses flexibles pour les soins de santé et les soins aux personnes à charge disponibles.
- Avantages de retraite généreux, y compris une contrepartie de l'employeur immédiatement acquise (safe harbor match).
- Congés parentaux généreux ainsi qu'un retour progressif au travail.
- Politique de vacances flexible en plus des jours fériés payés par l'entreprise.
- Programme de bien-être total offrant de nombreuses ressources pour le bien-être général.
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