États-Unis
Redwood Materials
Snowflake
Ingénieur IA Déployé (FDE) Staff
À distanceÉtats-Unis
Menlo Park, California, United States
AWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez Snowflake, nous façonnons l'ère de l'entreprise agentique. Pour inaugurer cette nouvelle ère, nous recherchons des penseurs natifs de l'IA dans toutes les fonctions, enthousiasmés par l'opportunité de réinventer leur façon de travailler. Vous n'utilisez pas seulement des outils ; vous possédez une curiosité innée, traitant l'IA comme un collaborateur de haute confiance, essentiel à votre résolution de problèmes et à l'accélération de votre impact. Nous recherchons des individus humbles qui s'épanouissent dans des environnements dynamiques et en évolution rapide, et qui adoptent un état d'esprit expérimental – testant rapidement les capacités émergentes pour découvrir des moyens plus simples et plus puissants de fournir des résultats. Chez Snowflake, votre rôle n'est pas seulement d'exécuter une fonction, mais de contribuer à redéfinir l'avenir du travail.
En tant qu'Ingénieur IA Déployé Senior/Staff au sein de notre équipe Cortex AI, vous serez un leader technique pratique et un partenaire de confiance pour nos clients les plus stratégiques. Vous serez responsable de la livraison de bout en bout des programmes d'IA d'entreprise, dirigeant une équipe de 2–4 ingénieurs tout en restant techniquement impliqué. Vous définirez la direction technique de vos missions clients, encadrerez votre équipe et servirez de voix technique senior à l'intersection du produit, de l'ingénierie et du succès client.
Snowflake connaît une croissance rapide, et nous élargissons notre équipe pour soutenir et accélérer cette croissance. Nous recherchons des personnes qui partagent nos valeurs, remettent en question la pensée ordinaire et stimulent le rythme de l'innovation tout en construisant un avenir pour elles-mêmes et pour Snowflake.
Note : Il s'agit d'un rôle en contact avec la clientèle et nécessitant des déplacements fréquents aux États-Unis.
Chaque employé de Snowflake est tenu de respecter les normes de confidentialité et de sécurité de l'entreprise pour la manipulation de données sensibles. Les employés de Snowflake doivent se conformer au plan de sécurité des données de l'entreprise, élément essentiel de leurs fonctions. Il est du devoir de chaque employé d'assurer la sécurité et la confidentialité des informations clients.
Comment souhaitez-vous avoir un impact ?
Pour les postes situés aux États-Unis, veuillez consulter l'offre d'emploi sur le site Carrières de Snowflake pour obtenir des informations sur le salaire et les avantages sociaux : careers.snowflake.com
DANS CE RÔLE CHEZ SNOWFLAKE, VOUS ALLEZ
- Diriger des programmes clients : Assumer le cycle de vie complet d'engagements IA complexes impliquant plusieurs ingénieurs – de la définition du périmètre et de l'architecture au déploiement, à la surveillance et à la passation. Être responsable de la qualité de la livraison et des résultats clients pour les projets que vous dirigez.
- Garantir la qualité de l'IA : Définir ce que signifie « bon » pour chaque mission. Traduire des objectifs clients ambigus en métriques de qualité mesurables, en cadres d'évaluation et en jeux de données de référence – puis exécuter des boucles d'évaluation systématiques pour optimiser la qualité de l'agent, détecter les régressions avant les clients et élever continuellement le niveau de précision, de fidélité et de sécurité. Définir la norme pour la manière dont l'équipe mesure et améliore les systèmes d'IA en production.
- Développer et encadrer des ingénieurs : Fournir un leadership technique et un mentorat quotidiens à une équipe de 2–6 Ingénieurs IA Déployés. Examiner les conceptions et le code, débloquer les coéquipiers et développer activement leurs compétences et leurs carrières.
- Livrer avec vélocité : Rester un contributeur pratique – concevoir, itérer et livrer des pipelines ML de haute qualité et des solutions d'IA agentiques aux côtés de votre équipe. Traduire des objectifs commerciaux ambigus en solutions robustes, évolutives et performantes.
- Mettre en production l'IA à grande échelle : Assumer le cycle de vie complet de mise en œuvre des solutions d'IA, du prototype au déploiement, à la surveillance et à l'optimisation dans des environnements de production sécurisés et à grande échelle. Construire les garde-fous de sécurité, l'observabilité et les flux de travail de révision humaine qui maintiennent les applications d'IA fiables et dignes de confiance – et boucler la boucle des traces de production et des retours utilisateurs vers vos évaluations afin que la qualité se renforce avec le temps.
- Être un conseiller technique stratégique : Servir de conseiller technique senior auprès de la direction data science et ingénierie des clients. Définir la norme pour le déploiement de l'IA Snowflake et articuler des concepts techniques complexes à des parties prenantes techniques et exécutives.
- Collaborer pour innover : Travailler de manière transversale avec les équipes Produit et Ingénierie de Snowflake, en apportant des modèles réels et des retours du terrain pour façonner directement l'avenir de la plateforme IA de Snowflake.
- Générer des résultats cumulatifs : Identifier les modèles de déploiement récurrents et les transformer en actifs réutilisables – architectures de référence, cadres d'évaluation et retours produits qui amplifient l'impact de Snowflake auprès des clients.
- Avoir l'opportunité de voyager : Passer au moins 25% de votre temps sur site, en travaillant en étroite collaboration avec les clients les plus stratégiques de Snowflake.
NOUS RECHERCHONS DES CANDIDATS QUI ONT
- Expérience démontrée dans la direction de projets ou d'équipes techniques, y compris la définition de la direction technique, la revue du travail des autres et la conduite de la livraison à terme.
- Expérience avérée dans la construction et la mise en production d'applications utilisant des LLMs, en particulier avec des technologies comme RAG et les flux de travail agentiques.
- Expérience pratique dans la définition de métriques de qualité et de cadres d'évaluation pour les systèmes LLM ou agentiques, et utilisation des évaluations pour améliorer systématiquement la qualité au fil du temps.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication, avec la capacité d'articuler des concepts techniques complexes à des parties prenantes techniques et exécutives.
- Confort avec l'ambiguïté et capacité à structurer et exécuter indépendamment des problèmes complexes et ouverts.
- 7+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle.
- Expérience dans un rôle technique en contact avec la clientèle.
- Volonté de voyager.
Qualifications préférées
- Expérience dans la création d'ensembles d'évaluation à partir de traces de production et de données synthétiques, et dans l'exécution d'expérimentations structurées (tests A/B, ablations, évaluations hors ligne) pour comparer des prompts, des modèles ou des architectures d'agents.
- Connaissance des outils d'évaluation et d'observabilité (par exemple, Braintrust, LangSmith, Arize, Weave, Promptfoo) ou expérience dans la création de cadres d'évaluation personnalisés.
- Expérience dans l'analyse des modes de défaillance sur les systèmes d'agents ou RAG – catégorisation des erreurs (hallucination, échec de récupération, échec de planification, mauvaise utilisation des outils) et réduction de chacune par des évaluations ciblées.
- Expérience pratique du cycle de vie MLOps, y compris le déploiement, la surveillance et l'évaluation de modèles dans un environnement cloud (AWS, Azure, ou GCP).
- Familiarité avec les bibliothèques et outils de science des données de base (par exemple, pandas, numpy, Snowpark).
- Expérience en startup ou dans un environnement à forte croissance et rythme rapide.
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