États-Unis
Be Structured Technology Group
Sia
Consultant en IA Générative
États-Unis
San Francisco, California, United States
PythonReactAWSGCPDocker
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Description de l'entreprise
À propos de Sia
Sia est un groupe de conseil en management mondial de nouvelle génération. Fondé en 1999, nous sommes nés digitaux. Aujourd'hui, nos capacités en stratégie et en management sont augmentées par la science des données, enrichies par la créativité et portées par la responsabilité. Nous sommes optimistes face au changement et nous aidons nos clients à initier, piloter et tirer profit de leur transformation. Nous croyons que l'optimisme est un multiplicateur de force, aidant nos clients à atténuer les risques et à maximiser les opportunités. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3,000 consultants servent des clients dans le monde entier depuis 48 sites répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats. Notre optimisme transforme les résultats.
La Business Unit IA & Data de Sia est le moteur de l'innovation de notre cabinet, fusionnant la science des données de pointe, l'IA générative et des solutions digitales avancées pour transformer les industries. Avec plus de 350 experts dans le monde, nous traitons des projets allant de la preuve de concept au déploiement à grande échelle, en repoussant toujours les limites des capacités de l'IA. Nos 12 laboratoires de R&D en Europe et en Amérique du Nord mènent des recherches continues dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le MLOps et le deep learning, en partenariat étroit avec nos consultants métier pour un impact concret. En rejoignant l'équipe IA & Data de Sia, vous intégrerez un environnement dynamique et collaboratif qui favorise le développement professionnel et vous permet de façonner l'avenir du conseil en IA.
Description du poste
Rejoignez-nous en tant que spécialiste expérimenté en IA Générative pour concevoir et mettre en œuvre des solutions GenAI/LLM de pointe dans divers secteurs. Vous agirez comme un pont essentiel entre les équipes techniques (Data Science, ML, Plateforme) pour apporter une valeur ajoutée métier grâce à l'IA. Vous guiderez les clients sur la voie optimale — en utilisant des techniques telles que le RAG, les agents ou le fine-tuning — pour un impact rentable.
Vos responsabilités vont au-delà du prompting pour architecturer des produits d'IA robustes via le benchmarking, le prototypage et la validation. Vous orchestrerez l'ensemble du flux de travail de l'IA, en assurant une intégration transparente des modèles optimisée pour la performance, la sécurité et le passage à l'échelle, tout en relevant les défis d'infrastructure. Nous proposons une formation approfondie pour soutenir votre réussite. Si vous êtes déterminé à repousser les limites de l'IA et à aider les clients à adopter rapidement la GenAI en toute confiance, postulez pour faire une réelle différence.
Responsabilités
- Développement de systèmes LLM/GenAI : Concevoir, construire, entraîner, affiner (fine-tuning) et déployer des modèles d'IA sophistiqués en tirant parti des LLMs (par exemple, GPT-x, Claude, Gemini, Llama, Mistral) et d'autres techniques génératives.
- Assistance à l'architecture de solution : Soutenir l'architecte de solution GenAI dans la conception d'applications robustes, évolutives et sécurisées.
- Développement d'applications : Développer des applications alimentées par des modèles GenAI (auto-hébergés et accessibles via API) qui répondent aux besoins métier et respectent les réglementations applicables (RGPD, EU AI Act, licences de modèles, etc.).
- Prompt Engineering avancé : Concevoir et optimiser des prompts efficaces (par exemple, few-shot, Chain/Tree/Graph of Thought, ReAct, Self-reflection, garde-fous), en équilibrant simplicité et complexité pour améliorer les capacités analytiques, affiner les résultats, améliorer l'expérience utilisateur et contrôler les interactions.
- Mise en œuvre de RAG : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer la précision et la pertinence en récupérant des informations à partir de sources de connaissances prédéterminées, assurant ainsi la traçabilité (attribution des sources).
- Sélection et fine-tuning de modèles : Sélectionner et affiner les modèles appropriés (y compris multimodaux - VLM, SLM - modèles de langage visuels, petits modèles de langage) pour créer du contenu de meilleure qualité (texte, image, audio, code, etc.) et maximiser les opportunités de création de valeur métier.
- Intégration et déploiement (MLOps) : Mettre en œuvre les meilleures pratiques MLOps pour le cycle de vie de la GenAI, y compris les pipelines automatisés (CI/CD), le versioning, la surveillance et la maintenance dans les environnements de production (plateformes Cloud comme AWS, Azure, GCP). Assurer une intégration transparente dans les systèmes existants et avec des outils externes/APIs, en utilisant potentiellement des protocoles standardisés (MCP).
- Évaluation et IA Responsable : Développer et exécuter des cadres d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance, la fiabilité, l'équité et la sécurité des modèles. Assurer le respect des principes de l'IA Responsable et aider les équipes et les clients à naviguer dans les processus de sécurité et de conformité de bout en bout.
- Recherche et innovation : Se tenir au courant des dernières avancées en matière de techniques, technologies et frameworks GenAI. Expérimenter de nouvelles approches et contribuer au partage des connaissances en interne.
- Collaboration : Travailler efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires, en communiquant clairement des concepts techniques complexes à diverses parties prenantes (techniques et non techniques).
- Documentation : Documenter les processus, les méthodologies et les meilleures pratiques pour le partage des connaissances et la référence future.
