Qualderm Partners

Ingénieur IA, Données et Automatisation

PythonSQL
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RÉSUMÉ DE L'ENTREPRISE

Pour atteindre et maintenir nos standards de haute qualité, nous cherchons à nous associer à des médecins et du personnel qui partagent notre vision, nos valeurs et nos promesses de marque et qui se consacrent à faire progresser notre culture. Les prestataires et le personnel de QualDerm sont bien formés, hautement qualifiés et reconnus comme des leaders dans la spécialité de la dermatologie.

Nous avons actuellement 158 cabinets dans 17 États, couvrant tout le spectre de la dermatologie, des soins du cancer de la peau, de la cosmétique, de la chirurgie plastique et de la pathologie, avec des plans continus d'expansion à travers le pays.

Nous nous associerons à vous pour établir la meilleure combinaison d'environnement, de technologie, de travail d'équipe et d'opportunités de récompenses personnelles afin de gagner votre confiance que nous sommes votre meilleur lieu de travail.

OBJECTIF

L'Ingénieur IA, Données et Automatisation construit et fait évoluer la plateforme de données moderne de l'organisation et les automatisations intelligentes qui fonctionnent dessus. Ce rôle combine l'ingénierie des données (pipelines et modèles Snowflake), l'analyse et la visualisation (Power BI), et l'automatisation des processus (flux de travail alimentés par LLM, RPA et outils low-code) pour transformer les données internes et externes en KPIs fiables, en insights exploitables et en efficacité opérationnelle mesurable.

Le poste est responsable à la fois de la base technique de la plateforme de données et de la livraison des solutions d'analyse et d'automatisation sur lesquelles les équipes métier s'appuient chaque jour.

MISSIONS ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

Plateforme de Données et Ingénierie

  1. Concevoir, construire et optimiser des pipelines ELT/ETL évolutifs dans Snowflake, en ingérant des données provenant de divers systèmes internes, de sources tierces et de APIs tout en garantissant la qualité, l'intégrité et la performance des données.
  1. Développer et maintenir des modèles de données dimensionnels et analytiques, en utilisant des outils tels que SQL, dbt, Snowpark, Streams/Tasks et des frameworks d'orchestration.
  1. Surveiller la santé des pipelines et gérer les coûts, l'optimisation des performances et les contrôles d'accès (rôles, entrepôts, utilisation des ressources) au sein de Snowflake.
  1. Appliquer le contrôle de version, les tests et les pratiques CI/CD aux actifs de données et d'automatisation.

Analyse et Visualisation

  1. Construire des solutions d'analyse qui répondent aux questions commerciales critiques, éclairent les décisions et stimulent l'efficacité opérationnelle.
  1. Développer, publier et maintenir des rapports Power BI, des tableaux de bord et des modèles sémantiques (DAX, Power Query, sécurité au niveau des lignes) qui communiquent clairement les insights à des publics allant des équipes de première ligne aux cadres supérieurs.
  1. Soutenir le développement et le suivi des KPIs et des métriques commerciales, et soutenir les projets d'analyse ad hoc si nécessaire.

IA et Automatisation

  1. Concevoir et déployer des solutions basées sur LLM telles que l'extraction de documents et de textes, la synthèse, la classification, la recherche intelligente/RAG sur des données d'entreprise, et le reporting assisté par IA, en utilisant Snowflake Cortex, Azure OpenAI, ou des plateformes comparables.
  1. Développer des prompts, des méthodes d'évaluation et des garde-fous pour garantir que les sorties d'IA sont précises, auditables et appropriées pour une utilisation commerciale.
  1. Construire et maintenir des automatisations RPA et de flux de travail (par exemple, Power Automate, UiPath, ou similaire) qui éliminent les processus manuels et répétitifs et s'intègrent à la plateforme de données et aux systèmes commerciaux.
  1. Identifier et prioriser les opportunités d'accroître l'efficacité par l'automatisation ; documenter la valeur attendue et mesurer les résultats après le déploiement.

