Corporate Vice President, Data Scientist - Advanced Analytics

Désignation du lieu de travail : Hybride - 3 jours par semaine

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Identifiant de la demande d'emploi : 93896

Aperçu du poste

En tant que Corporate Vice President, Data Scientist au sein de l'équipe Advanced Analytics, vous serez un partenaire stratégique pour les dirigeants d'entreprise de New York Life Direct, en pilotant des initiatives à fort impact grâce à l'analyse avancée, au machine learning et à la prise de décision basée sur les données. Vous agirez en tant qu'expert, façonnant l'orientation des applications de science des données dans les domaines du marketing, de la tarification, de l'actuariat, des opérations et de la prévention de la fraude. Dans ce rôle, vous dirigerez la conception et le développement de solutions innovantes et évolutives, identifierez de manière proactive les opportunités d'influencer la stratégie commerciale et contribuerez à définir l'avenir de la science des données au sein de l'organisation. Vous travaillerez en collaboration interfonctionnelle pour traduire des défis commerciaux complexes en cadres analytiques, guider le développement de solutions et garantir que les informations sont efficacement intégrées dans les processus de décision afin de générer une valeur commerciale mesurable.

Vos missions

Vous collaborerez étroitement avec les principaux parties prenantes de l'entreprise pour identifier, prioriser et définir les initiatives de science des données qui s'alignent sur les objectifs stratégiques, en découvrant de manière proactive les opportunités où l'analyse avancée peut générer un impact commercial significatif. Vous dirigerez de bout en bout des projets complexes de science des données à haute visibilité, de la formulation de problèmes ambigus et de la définition d'approches analytiques au développement, au déploiement et à la surveillance de modèles de machine learning et de produits de données évolutifs. En tirant parti d'une expertise approfondie des méthodes statistiques, du machine learning et de la conception expérimentale, vous résoudrez des problèmes uniques et complexes, nécessitant souvent une pensée innovante et conceptuelle au-delà des approches existantes. Vous influencerez la prise de décision en communiquant clairement les informations et les recommandations à des publics techniques et non techniques, y compris la haute direction. De plus, vous collaborerez avec les équipes d'ingénierie et de technologie pour opérationnaliser les solutions, établir les meilleures pratiques et améliorer la gestion du cycle de vie des modèles. En tant que membre senior de l'équipe, vous encadrerez d'autres data scientists, élèverez les normes techniques et contribuerez au développement des capacités de l'équipe, tout en restant à la pointe des tendances émergentes et en identifiant les moyens d'appliquer de nouvelles techniques pour faire progresser les résultats commerciaux.

Vos atouts

Vous possédez une formation académique avancée dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques appliquées, l'économie, l'informatique, l'ingénierie ou une discipline connexe, ainsi qu'une expérience significative dans l'application de la science des données dans des environnements commerciaux complexes. Vous avez une expertise technique approfondie dans des langages de programmation tels que Python ou R, une solide maîtrise de SQL, et une base solide en modélisation statistique, en machine learning et en conception expérimentale. Vous êtes reconnu pour votre capacité à diriger de manière autonome des initiatives ambiguës à grande échelle et à traduire des données complexes en informations exploitables qui influencent les décisions stratégiques. Votre expérience comprend le travail avec de grands ensembles de données du monde réel et le déploiement de modèles en production, idéalement dans les secteurs de l'assurance, des services financiers ou du direct-to-consumer. Vous êtes un communicateur efficace capable d'influencer les parties prenantes à tous les niveaux, et vous avez fait vos preuves dans l'encadrement d'autres personnes, la définition des meilleures pratiques et la promotion de l'amélioration continue. La familiarité avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, SageMaker) et la gestion du cycle de vie des modèles, ainsi qu'un intérêt pour les domaines émergents tels que l'IA générative, vous permettront de réussir davantage dans ce rôle.

Compétences requises

Compétences souhaitées

Transparence salariale

Fourchette salariale : $130,000-$170,000

Éligible aux heures supplémentaires : Exempt

Éligible à une prime discrétionnaire : Oui

Éligible à une prime de vente : Non

Le salaire de base réel sera déterminé en fonction de plusieurs facteurs, mais sans s'y limiter, de l'expérience, des compétences, des qualifications individuelles et de l'emplacement du poste. De plus, les employés sont éligibles à une prime discrétionnaire annuelle. En plus du salaire de base, les employés peuvent également être éligibles à participer à un programme d'incitation.

Nos avantages

Nous offrons une gamme complète d'avantages pour les employés – et avons des offres uniques pour une main-d'œuvre moderne, y compris des programmes de congés, une aide à l'adoption et des programmes de remboursement de prêts étudiants. Sur la base des commentaires de nos employés, nous continuons d'affiner et d'ajouter des avantages à notre offre, afin que vous puissiez vous épanouir à l'intérieur comme à l'extérieur du travail. Cliquez ici pour découvrir davantage nos options complètes d'avantages ou visitez notre site d'avantages NYL.