Scowtt Inc

17 août 2026

Ingénieur Senior Staff en Machine Learning

États-Unis

San Francisco, California, United States · Seattle, Washington, United States

Python

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos

Scowtt Scowtt est une startup en phase de démarrage qui transforme la manière dont les entreprises convertissent les prospects en clients grâce à l'optimisation marketing par IA/ML et à des expériences de vente entièrement autonomes. En intégrant les données CRM, les signaux web et les données d'interaction produit dans un modèle de conversion en temps réel, nous aidons les entreprises à transformer l'intérêt en action, immédiatement. Nous connaissons une croissance rapide, et l'intégration rapide et propre de nouveaux clients est essentielle à notre succès.

À propos du poste

Nous recherchons un Ingénieur Senior Staff en Machine Learning pour diriger et faire évoluer les systèmes ML qui alimentent notre IA Marketing et nos Agents de Vente IA. Il s'agit d'un rôle de leadership technique pratique, responsable du ML de bout en bout - de l'architecture du modèle et de l'expérimentation à la production, à l'échelle et à la santé à long terme du système. Vous construirez la propriété intellectuelle principale : des modèles qui influencent directement les taux de conversion, le ROAS et la valeur client sur les principaux réseaux publicitaires.

CE QUE VOUS FEREZ

Propriété de bout en bout des systèmes ML, de la recherche et de la modélisation au déploiement et à l'échelle

Concevoir et faire évoluer les modèles de prédiction de conversion et de valeur de nouvelle génération en utilisant des données comportementales, CRM et d'engagement

Affiner et spécialiser les LLMs (par exemple, SFT, LoRA, PEFT) pour alimenter les Agents de Vente IA axés sur le raisonnement, l'alignement de persona et les résultats de conversion à long terme

Piloter des boucles de rétroaction à haute vitesse entre les systèmes ML et les plateformes publicitaires

Concevoir des systèmes pour l'entraînement continu, la surveillance et l'expérimentation rapide

Résoudre des problèmes ML systémiques liés à la qualité des données, à la dérive, à la fiabilité et à la vélocité

Mentorer des ingénieurs ML seniors et élever le niveau ML de l'organisation

Suivre et appliquer les meilleures pratiques de sécurité, y compris le codage sécurisé, la gestion appropriée des données sensibles, les contrôles d'authentification/autorisation et la conformité aux politiques de sécurité de l'entreprise.

Qualifications

Indispensable

Diplôme de licence en informatique, ML, science des données ou équivalent

10+ années d'expérience en développement de produits logiciels

6-10 années d'expérience en machine learning appliquée et en systèmes ML de production

6-10 années d'expérience dans le déploiement et l'exploitation de modèles ML à grande échelle

6-10 années d'expérience et solides compétences pratiques avec Python et les frameworks ML modernes (PyTorch, TensorFlow)

Souhaitable

Expérience dans la conception de modèles pour la prédiction, le classement, la recommandation ou la personnalisation

Solide compréhension des techniques de réglage fin de LLM et de leur utilisation en production

Capacité à opérer à travers la recherche, l'expérimentation et les systèmes de production à grande échelle

Capacité avérée à influencer la direction technique par l'architecture et l'exécution

Atouts supplémentaires

Expérience avec les modèles de séquences basés sur des transformeurs ou les architectures multimodales

Familiarité avec les écosystèmes ad-tech, mar-tech, sales-tech ou CRM

Expérience dans la construction de plateformes ML, de systèmes d'expérimentation ou d'outils MLOps

Expérience dans la direction d'initiatives ML sur plusieurs trimestres

À QUOI RESSEMBLE LE SUCCÈS

Les systèmes ML améliorent matériellement le ROI client et les résultats de conversion

Les équipes avancent plus rapidement grâce à vos systèmes et décisions

L'architecture technique évolue proprement avec l'ambition du produit

Vous créez un levier ML durable dans toute l'entreprise

Employeur respectant l'égalité des chances et participant à E-Verify

Scowtt est un employeur respectant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou de statut d'ancien combattant. Nous nous engageons à fournir un lieu de travail exempt de discrimination et de harcèlement.

Cet employeur participe à E-Verify et fournira au gouvernement fédéral les informations de votre formulaire I-9 pour confirmer que vous êtes autorisé à travailler aux États-Unis. Pour plus d'informations, veuillez visiter e-verify.gov.

Fourchette de rémunération et package de compensation

Selon le niveau d'embauche et la localisation, le salaire de base pour ce poste varie entre 220 000 $ et 280 000 $. Le(s) candidat(s) sélectionné(s) sera/seront éligible(s) aux avantages sociaux standard et à des actions de startup attractives.

Langues

Ingénieur Senior Staff en Machine Learning

À propos

À propos du poste

CE QUE VOUS FEREZ

Qualifications

Indispensable

Souhaitable

Atouts supplémentaires

À QUOI RESSEMBLE LE SUCCÈS

Employeur respectant l'égalité des chances et participant à E-Verify

Fourchette de rémunération et package de compensation

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