Amplify Energy Services LLC
Sciforium
Sciforium est une entreprise d'infrastructure IA qui développe des modèles d'IA multimodaux de nouvelle génération ainsi qu'une plateforme de service propriétaire à haute efficacité. Soutenue par un financement de plusieurs millions de dollars et parrainée directement par AMD avec le support technique de ses ingénieurs, l'équipe connaît une croissance rapide pour construire la full stack qui alimente les modèles d'IA de pointe et les applications en temps réel.
Sciforium recherche un ingénieur en entraînement et inférence distribués hautement qualifié pour concevoir, optimiser et maintenir la pile logicielle critique qui alimente nos charges de travail d'entraînement et de service IA à grande échelle. Dans ce rôle, vous travaillerez sur l'ensemble de l'infrastructure machine learning allant des runtimes CUDA/ROCm de bas niveau aux frameworks de haut niveau tels que JAX et PyTorch afin de garantir que nos systèmes d'entraînement distribués soient rapides, évolutifs, stables et efficaces.
Ce poste est idéal pour une personne passionnée par l'ingénierie système approfondie, le débogage d'interactions complexes entre matériel et logiciel, et l'optimisation des performances à chaque couche de la pile ML. Vous jouerez un rôle clé dans l'entraînement et le déploiement des LLMs et des modèles d'IA générative de nouvelle génération.
Collaborer avec les équipes de recherche, d'infrastructure et d'ingénierie noyau pour améliorer le débit du système, la stabilité et l'expérience des développeurs.
Sciforium est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, statut d'ancien combattant ou handicap.
Plateforme de recrutement inversé pour développeurs