Rentokil Pest Control

28 août 2026

Responsable Senior, Data Scientist, Analyse Marketing

États-Unis

Memphis, Tennessee, United States

PythonSQLAWSGCP

Traduction automatique. Consultez l’original.

Pourquoi nous choisir ?

Les avantages sociaux débutent le jour 1 pour les collaborateurs à temps plein - Pas de période d'attente !

Pour plus d'informations sur nos avantages sociaux, consultez la section ci-dessous !

Une carrière au sein de la famille d'entreprises Rentokil peut être une trajectoire professionnelle remplie d'opportunités. Nous sommes fiers d'être une équipe de classe mondiale qui récompense les hautes performances, et nous aimons promouvoir en interne. Nous offrons une rémunération compétitive et nombre de nos postes offrent des incitations basées sur la performance.

Vous trouverez ci-dessous des informations sur certains de nos avantages. Tous les collaborateurs à temps plein bénéficient des avantages suivants, et les collaborateurs à temps partiel bénéficient de la plupart des avantages après avoir rempli certains critères.

Cliquez ici docs.google.com/presentation/d/1Em-0iAWPW4sxiYzw-p6MmBhcY1cGAHFWyijK-kpO0Xk/edit?usp=sharing pour en savoir plus sur notre programme de rémunération globale qui comprend :

Croissance professionnelle et personnelle

Plusieurs voies pour développer votre carrière

Programmes de formation et de développement disponibles

Avantages de remboursement des frais de scolarité (pour les collaborateurs à temps plein)

Santé et bien-être

Les collaborateurs à temps plein sont éligibles pour commencer l'inscription immédiatement après l'embauche, les avantages commençant le jour 1

Avantages santé incluant assurance médicale, dentaire, vision, invalidité, vie et bien plus encore

Épargne et retraite

Plan de retraite 401(k) avec contributions de contrepartie de l'entreprise

Équilibre vie professionnelle-vie privée

Jours de vacances et jours de maladie

Jours fériés payés par l'entreprise et jours de congés flottants

Un état d'esprit d'entreprise qui privilégie la santé, la sécurité et la flexibilité

Nous sommes fiers d'être membres de la famille d'entreprises Rentokil, le leader mondial du contrôle des nuisibles et d'autres services dans plus de 90 pays. Nous sommes fiers d'être un partenaire de confiance pour de nombreuses marques leaders mondiales et de servir des clients consommateurs et professionnels dans de multiples secteurs. Nous sommes extrêmement fiers de notre héritage d'excellence et nous nous efforçons constamment de remplir notre mission : « protéger les personnes, améliorer les vies et préserver la planète ».

Aperçu

Nous recherchons un(e) Responsable Senior, Data Scientist expérimenté(e) et très motivé(e) pour diriger une équipe de data scientists talentueux axée sur l'amélioration de nos capacités d'analyse marketing. Ce rôle sera essentiel pour traduire des défis marketing complexes en solutions basées sur les données, en générant des insights qui optimisent les performances des campagnes, améliorent la compréhension client et maximisent le retour sur investissement. Le/la candidat(e) idéal(e) possédera une solide expertise technique en science des données, des capacités de leadership avérées et une compréhension approfondie des stratégies et de l'analyse marketing.

Missions et Responsabilités

* Leadership et gestion d'équipe

Diriger, encadrer et développer une équipe de 2-3 data scientists, en favorisant un environnement collaboratif et performant.

Définir des objectifs clairs, fournir un feedback régulier et réaliser des évaluations de performance pour les membres de l'équipe.

Soutenir la croissance professionnelle des membres de l'équipe par la formation, les conférences et les missions stimulantes.

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les opportunités d'exploiter la science des données afin de créer de la valeur commerciale.

Gérer des priorités concurrentes sur plusieurs projets tout en garantissant le respect des délais, des budgets et des normes de qualité.

Superviser le cycle de vie complet des projets de science des données, de l'idéation et du prototypage à la production et au suivi.

Mener des revues rigoureuses des modèles statistiques et d'optimisation pour s'assurer qu'ils répondent aux besoins commerciaux, aux normes techniques et aux directives éthiques.

Présence exécutive, y compris d'excellentes compétences en communication et en présentation, à l'écrit comme à l'oral, et capacité à communiquer à tous les niveaux au sein de grandes organisations.

* Exécution technique et innovation

Appliquer une solide compréhension de la modélisation statistique, des algorithmes de machine learning et de la conception expérimentale.

Superviser le cycle de vie complet de la science des données, y compris la collecte, le nettoyage, l'ingénierie des caractéristiques, le développement, la validation, le déploiement et le suivi des modèles.

Assurer l'intégrité et l'exactitude des données utilisées pour l'analyse et la modélisation.

Contribuer au développement de pipelines de données évolutifs et d'une infrastructure analytique en collaboration avec les équipes d'ingénierie des données.

