Architecte de Données Senior

Cette description de poste est destinée à décrire la nature générale et le niveau du travail effectué par les personnes affectées à cette classification. Elle n'est pas destinée à être interprétée comme une liste exhaustive de toutes les responsabilités, tâches et compétences requises du personnel ainsi classé.

Type de poste Technologies de l'information

Informations supplémentaires

Northeastern University prend en compte des facteurs tels que l'expérience professionnelle du candidat, son éducation et ses compétences lors de l'émission d'une offre.

Tous les candidats qualifiés sont encouragés à postuler et recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de religion, de couleur, d'origine nationale, d'âge, de sexe, d'orientation sexuelle, de statut de handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.

Niveau de rémunération/Type de paiement : 114S

Fourchette de salaire attendue : $130,945.00 - $189,868.75

Avec la ou les fourchettes de salaire indiquées ci-dessus, le salaire de départ dépendra de plusieurs facteurs, qui peuvent inclure votre formation, votre expérience, votre localisation, vos connaissances et votre expertise, ainsi que vos compétences, ainsi qu'une comparaison salariale avec des employés dans des rôles similaires déjà en poste. Les fourchettes salariales sont examinées régulièrement et sont sujettes à modification.

L'Architecte de Données Senior est responsable de l'architecture de la transition de Northeastern University des structures de données héritées vers une architecture de données moderne, évolutive et prête pour l'IA. Ce rôle mène des évaluations approfondies des systèmes existants—y compris Banner, Workday, Salesforce, ServiceNow, Snowflake, et Azure—et conçoit les structures futures qui prennent en charge les produits de données, l'analytique, l'automatisation et l'activation de l'IA/ML. Il établit les normes de données d'entreprise, les modèles, les structures de gouvernance et les modèles d'intégration, en veillant à ce que les données soient fiables, découvrables, interopérables, sécurisées et préparées pour des cas d'utilisation avancés tels que RAG, la recherche vectorielle, les couches sémantiques et les flux de travail d'agents.

Les candidats doivent être autorisés à travailler aux États-Unis. L'Université ne peut pas sponsoriser de visa pour ce poste, ni maintenant, ni à l'avenir.

Les connaissances et compétences requises pour ce poste sont généralement acquises par l'obtention d'un diplôme de Bachelor en Systèmes d'Information, Informatique, Ingénierie, ou un domaine connexe et dix années ou plus d'expérience progressive en architecture de données, modélisation de données d'entreprise, ou ingénierie de données.

Compétences techniques

(1) Développement de l'architecture et de la stratégie de données modernes

(2) Modélisation des données, produits et activation de plateformes

(3) Activation de l'IA/ML et capacités avancées

(4) Intégration, qualité et gouvernance des données

(5) Servir de conseiller de confiance aux partenaires académiques et administratifs

Northeastern dispose d'un ensemble complet d'avantages sociaux pour les employés éligibles. Cela comprend les soins médicaux, la vision, les soins dentaires, les congés payés, l'aide à la scolarité, le bien-être et la vie, la retraite, ainsi que les transports et déplacements.

Visitez hr.northeastern.edu/benefits/ pour plus d'informations.