Redwood Materials
Patrick Industries
Vice-Président, Intelligence Artificielle et Données
À propos du poste
Patrick Industries, société cotée en bourse dont le siège social est à Elkhart, Indiana, vous invite à rejoindre une équipe de membres dévoués passionnés par la fourniture de produits de haute qualité et d'un service client exceptionnel. En tant que fournisseur de solutions de premier plan desservant un large éventail de marchés aux États-Unis, nos engagements envers l'innovation, la qualité et la durabilité nous ont positionnés comme une équipe à forte croissance, diversifiée et responsabilisée de plus de 10,000 ! Votre aventure vous attend !
Le Rôle
Patrick Industries construit ses capacités d'IA et de données d'entreprise à partir de zéro — et recherche le dirigeant pour les diriger. Il s'agit d'une rare mission « de zéro à un » au sein d'une entreprise rentable et en croissance externe avec plus de 65 ans d'exécution entrepreneuriale et 85 marques opérationnelles : un investissement échelonné sur plusieurs années derrière un portefeuille de cas d'utilisation représentant plus de 150 millions de dollars de valeur identifiée répartie sur plus de 70 initiatives, couvrant les opérations centrées sur le client, le commerce après-vente et l'automatisation du back-office. Le Vice-Président IA et Données définira le modèle opérationnel, formulera la stratégie d'investissement en IA et données, construira et développera l'équipe de livraison, sera propriétaire de la fondation de données sur laquelle tout repose, et dirigera le moteur qui transforme la stratégie en valeur mesurable et prête pour la production.
Relevant du Chief Information Officer, le Vice-Président IA et Données gouverne, priorise et livre les initiatives d'IA, de données et d'automatisation de l'entreprise qui génèrent une valeur commerciale mesurable pour Patrick Industries. Le rôle est le moteur d'exécution derrière la stratégie d'IA de l'entreprise — et le gardien de la fondation de données sous-jacente — traduisant les cas d'utilisation prioritaires en solutions évolutives et prêtes pour la production via un modèle de livraison agile basé sur DevOps, et assurant une capacité de livraison disciplinée qui est rapide sans être fragile.
Opérant à l'intersection du métier et de la technologie, le VP porte la pleine responsabilité du cycle de vie — de la réception et de la priorisation à la construction, au déploiement et à l'adoption à grande échelle — et doit rester à la pointe d'un domaine en évolution rapide, évaluant continuellement de nouveaux modèles, cadres d'agents et outils et les traduisant en avantages pragmatiques et bien gouvernés. Le leader assure une traçabilité claire de chaque cas d'utilisation vers les KPI définis et les résultats commerciaux, renforce le pilier de la gouvernance des données du socle numérique de l'entreprise et aligne la livraison sur les piliers stratégiques informatiques de Patrick :
- Avantage Innovant – Développer des capacités basées sur l'IA, les données et l'automatisation qui libèrent une nouvelle valeur commerciale.
- Optimisation de la Valeur – Assurer un ROI mesurable, des gains d'efficacité et une discipline capitalistique.
- Agilité et Efficacité – Permettre une livraison rapide et itérative grâce aux pratiques modernes de DevOps.
- Opérations Résilientes – Maintenir les solutions d'IA et de données sécurisées, stables et bien gouvernées.
Chez Patrick Industries, MIEUX Ensemble est notre engagement à être à notre meilleur tout en s'efforçant de faire ressortir le meilleur les uns des autres alors que nous unissons nos forces Individuellement, en tant qu'Équipes, avec nos Unités Commerciales, avec nos Clients, nos Communautés et au sein de toute notre famille Patrick.
Domaines de Responsabilité
Le mandat couvre les capacités opérationnelles que le VP mettra en place pour gouverner, livrer et maintenir l'IA et les données à l'échelle de l'entreprise.
Gouverner et Diriger — définir l'agenda, contrôler les règles, orienter le portefeuille
- Stratégie et Investissement IA & Données — Détenir la stratégie et la feuille de route d'IA et de données de l'entreprise, le plan d'investissement pluriannuel et l'allocation budgétaire, le modèle opérationnel et les droits de décision, et une thèse de résultats liée aux leviers de valeur définis.
