Ingénieur(e) d'Analyse de Données Senior

Identifiant de la Demande d'Emploi : 93907

Désignation du Lieu : Entièrement sur Site Lieu : 51 Madison Avenue, New York, New York 10010

Fourchette Salariale : $144,400.00 - $171,500.00/an

Hybride – 3 jours au bureau, 2 jours à distance.

Éligible au Programme de Références Employés.

Pour postuler, visitez jobs.newyorklife.com/ et recherchez le titre du poste.

Éligible aux heures supplémentaires : Exonéré

Éligible à une prime discrétionnaire : Non

Éligible à une prime de vente : Non

Le salaire de base réel sera déterminé en fonction de plusieurs facteurs, mais sans s'y limiter, de l'expérience, des compétences, des qualifications individuelles et de l'emplacement du poste. De plus, les employés sont éligibles à une prime discrétionnaire annuelle. En plus du salaire de base, les employés peuvent également être éligibles à participer à un programme d'incitation.

Identifiant de la Demande d'Emploi : 93907

Concevoir et mettre en œuvre l'architecture et les processus des pipelines de données, y compris l'approvisionnement, la transformation et l'extraction, pour permettre une intégration transparente de l'analytique. Utiliser des compétences expertes en SQL et Python pour gérer, interroger et transformer des données structurées dans des bases de données relationnelles afin d'assurer la performance, la scalabilité et la maintenabilité. Automatiser et gérer des pipelines et des flux de données robustes en utilisant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle, y compris la conception modulaire, le contrôle de version et les frameworks de test, pour garantir la fiabilité et la reproductibilité. Mapper les données entre les systèmes sources, les entrepôts de données et les data marts, conformément aux exigences commerciales, en assurant la cohérence des données dans les flux analytiques. Construire et maintenir des modèles de données qui améliorent l'efficacité, la performance et prennent en charge des besoins complexes d'analyse et de reporting commerciaux. Collaborer avec les analystes, les scientifiques des données et les parties prenantes commerciales pour traduire les exigences commerciales en solutions de données exploitables et évolutives. Tirer parti des plateformes cloud, y compris AWS, ainsi que des frameworks de big data comme Redshift, pour construire et faire évoluer des solutions d'ingénierie de données sécurisées et performantes pour l'analytique à grande échelle. Développer et appliquer des normes pour le développement, les tests et la documentation, y compris des cartes de flux de données pour soutenir la transparence et la maintenabilité. Mener des processus d'assurance qualité complets, y compris des revues de code, le développement de plans de test et une validation rigoureuse pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la fiabilité des données. Fournir un support de dépannage pour les pipelines et les flux de données, en se concentrant sur la performance du système, l'intégrité des données et la disponibilité pour répondre aux demandes d'analyse commerciale en évolution. Établir des relations solides avec le service informatique pour travailler sur les outils, la stratégie de données, les intégrations et les déploiements. Se tenir au courant des dernières tendances en ingénierie analytique et des technologies émergentes, et rechercher des opportunités d'améliorer la pile technologique.

Master en Informatique, Génie Informatique, Analyse Commerciale ou domaine connexe (équivalent étranger accepté) plus trois (3) années d'expérience en tant qu'Analyste de Données ou Ingénieur de Données, soutenant la science des données et l'analytique par l'ingénierie des données, le développement de pipelines et la collaboration interfonctionnelle entre les équipes de données, informatiques et commerciales.

Alternativement, Licence en Informatique, Génie Informatique, Analyse Commerciale ou domaine connexe (équivalent étranger accepté) plus cinq (5) années d'expérience en tant qu'Analyste de Données ou Ingénieur de Données, soutenant la science des données et l'analytique par l'ingénierie des données, le développement de pipelines et la collaboration interfonctionnelle entre les équipes de données, informatiques et commerciales.

Compétences spécifiques/autres exigences -

L'expérience doit inclure (les exigences d'expérience quantitative ne s'appliquent pas à cette section) :

Nous fournissons une gamme complète d'avantages sociaux pour les employés – et avons des offres uniques pour une main-d'œuvre moderne, y compris des programmes de congés, une aide à l'adoption et des programmes de remboursement de prêts étudiants. Sur la base des commentaires de nos employés, nous continuons d'affiner et d'ajouter des avantages à notre offre, afin que vous puissiez vous épanouir à l'intérieur comme à l'extérieur du travail. Cliquez ici pour découvrir plus d'informations sur nos options complètes d'avantages sociaux ou visitez notre site Web sur les avantages sociaux de NYL.