New York Life Insurance Co

23 juin 2026

Senior Associate - Architecte de Données

États-Unis

New York, New York, United States

AWS

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Désignation du lieu : Hybride - 3 jours par semaine

#LI-CD2

Transparence des salaires

Fourchette de salaire : $124,000-$177,000

Éligible aux heures supplémentaires : Exempt

Éligible à une prime discrétionnaire : Oui

Éligible à une prime de vente : Non

Le salaire de base réel sera déterminé en fonction de plusieurs facteurs, mais sans s'y limiter, l'expérience, les compétences, les qualifications et le lieu de travail du candidat. De plus, les employés sont éligibles à une prime discrétionnaire annuelle. En plus du salaire de base, les employés peuvent également être éligibles à participer à un programme d'incitation.

Visitez notre LinkedIn pour voir comment nos employés et agents dirigent l'industrie et ont un impact sur les communautés.

Visitez notre salle de presse pour en savoir plus sur la façon dont notre entreprise évolue constamment pour répondre aux besoins de nos clients et employés.

Identifiant de la demande d'emploi : 93251

Nous recherchons un(e) Architecte de Données Senior dynamique et passionné(e) pour concevoir et exécuter la stratégie moderne de gestion des données de notre entreprise. En tant que membre clé de l'équipe Enterprise Data, vous collaborerez avec les Data Product Owners, les Data Scientists, les Data Engineers et les utilisateurs finaux pour réimaginer, concevoir et construire la prochaine génération de solutions d'assurance basées sur le cloud en utilisant des technologies de pointe comme AWS, APIs et l'IA.

Ce que vous ferez

Concevoir des modèles de données logiques et physiques évolutifs et efficaces pour les solutions de stockage de produits de données d'entreprise et les lignes d'activité.

Concevoir des modèles de données opérationnels et analytiques.

Développer des cadres et des normes de gestion des données pour garantir l'intégrité, la qualité et la sécurité des données.

Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produit de données, les architectes de flux de valeur et les ingénieurs de données pour comprendre les problèmes commerciaux, les résultats souhaités grâce à la stratégie de données et traduire ces exigences en solutions de données.

Créer et maintenir un inventaire et des conceptions des capacités de données actuelles.

Assurer l'alignement des modèles de données avec l'architecture de bout en bout, y compris l'optimisation des performances pour respecter les SLA.

Expérience démontrée en tant qu'agent de changement, dirigeant et mettant en œuvre avec succès des initiatives de changement organisationnel qui stimulent la transformation et améliorent les résultats commerciaux.

Identifier et cadrer les opportunités de consolidation / simplification des technologies héritées, des magasins de données et des applications.

Développer une expertise de sujet pour être en mesure de répondre aux questions commerciales ainsi que de soutenir de nouvelles initiatives du point de vue de la connaissance des données.

Appliquer les politiques et procédures de gouvernance des données dans le cadre du modèle de données.

Se tenir au courant des dernières tendances de l'industrie et des technologies en matière de gestion des données.

Identifier les opportunités d'amélioration et d'innovation au sein de l'infrastructure de données existante.

Garantir la conformité des solutions de données avec les réglementations pertinentes en matière de confidentialité et de sécurité des données.

Mettre en œuvre des mesures de sécurité des données pour protéger les informations sensibles.

Prérequis

Ce que vous apporterez

5+ années d'expérience pratique en tant que Modélisateur de Données pour des solutions d'entreprise à grande échelle, avec un fort accent sur les pratiques agiles.

Compréhension approfondie de l'architecture de données moderne, y compris l'expérience avec les lacs de données, les entrepôts de données, les data marts, la modélisation relationnelle et dimensionnelle, la qualité des données et la gestion des données de référence.

Solide expérience dans les Operational Data Stores, la modélisation dimensionnelle et le support de l'architecture des données applicatives. Expérience avec Oracle, Postgres, MySQL, et compréhension des concepts d'architecture de meilleures pratiques pour les modèles de données relationnelles.

Expérience dans la conception, le déploiement et l'évaluation d'outils, de cadres et de modèles pour des plateformes de données évolutives.

Vaste expérience avec les technologies de plateformes de données leaders du secteur telles que Data Lake, Databricks, Snowflake.

Expérience avec les technologies de bases de données pour les données structurées et non structurées, garantissant un stockage et une récupération optimaux.