- Gouvernance, Politique, Normes et Risques des Données — Détenir la gouvernance des données — propriété et intendance, qualité, gestion des données de référence, accès et lignage — ainsi que la politique d'utilisation acceptable, un catalogue d'outils approuvés avec flux d'exception, les risques liés à la sécurité/modèles/fournisseurs, et une bibliothèque de contrôles et un registre des risques.
- Gestion de Portefeuille et de Programme — Prioriser, séquencer et valider le portefeuille ; contrôler la portée, le budget et les ressources ; gérer la cadence, les jalons et les dépendances ; et suivre la réalisation de la valeur et les bénéfices.
- Formation, Changement et Adoption — Développer la littératie en IA et données, de l'équipe de direction à la première ligne, des parcours de formation basés sur les rôles, des plans de changement et de communication, et un réseau de champions qui favorise une adoption durable.
Livrer et Exécuter — construire, exécuter et maintenir les capacités qui produisent de la valeur
- Plateforme et Architecture de Données d'Entreprise — Détenir la fondation de données dont l'IA dépend — le lakehouse/fabric reliant plus de 40 ERPs, la couche sémantique, la gestion des données de référence et la mise en correspondance des entités, la catalogage et l'observabilité — et séquencer la livraison d'IA après la préparation des données.
- Propriété de Produit : Plateforme et Utilitaires LLM — Détenir la feuille de route pour les LLMs, agents, APIs et utilitaires partagés, avec suivi, observabilité, évaluation et contrôles de qualité, ainsi que les analyses d'utilisation, les finances et la gestion des fournisseurs.
- Propriété de Produit : Solutions IA — S'assurer que chaque solution en production a un propriétaire désigné, un backlog et un plan de publication gérés, la propriété des KPI et des boucles de rétroaction utilisateur, et des décisions disciplinées de réutilisation, de consolidation et de retrait.
- Propriété Technique — Définir l'architecture de référence, les modèles d'intégration et les normes ; exécuter le SDLC, DevOps et CI/CD pour les cargas de travail IA ; gérer les environnements, l'infrastructure-as-code et la fiabilité (SRE) ; et gérer le support de production et la réponse aux incidents.
- Gestion des Connaissances et du Contenu — Détenir des bases de connaissances curatées et des sources de vérité, le cycle de vie du contenu et les contrôles d'accès, l'infrastructure de récupération, et l'intendance de la qualité des données avec une curation continue dirigée par les PME.
Construction de l'Équipe et du Moteur de Livraison
Une partie centrale du mandat est de construire les personnes et la plateforme qui rendent la livraison répétable. Le VP recrutera et développera une équipe dédiée à partir d'un petit noyau fondateur pour environ vingt professionnels sur trois ans — architecture de solutions, ingénierie IA/ML et logicielle, ingénierie et architecture de données, DevOps/MLOps, gestion de produit, et gouvernance des données et des solutions — opérant un modèle interne allégé qui orchestre les partenaires de livraison stratégiques et l'adoption par les marques plutôt que d'en dépendre. L'équipe met en place la plateforme de données réutilisable, les pipelines et les playbooks d'ingénierie qui réduisent la courbe des coûts afin que chaque cas d'utilisation successif soit plus rapide et moins cher que le précédent, tandis que Patrick conserve l'architecture, la propriété intellectuelle et la connaissance institutionnelle.
Rester à la pointe de l'IA et des données
- Maintenir une veille active des modèles de pointe, des cadres d'agents et des outils avec un pipeline d'évaluation discipliné qui sépare la capacité durable du hype, en maintenant à jour le catalogue d'outils approuvés et les modèles de référence sans compromettre la sécurité ou la gouvernance.
- Traduire les capacités émergentes en décisions pragmatiques de feuille de route et d'investissement, et améliorer continuellement les compétences de l'équipe afin que la pratique de Patrick se renforce plutôt que ne vieillisse.
