États-Unis
Redwood Materials
Roku
Lead Machine Learning Inference Engineer, Advertising
États-Unis
San Jose, California, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
LE TRAVAIL D'ÉQUIPE FAIT FONCTIONNER LE STREAMING.
À PROPOS DU POSTE
Dans ce rôle, vous architecturerez, concevrez et dirigerez le développement d'une plateforme d'Inférence de pointe (SOTA) capable de gérer les faibles latences, l'échelle, le débit et la disponibilité au niveau publicitaire avec des optimisations couvrant le matériel, le logiciel et les modèles. Nous recherchons un leader technique solide avec une expérience approfondie dans le serving ML, le calcul haute performance et les frameworks standards de l'industrie - quelqu'un d'enthousiaste à l'idée de mentorer des ingénieurs, d'innover à grande échelle et de façonner l'avenir du machine learning chez Roku.
ROKU CHANGE LA FAÇON DONT LE MONDE REGARDE LA TÉLÉVISION
Roku est la plateforme de streaming TV n°1 aux États-Unis, au Canada et au Mexique, et nous avons pour objectif d'équiper tous les téléviseurs du monde. Roku a été le pionnier du streaming sur TV. Notre mission est d'être la plateforme de streaming TV qui connecte l'ensemble de l'écosystème télévisuel. Nous connectons les consommateurs aux contenus qu'ils aiment, permettons aux éditeurs de contenus de développer et de monétiser de larges audiences, et offrons aux annonceurs des capacités uniques pour engager les consommateurs.
Dès votre premier jour chez Roku, vous apporterez une contribution précieuse - et valorisée. Nous sommes une entreprise publique en croissance rapide où personne n'est passif. Nous vous offrons l'opportunité de ravir des millions de téléspectateurs à travers le monde tout en acquérant une expérience significative dans une variété de disciplines.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
Le groupe Advertising Performance se concentre sur la performance de tous les participants à l'écosystème publicitaire - Annonceurs, Éditeurs et Roku. Les systèmes et solutions couvrent plusieurs disciplines et technologies pour réaliser une optimisation multi-objectifs en temps réel sur des systèmes distribués à grande échelle avec une faible latence. Nous utilisons Machine Learning, l'Apprentissage par Renforcement, l'IA, les Systèmes de Contrôle et d'Optimisation, et les Dynamiques d'Enchères pour résoudre un grand ensemble de problèmes complexes. Au cœur de cela se trouve notre plateforme Machine Learning et d'Inférence qui alimente tout le paysage.
QUE FAUT-IL SAVOIR SUR LA CULTURE DE ROKU ?
Roku est un endroit idéal pour les personnes qui souhaitent travailler dans un environnement rapide où tout le monde se concentre sur le succès de l'entreprise plutôt que sur le sien. Nous essayons de nous entourer de personnes qui excellent dans leur travail, avec qui il est facile de travailler et qui gardent leur ego sous contrôle. Nous apprécions le sens de l'humour. Nous pensons qu'un petit nombre de personnes très talentueuses peuvent faire plus pour moins cher qu'un plus grand nombre d'équipes moins talentueuses. Nous sommes des penseurs indépendants avec de grandes idées qui agissent avec audace, avancent rapidement et accomplissent des choses extraordinaires par la collaboration et la confiance. En bref, chez Roku, vous ferez partie d'une entreprise qui change la façon dont le monde regarde la télévision.
Nous avons une culture unique dont nous sommes fiers. Nous nous considérons principalement comme des solutionneurs de problèmes, ce qui est en soi une idée en deux parties. Nous trouvons la solution, mais la solution n'est pas réelle tant qu'elle n'est pas construite et livrée au client. Ce penchant pour l'action nous donne une approche pragmatique de l'innovation, qui nous a bien servi depuis 2002.
Pour en savoir plus sur Roku, notre empreinte mondiale et notre croissance, visitez weareroku.com/factsheet (weareroku.com/factsheet).
Pour la Californie uniquement - Le salaire annuel estimé pour ce poste se situe entre 246,500 $ - 486,100 $ par an.