- Différenciation des cas d'usage : Distinguer les cas d'usage adaptés à l'IA Générative par rapport aux applications NLP traditionnelles (par exemple, NER, analyse de sentiment).
Qualifications
Formation
Master ou diplôme d'ingénieur (ou équivalent) en informatique, ingénierie, science des données ou dans un domaine quantitatif connexe.
Expérience : 1-3+ années d'expérience pratique en machine learning, génie logiciel ou science des données, avec une expérience démontrée sur des projets d'IA complexes impliquant spécifiquement les LLMs et l'IA Générative.
Compétences techniques requises
- Solides compétences en programmation, particulièrement en Python.
- Maîtrise d'au moins un framework majeur d'application GenAI (LangChain, LlamaIndex, etc.).
- Expérience avérée en NLP/NLU, plongements vectoriels (embeddings) et recherche sémantique.
- Expérience pratique du fine-tuning de LLMs.
- Maîtrise des techniques de prompting avancées (Chain/Tree/Graph of Thought, ReAct, etc.).
- Connaissance des écosystèmes de modèles propriétaires et open-source (OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Hugging Face, modèles hébergés sur AWS/Azure/GCP, etc.).
- Expérience avec les plateformes Cloud (AWS, Azure ou GCP) et leurs services MLOps/IA associés.
- Familiarité avec les principes MLOps, les outils CI/CD, Docker et Git.
Soft Skills
- Excellentes compétences en communication (écrite et orale), capacité à expliquer simplement des concepts techniques complexes.
- Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
- Esprit d'équipe avec la capacité de collaborer efficacement avec des profils divers.
- Curiosité, esprit pionnier et engagement démontré envers l'apprentissage continu.
Qualifications souhaitées
- Expérience dans la construction de systèmes d'IA agentiques (par exemple, LangGraph, AutoGen).
- Expérience avec les bases de données vectorielles (par exemple, pgvector, Pinecone, Chroma, OpenSearch).
- Expérience dans le développement de systèmes d'IA conversationnelle / chatbots.
- Familiarité avec les frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow).
- Compréhension ou expérience des protocoles et normes pour connecter les LLMs à des outils et bases de données externes, tels que le Model Context Protocol (MCP).
- Expérience dans le déploiement de modèles à grande échelle dans des environnements de production.
Informations complémentaires
Rémunération et avantages
- Salaire de base commençant à $105,000, en fonction de l'expérience et des qualifications
- Prime discrétionnaire annuelle
- Couverture santé incluant 3 options de régime médical : Anthem – EPO HSA, EPO HSA MERP et PPO ; dentaire et optique via MetLife ; et polices d'assurance vie via Mutual of Omaha
- Compte de dépenses flexible (FSA)
- Congés payés
- Congé parental payé à 100% du salaire de base pour tous les nouveaux parents
- 9 jours fériés de l'entreprise + 1 jour férié flottant
- Plan 401(k) - abondement de 4% et acquis dès le 1er jour
- Plan d'épargne-études et plan de remboursement de prêt étudiant
- Indemnité mensuelle pour téléphone portable
- Compte avant impôts pour le stationnement et les transports en commun
Sia propose plusieurs programmes de bien-être et d'incitation gratuits via le régime médical de l'entreprise – Anthem – tels que :
- Remboursement de salle de sport
- LiveHealth Online
- Coach bien-être
- Programme Building Healthy Families
- Et bien plus encore
Diversité, Équité, Inclusion et Appartenance
Chez Sia, nous croyons en la promotion d'une culture diversifiée, équitable et inclusive où nos employés et partenaires sont valorisés et s'épanouissent dans un sentiment d'appartenance. Nous nous engageons à recruter et à développer un réseau diversifié d'employés et à investir dans leur croissance en offrant des opportunités uniques d'immersion professionnelle et culturelle. Notre engagement envers l'inclusion motive une collaboration dynamique avec nos clients, renforçant la confiance en créant un environnement inclusif de curiosité et d'apprentissage qui a un impact durable. Veuillez visiter notre site web pour plus d'informations.
Sia est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les aspects de l'emploi, y compris l'embauche, la promotion, la rémunération ou la discipline, sont basés uniquement sur la performance, la compétence, la conduite ou les besoins de l'entreprise.
Directives sur le lieu de travail
Sia s'engage à fournir un environnement de travail flexible qui répond aux besoins des clients, de l'entreprise et du marché. Les consultants situés dans nos principaux bureaux de marché — New York, Charlotte, Seattle et San Francisco — sont tenus de vivre à une distance de trajet raisonnable et de se rendre au bureau au moins trois jours par semaine. Pour les consultants en dehors de nos principaux marchés, nous pouvons offrir des exigences de présence plus flexibles en fonction de votre localisation.
Autorisation de travail et parrainage
À l'heure actuelle, Sia n'a pas l'intention de poursuivre l'embauche de candidats qui nécessiteront maintenant ou à l'avenir un visa parrainé par notre entreprise pour une autorisation de travail aux États-Unis (c'est-à-dire visa H1-B, visa F-1 (OPT), visa TN ou tout autre statut de non-immigrant).
Sia est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les aspects de l'emploi, y compris l'embauche, la promotion, la rémunération ou la discipline, sont basés uniquement sur la performance, la compétence, la conduite ou les besoins de l'entreprise.
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