États-Unis
Redwood Materials
NVIDIA
Ingénieur Senior Stockage HPC - Infrastructure EDA
États-Unis
Santa Clara, California, United States · Austin, Texas, United States
PythonAWSGCPDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
En tant que membre de l'équipe Stratégie Stockage Infrastructure Matérielle, vous serez le pont entre l'infrastructure de stockage et les charges de travail de conception de puces (par exemple, les GPU et CPU NVIDIA) qui en dépendent. Vous vous concentrerez sur une approche pratique pour comprendre comment le comportement du stockage impacte les performances globales de l'EDA (Electronic Design Automation) et des charges de travail HPC – et quoi faire à ce sujet. Vous évaluerez les technologies de stockage de nouvelle génération, concevrez des POC basés sur des profils de charges de travail réels, découvrirez les lacunes en matière d'observabilité et piloterez des décisions stratégiques telles que le placement des données lors des transitions de centres de données.
C'est un rôle rare où vous travaillerez à l'intersection des systèmes de stockage et des flux de travail de conception de puces à une échelle que peu d'entreprises atteignent – des pétaoctets de données actives, des millions de fichiers par tâche et des milliers d'utilisateurs simultanés. Vous développerez la stratégie de stockage de NVIDIA et aurez un impact direct et mesurable sur la vélocité de l'ingénierie.
Ce que vous ferez
- Diriger les évaluations de technologies de stockage – concevoir et exécuter des POC pour des plateformes telles que NetApp, VAST et autres, en utilisant des profils de charges de travail EDA réels pour évaluer les performances, le comportement des métadonnées et la compatibilité.
- Analyser comment les configurations de stockage et les choix d'architecture impactent le temps d'exécution des charges de travail EDA en production, et recommander des ajustements ou des changements architecturaux pour réduire le temps d'exécution des tâches.
- Identifier les lacunes dans la télémétrie et l'observabilité du stockage – définir les métriques nécessaires et comment corréler le comportement du stockage avec les tâches exécutées sur l'environnement.
- Soutenir les programmes de cycle de vie des centres de données – expansions, mises à jour technologiques et sorties de sites – en cartographiant le placement des charges de travail, en identifiant les données requises et en minimisant la portée de la réplication des données.
- Définir les politiques de stockage et les meilleures pratiques – cycle de vie des données, stratégies de hiérarchisation, flux de travail de snapshots/clones (par exemple, FlexClone pour le branchement d'espaces de travail EDA) et recommandations de planification de capacité.
- Collaborer avec les équipes IT, les équipes d'outils EDA, les opérations EDA et le réseau pour traduire les exigences des charges de travail en conseils d'architecture de stockage.
- Investiguer les problèmes liés au stockage affectant les charges de travail de production – caractériser l'impact, identifier les causes et recommander des mesures préventives ou des changements de conception.
- Contribuer à la stratégie et à la feuille de route de stockage de NVIDIA pour le calcul de nouvelle génération, les charges de travail d'IA et l'infrastructure cloud hybride.
Ce que nous devons voir
- Diplôme de licence en informatique, génie électrique ou domaine connexe (ou expérience équivalente).
- 8+ années d'expérience avec des systèmes de stockage NFS et réseau à grande échelle dans des environnements Linux.
- Expérience pratique avec au moins une plateforme de stockage d'entreprise ou HPC (NetApp, VAST, Pure, Lustre, GPFS, Ceph, Weka).
- Solides compétences en systèmes Linux et analyse des performances de stockage – capacité à caractériser comment le comportement du stockage affecte les résultats des charges de travail.
- Maîtrise du scripting Python et Bash pour l'automatisation et les outils.
- Expérience avec les solutions de stockage basées sur le cloud (GCP Filestore, NetApp Cloud Volumes, AWS FSx, ou similaire).
- Expérience avec les systèmes d'observabilité et de collecte de métriques – création ou utilisation de tableaux de bord, de pipelines de télémétrie et d'alertes pour surveiller la santé et les performances du stockage (par exemple, Prometheus, Grafana, Netdata, ou similaire).
Moyens de vous démarquer
- Expérience avec l'infrastructure EDA ou les flux de travail de conception de semi-conducteurs et leurs modèles d'E/S de stockage uniques.
- Familiarité avec les fonctionnalités de stockage d'entreprise telles que les clones instantanés, les snapshots, les niveaux de cache et les politiques de hiérarchisation des données (par exemple, NetApp FlexClone/FlexCache ou équivalent).
- Expérience dans la corrélation de la télémétrie d'infrastructure avec les performances des charges de travail – par exemple, lier les métriques de stockage aux données du planificateur de tâches (LSF, Slurm).
- Expérience en planification de migration de centres de données, modélisation de capacité ou stratégie de placement de données à l'échelle multi-pétaoctets.
- Expérience avec les technologies de conteneurisation (Docker, Enroot).
NVIDIA transforme les graphiques informatiques, le jeu sur PC et le calcul accéléré depuis plus de 25 ans. C'est un héritage d'innovation exceptionnel motivé par une technologie formidable – et des personnes exceptionnelles. Largement considéré comme l'un des employeurs les plus désirables du monde de la technologie, NVIDIA est un leader de l'industrie avec des développements révolutionnaires dans le calcul haute performance, l'intelligence artificielle et la visualisation. Le GPU, notre invention, sert de cortex visuel aux ordinateurs modernes et est au cœur de nos produits et services. Notre travail ouvre de nouveaux univers à explorer, permet une créativité et une découverte incroyables et alimente ce qui était autrefois des inventions de science-fiction, de l'intelligence artificielle aux voitures autonomes.
Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est 184,000 USD - 287,500 USD pour le niveau 4, et 224,000 USD - 356,500 USD pour le niveau 5.
Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au Octobre 20, 2026.
Cette offre concerne un poste vacant existant.
NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.
NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Vous serez également éligible à des actions et des avantages sociaux nvidia.com/en-us/benefits/.
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