Ingénieur Machine Learning Senior, Vision par ordinateur

Le monde réel est la prochaine frontière, et chez Metropolis, nous créons l'intelligence artificielle pour le rendre réactif. Nous sommes les pionniers de l'économie de la reconnaissance — un avenir où la répétition banale disparaît et où être reconnu déverrouille l'accès, le confort et le sentiment d'appartenance partout où vous allez. Qu'il s'agisse de transformer le stationnement en une expérience fluide d'entrée et de sortie pour des millions de membres ou d'étendre notre couche d'intelligence à travers le commerce de détail et l'hôtellerie, nous construisons un monde qui semble instinctif et magique. L'avenir n'est pas en train d'arriver ; il est déjà là, et nous avons besoin de bâtisseurs, d'innovateurs et de résolveurs de problèmes pour nous aider à le créer.

QUI VOUS ÊTES

Nous recherchons un ingénieur Senior Machine Learning pour jouer un rôle clé au sein de notre équipe en pleine croissance. En tant que membre essentiel de l'équipe Technologies Avancées, vous jouerez un rôle critique dans la conception, le développement et le déploiement de modèles de vision par ordinateur et de recommandation de pointe qui alimentent nos produits et solutions principaux. Votre travail impliquera de relever des défis complexes en matière de détection d'objets, de suivi, d'OCR, d'analyse vidéo et de systèmes multimodaux. Ce poste implique un mélange unique d'expertise technique en données et en machine learning, une pensée innovante et une passion pour les solutions axées sur les données.

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4 Jours au bureau : Metropolis valorise la collaboration en personne pour stimuler l'innovation, renforcer la culture et améliorer l'expérience des membres. Les membres de notre équipe d'entreprise adhèrent à notre modèle axé sur le bureau, qui exige que les employés soient sur site au moins quatre jours par semaine, favorisant des interactions organiques qui stimulent la créativité et la connexion.

Lorsque vous rejoignez Metropolis, vous rejoignez une équipe de leaders produits et d'ingénieurs de classe mondiale, construisant un écosystème de technologies à l'intersection du stationnement, de la mobilité et de l'immobilier. Notre objectif est de bâtir une culture inclusive où chacun a une voix et où la meilleure idée gagne. Vous jouerez un rôle clé dans la construction et le maintien de cette culture à mesure que notre organisation grandit.

#LI-NM1 #LI-Onsite

Metropolis peut utiliser un outil de décision d'emploi automatisé (AEDT) pour évaluer votre candidature à un emploi ou à une promotion. Les AEDT sont utilisés pour aider à évaluer la candidature d'un candidat par rapport aux qualifications professionnelles requises et aux responsabilités énumérées dans l'offre d'emploi.

Dans le cadre de ce processus, Metropolis conserve les données pertinentes à votre candidature, y compris les informations personnelles, pendant une période raisonnablement nécessaire à l'utilisation de l'outil. Si vous êtes embauché pour le poste, vos données peuvent faire partie de vos dossiers d'employé.

Nous nous engageons à offrir une expérience d'embauche accueillante et accessible. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour toute partie du processus de candidature ou d'entretien, veuillez nous contacter à recruiting@metropolis.io [recruiting@metropolis.io].

Le salaire de base prévu pour ce poste est de $175,000.00 à $215,000.00 par an.

Le salaire de base réel offert est déterminé par un certain nombre de variables, notamment, le cas échéant, les qualifications du candidat pour le poste, les années d'expérience pertinente, les compétences distinctives, le niveau d'éducation atteint, les certifications ou autres licences professionnelles détenues, ainsi que le lieu de résidence et/ou le lieu de travail.

Le salaire de base est une composante de la rémunération totale de Metropolis, qui peut également inclure l'accès ou l'éligibilité à des avantages sociaux de santé, un plan 401(k), une couverture d'invalidité à court et à long terme, une assurance vie de base, un plan d'options d'achat d'actions lucratif, des plans de bonus et plus encore.