Expérience pratique du déploiement de modèles du développement à la production dans une pile de science des données moderne.

Promouvoir l'utilisation de techniques de science des données de pointe pour résoudre des problèmes marketing complexes.

* Analyse marketing stratégique et insights

Collaborer étroitement avec la direction marketing et les parties prenantes pour comprendre les objectifs commerciaux et identifier les opportunités pour la science des données de générer un impact.

Définir et exécuter la feuille de route des initiatives d'analyse marketing, en l'alignant sur la stratégie commerciale globale.

Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de modèles analytiques avancés (par exemple, modélisation d'attribution, valeur vie client (CLTV), segmentation, modélisation de propension, algorithmes de personnalisation, modélisation du mix média (MMM)).

Développer et mettre en œuvre des cadres et des méthodologies de tests A/B et multivariés pour mesurer l'impact des initiatives marketing.

Se tenir informé(e) des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et en analyse marketing.

* Collaboration et communication interfonctionnelles

Collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles, y compris le Marketing, le Produit, les Ventes, l'IT et l'Ingénierie des Données.

Traduire des résultats analytiques complexes en insights et recommandations clairs et exploitables pour les équipes marketing et la direction générale.

Agir en tant qu'expert(e) en science des données et en analyse marketing au sein de l'organisation.

Formation

Master ou Doctorat en Science des Données, Recherche Opérationnelle, Mathématiques Appliquées, Informatique ou un domaine connexe.

Expérience

10+ années d'expérience progressive en science des données, dont au moins 2-3 années dans un rôle de leadership ou de gestion, dirigeant une équipe de data scientists.

Expérience approfondie en analyse prédictive ML, algorithmes d'optimisation et cadres de traitement de données à grande échelle.

Expérience significative de travail en équipes interfonctionnelles et d'influence auprès des parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation.

Expérience démontrable avec plusieurs des éléments suivants : Prévision de la demande, Segmentation, Tests, Réponse client prédictive, Optimisation des prix, Modélisation du mix marketing, Analyse du parcours client, Produit/Offre suivant, Élasticité client (Modélisation de la réponse du marché).

Compétences et aptitudes

Maîtrise experte de Python (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) et/ou R.

Solides compétences en SQL pour l'extraction et la manipulation de données.

Expérience avec les technologies big data (par exemple, Spark, Hadoop) et les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).

Bonne compréhension de l'inférence statistique, de la conception expérimentale et de l'analyse causale.

Capacité avérée à construire, déployer et surveiller des modèles de machine learning dans des environnements de production.

Excellentes compétences en communication, en présentation et en relations interpersonnelles, avec la capacité d'influencer les parties prenantes à tous les niveaux.

Fortes capacités de résolution de problèmes et état d'esprit stratégique.

Aucun parrainage ni OPT disponible

Fourchette de salaire de base $135,700 - $176,400 / an

Bien que le salaire de départ se situe dans la fourchette indiquée, il peut varier en fonction de facteurs tels que la localisation géographique, les compétences, la formation et l'expérience. La rémunération totale peut également être affectée par les heures supplémentaires, les incitations, les commissions, la performance et l'affectation des tournées (le cas échéant).

#LI-REMOTE

Nous recherchons des personnes qui souhaitent faire une différence là où nos clients vivent et travaillent. Est-ce vous ?

Cette entreprise est un lieu de travail sans drogue.

Rentokil s'engage à se conformer à toutes les lois fédérales, étatiques et locales relatives à l'emploi de personnes qualifiées handicapées.

Résidents de Californie, cliquez ici [tinyurl.com/CANotice2023]to pour examiner vos droits de confidentialité.

Il est illégal dans le Massachusetts d'exiger ou d'administrer un test de détecteur de mensonges comme condition d'emploi ou de maintien de l'emploi. Un employeur qui viole cette loi est passible de sanctions pénales et de responsabilité civile.

En postulant à cet emploi, vous acceptez de recevoir des SMS initiaux de la part des systèmes utilisés pour le compte de Rentokil North America, Inc., y compris potentiellement Workday, Loop et HireVue. Ces systèmes utilisent des messages texte pour communiquer avec vous tout au long des processus de candidature, d'entretien et de pré-embauche. Vous pouvez définir vos préférences de communication ou vous désinscrire des messages texte de chaque système à tout moment après le message initial. Des frais de messagerie et de données peuvent s'appliquer.

Langues

Responsable Senior, Data Scientist, Analyse Marketing

Pourquoi nous choisir ?

Croissance professionnelle et personnelle

Santé et bien-être

Épargne et retraite

Équilibre vie professionnelle-vie privée

Aperçu

Missions et Responsabilités

* Leadership et gestion d'équipe

* Exécution technique et innovation

* Analyse marketing stratégique et insights

* Collaboration et communication interfonctionnelles

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