Collaboration et Gouvernance

  1. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles et des parties prenantes commerciales pour recueillir et affiner les exigences et les traduire en livrables de données, d'analyse et d'automatisation.
  1. Développer et favoriser les relations avec les partenaires internes et externes pour gérer les flux de travail et les livrables interfonctionnels.
  1. Collaborer avec les cadres supérieurs pour soutenir la gouvernance des données, la sécurité et les pratiques d'IA responsable, y compris la protection des données sensibles (par exemple, PHI/PII) et la conformité avec les réglementations applicables.
  1. Établir la confiance des parties prenantes dans la précision et la propreté des données grâce à la documentation, la validation et une communication claire.
  1. Apprendre rapidement le métier et se tenir au courant des technologies émergentes en matière de données, d'IA et d'automatisation.
  1. Se conformer aux politiques et procédures organisationnelles telles que décrites dans le manuel des coéquipiers et les manuels de politiques et procédures.

Requis

  1. Diplôme de licence dans un domaine connexe (par exemple, informatique, systèmes d'information, science des données, ingénierie, analyse) ou expérience équivalente.
  1. 2-4 années d'expérience en tant qu'ingénieur de données, ingénieur analytique, analyste de données ou développeur d'automatisation.
  1. Expérience pratique avec Snowflake, y compris SQL avancé et la construction et l'optimisation de pipelines et de modèles de données.
  1. Expérience pratique avec Power BI, y compris la modélisation de données, DAX et la conception de tableaux de bord.
  1. Expérience avec Python ou un autre langage de script pour le traitement des données et l'automatisation.
  1. Expérience dans les disciplines de gestion des données, y compris l'intégration, la modélisation, l'optimisation et la qualité des données.
  1. Expérience de travail en équipes interfonctionnelles et de collaboration avec des parties prenantes commerciales sur des initiatives de données et d'analyse.
  1. Expérience dans le secteur de la santé.

Préféré

  1. Expérience dans la construction de solutions avec LLMs et l'IA générative (ingénierie de prompts, RAG, intégration API, évaluation), par exemple, Snowflake Cortex, Azure OpenAI, ou similaire.
  1. Expérience avec les outils d'automatisation RPA et de flux de travail (par exemple, Power Automate, UiPath, Automation Anywhere).
  1. Connaissance de l'écosystème Azure (Azure Data Factory, Synapse, Azure Functions) et de dbt ou d'outils de transformation/orchestration comparables.
  1. Expérience avec Git, CI/CD, et les pratiques DevOps pour les données et l'automatisation.
  1. Connaissance des pratiques de gouvernance des données, de sécurité et de confidentialité, y compris HIPAA.
  1. Certifications Snowflake, ou dans le cloud/IA.

Avantages de rejoindre Qualderm Partners

  • Rémunération Compétitive – Une rémunération attractive pour récompenser votre travail acharné
  • Couverture Santé Complète – Comprend des plans médicaux, dentaires et de vision pour vous couvrir
  • Plan 401(k) Généreux – L'entreprise abonde 100% des premiers 3%, plus 50% des prochains 2%, avec vesting immédiat
  • Congés Payés (PTO) – Accumulez des PTO dès le premier jour, et profitez de 6 jours fériés payés et de 2 jours flottants chaque année
  • Assurance Vie Payée par l'Entreprise – Tranquillité d'esprit avec une couverture vie de base, avec la possibilité de plans supplémentaires
  • Protection Invalidité – Couverture invalidité de courte et longue durée pour vous protéger dans des circonstances imprévues
  • Plans de Bien-être Supplémentaires – Plans de protection contre les accidents, les maladies graves et le vol d'identité pour une sécurité accrue
  • Programme d'Aide aux Employés (PAE) – Accédez à un soutien confidentiel pour les défis personnels ou professionnels
  • Réductions Exclusives pour Employés – Économisez sur les produits et services avec des réductions spéciales rien que pour vous
  • Programme de Bonus de Parrainage – Gagnez des bonus en recommandant des candidats qualifiés pour rejoindre l'équipe

QualDerm Partners est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Les candidats doivent être actuellement autorisés à travailler aux États-Unis à temps plein.

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