Les packages de rémunération sont basés sur des facteurs uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, l'ensemble des compétences, les certifications et la localisation géographique spécifique. Ce rôle est éligible à une assurance santé, des attributions d'actions, une assurance-vie, des indemnités d'invalidité, un congé parental, des avantages bien-être et des congés payés.
QUELS SONT QUELQUES-UNS DES AVANTAGES ?
Roku s'engage à offrir une gamme diversifiée d'avantages dans le cadre de notre package de rémunération pour soutenir nos employés et leurs familles. Nos avantages complets comprennent un accès mondial à des soutiens et ressources pour le bien-être mental et financier. Les avantages locaux comprennent des avantages statutaires et volontaires qui peuvent inclure des soins de santé (médicaux, dentaires et visuels), des assurances vie, accidents, invalidité, des avantages de transport et des options de retraite (401(k)/régime de retraite).
Les employés sont soutenus dans la prise de congés, conformément aux politiques locales de congés et à d'autres besoins personnels pour soutenir leurs besoins évolutifs de travail et de vie.
Il est important de noter que tous les avantages ne sont pas disponibles dans tous les endroits ou pour tous les postes. Pour des détails spécifiques à votre localisation, veuillez consulter votre recruteur.
VOTRE MISSION
- Diriger la conception et le développement d'une plateforme d'Inférence de pointe
- Superviser le développement des outils de surveillance, d'observabilité et autres pour garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité du système et des modèles des services d'inférence en ligne
- Identifier et résoudre les inefficacités du système, les goulots d'étranglement de performance et les problèmes de fiabilité, en assurant une performance optimale de bout en bout
- Rester à la pointe des avancées dans les frameworks d'inférence, l'accélération matérielle ML et les systèmes distribués, et intégrer les innovations là où et quand elles sont pertinentes
Prérequis
NOUS SOMMES IMPATIENTS DE VOIR VOTRE PROFIL SI VOUS AVEZ
- Master ou diplôme supérieur en informatique, génie électrique et informatique, ou domaine connexe
- 10+ années d'expérience dans le développement et le déploiement de systèmes distribués à grande échelle, dont au moins 5 ans dans un rôle de leadership ou de chef technique
- Solides compétences en programmation dans des langages haute performance
- Compréhension approfondie des frameworks d'inférence et du déploiement de systèmes ML
- Expérience avérée dans l'optimisation des performances pour les systèmes de machine learning à grande échelle, y compris une connaissance approfondie des optimisations de modèles de pointe, de la co-conception matériel-logiciel, de l'accélération GPU et des techniques HPC
- Excellentes compétences en communication et en collaboration
- Expérience dans la direction d'équipes travaillant sur des systèmes de serving ML à haut débit et faible latence
- Expérience dans la collaboration et la direction d'équipes mondiales et interfonctionnelles
- Contributions à des projets open-source de ML ou de systèmes
#LI-DH2
QUELLE EST L'APPROCHE DE ROKU EN MATIÈRE DE TRAVAIL HYBRIDE ?
Roku favorise un environnement inclusif et collaboratif où les équipes travaillent généralement au bureau du lundi au jeudi. Les vendredis sont généralement flexibles pour le travail à distance, sauf pour les employés dont le rôle spécifique ou le lieu de bureau assigné nécessite une présence cinq jours par semaine.
ACCOMMODEMENTS
Roku accueille les candidats de tous horizons et fournit des aménagements et des ajustements raisonnables conformément à la loi applicable. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable à tout moment du processus d'embauche, veuillez adresser vos demandes à EmployeeRelations@Roku.com (employeerelations@roku.com?subject=Job%20Application%20Accommodations).
En fournissant vos informations, vous reconnaissez que vous souhaitez que Roku vous contacte au sujet de postes vacants, que vous avez lu l'Avis de confidentialité pour les candidats de Roku (weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants), et comprenez que Roku utilisera vos informations comme décrit dans cet avis.
Si vous ne souhaitez recevoir aucune communication de Roku concernant ce poste ou des postes similaires à l'avenir, vous pouvez vous désabonner à tout moment en envoyant un e-mail à WorkforcePrivacy@Roku.com (workforceprivacy@roku.com?subject=Unsubscribe%20Request%20).
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