Traçabilité vers la Stratégie Informatique
Chaque responsabilité est traçable aux piliers stratégiques informatiques de Patrick et au socle numérique de l'entreprise (Architecture | Gouvernance des Données | Talents) tout au long du parcours Stabiliser → Accélérer → Différencier — et, à travers eux, vers la croissance rentable, la discipline opérationnelle, la gestion du capital et les équipes construites pour aujourd'hui et demain.
Pilier Stratégique
Comment ce rôle le fait avancer
Avantage Innovant
Échelle l'IA, les données et l'automatisation qui élargissent la marge, la compréhension et la différenciation concurrentielle, débloquant une nouvelle croissance dans les domaines client, après-vente et opérations.
Optimisation de la Valeur
Formule et gouverne l'investissement en IA et données pour un ROI mesurable ; applique la discipline de portefeuille, le suivi des bénéfices et le contrôle du coût total de possession.
Agilité et Efficacité
Opère un modèle de livraison centré sur le produit et basé sur DevOps avec une cadence prévisible et un temps de valeur rapide.
Opérations Résilientes
Maintient les solutions d'IA et de données sécurisées, fiables et bien gouvernées grâce aux normes, contrôles, SRE et réponse aux incidents.
Profil du Candidat
- Leadership exécutif avéré en IA, données, automatisation, analyse avancée ou livraison de produits numériques, avec une expérience réussie dans le passage des pilotes à l'échelle de l'entreprise.
- Maîtrise stratégique de l'investissement en IA et données — capable de définir une feuille de route et un budget pluriannuels, de prioriser pour le ROI, et de prendre des décisions éclairées en matière de développement, d'achat ou de partenariat.
- Expérience approfondie des plateformes de données modernes et de la gouvernance (lakehouse/fabric, MDM, catalogage, qualité et lignage des données) et de la pile IA moderne (LLMs et systèmes d'agents, RAG, MLOps/LLMOps, cloud) — avec l'habitude de rester à la pointe.
- Solide expérience dans l'exploitation de DevOps et de la livraison agile à l'échelle de l'entreprise, avec une capacité de livraison disciplinée et axée sur les métriques.
- Expérience de leadership dans des environnements commerciaux fédérés ou décentralisés et d'influence auprès des parties prenantes commerciales seniors.
- Compréhension approfondie des disciplines de gouvernance d'entreprise — sécurité, données, architecture et conformité — et compétences en communication exécutive adaptées aux interactions avec le C-suite et le Conseil.
- Un bâtisseur qui prospère dans un environnement relativement indéfini, de zéro à un, et qui est motivé par la mise en place d'une équipe, d'une plateforme et d'un modèle opérationnel.
Compétences en Leadership
Exécuter pour Obtenir des Résultats
- Définit des objectifs clairs et ambitieux tout en engageant l'organisation vers une amélioration des performances ; tenace et responsable dans l'obtention de résultats.
- À l'aise avec l'ambiguïté ; s'adapte avec agilité et guide les autres à travers des situations complexes, en prenant des risques intelligents et bien considérés.
- Considéré comme ayant une grande intégrité et prévoyance ; agit de manière transparente et cohérente, considérant toujours ce qui est le mieux pour l'organisation.
Leadership
- Dirige par l'exemple, démontrant les principes de leadership efficace de Patrick : Diriger pour une Influence Positive et une culture, Diriger avec Humilité, Accepter la Responsabilité, Communiquer avec Excellence, Diriger avec une Conscience Accurate et Sociale, Bâtir une Responsabilité Saine, et le Leadership Serviteur.
- Un diplomate qui favorise un débat sain vers des résultats « gagnant-gagnant » et inspire les équipes par un style accessible.
- Prospère dans un environnement relativement indéfini, n'ayant pas peur de « retrousser ses manches » sur un large éventail de sujets, projets et livrables.
- Auto-réflexif et ouvert aux commentaires ; responsabilise les individus et les équipes et favorise l'amélioration continue.
Relations et Influence
- Établit des relations solides avec les parties prenantes grâce à l'intelligence émotionnelle et à une communication claire et persuasive ; inspire confiance et suivi.
- Apporte une compréhension commerciale notable et des relations développées travers les industries et les technologies.
Patrick est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi careers.patrickind.com/content/EEO-Statement/.