Vaste expérience pratique dans la création de STM.

Maîtrise de l'architecture cloud et des meilleures pratiques, en particulier avec les outils AWS Cloud tels qu'Amazon RDS, Redshift, AWS DMS, AWS Glue, Amazon S3, AWS Lambda, et plus encore.

Maîtrise de la gestion de grands ensembles de données, du cloud computing, des outils open-source et des techniques d'optimisation.

Expertise en architecture de solutions globale pour les plateformes de données construites sur le cloud.

Solide expérience dans les techniques d'intégration de données, de traitement de données, de flux de données et de mise en file d'attente de messages.

Connaissance des outils de référentiel de code et de gestion de projet pertinents tels que GitHub, JIRA, Confluence.

Expérience avec les processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD).

Souci du détail avec de solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et d'organisation.

Excellentes compétences en communication, capables de transmettre efficacement des concepts complexes aux équipes techniques et commerciales.

Compétences souhaitées

Solide compréhension de l'industrie de l'assurance, de la gestion de patrimoine ou des services financiers.

Vaste expérience pratique du développement avec les services Cloud (AWS, Azure) et de stockage est souhaitable.

La connaissance des pipelines et des cadres de machine learning est un plus.

Expérience dans le support des solutions d'IA avec une stratégie de produit de données et des solutions habilitantes.

Diplôme de licence en informatique ou en ingénierie.

Certification en gestion de données (structurées et non structurées) et/ou en architecture ou ingénierie cloud est un plus.

Certification en méthodologies de livraison telles que Scaled Agile est un plus.

Présentation de l'entreprise

Chez New York Life, notre héritage de 180 ans de sens et d'intégrité alimente notre avenir. Alors que nous évoluons vers une organisation davantage axée sur la technologie, les données et l'IA, nous restons ancrés dans les valeurs qui génèrent un impact durable.

Notre portefeuille d'activités diversifié crée des opportunités de faire une différence dans diverses industries et communautés, encourageant la réflexion audacieuse, la résolution collaborative de problèmes et l'innovation axée sur le sens. Ici, vous trouverez le rare équilibre entre stabilité de longue date et élan vers l'avenir, soutenu par une équipe inclusive qui honore la tradition tout en embrassant le progrès.

En tant qu'entreprise mutuelle du classement Fortune 100, nous offrons un lieu pour développer vos compétences, contribuer à un travail significatif et fournir des solutions qui comptent. Vos idées pilotent ce qui suit, et votre croissance les alimente.

Notre engagement envers

l'InclusionChez New York Life, favoriser un environnement de travail inclusif est fondamental pour qui nous sommes et comment nous servons nos communautés. Nous avons un engagement de longue date à créer un environnement où les individus peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes et réussir ensemble. Cette base est ancrée dans nos valeurs fondamentales d'humanité et d'intégrité, garantissant que chaque employé se sente valorisé et soutenu. En adoptant un large éventail de perspectives et d'expériences, nous obtenons un plus grand succès et tenons notre promesse de fournir une sécurité financière et une tranquillité d'esprit aux familles de toutes les communautés. Cliquez ici pour en savoir plus sur le leadership de New York Life dans ce domaine.

Reconnue comme l'une des entreprises les plus admirées au monde par Fortune, New York Life s'engage à améliorer les communautés locales grâce à une culture de dons et de volontariat des employés, soutenue par la Fondation. Nous sommes fiers qu'en raison de notre mutuelle, nous opérions dans le meilleur intérêt de nos assurés. Pour en savoir plus sur les opportunités de carrière chez New York Life, veuillez visiter la page Carrières de NewYorkLife.com.

Nos avantages

Nous offrons une gamme complète d'avantages pour les employés – et avons des offres uniques pour une main-d'œuvre moderne, y compris des programmes de congés, une aide à l'adoption et des programmes de remboursement de prêts étudiants. Sur la base des commentaires de nos employés, nous continuons d'affiner et d'ajouter des avantages à notre offre, afin que vous puissiez vous épanouir à l'intérieur comme à l'extérieur du travail. Cliquez ici pour en savoir plus sur nos options complètes d'avantages ou visitez notre site Web NYL Benefits.

Langues

Senior Associate - Architecte de Données

À propos du poste

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Ce que vous ferez

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Ce que vous apporterez

Compétences souhaitées

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