Socure

27 juil. 2026

Responsable Data Science - Identité & Conformité

À distanceÉtats-Unis

San Francisco, California, United States

PythonGo

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Pourquoi Socure ? Socure construit l'infrastructure de confiance de l'identité pour l'économie numérique — vérifiant 100% des bonnes identités en temps réel et stoppant la fraude avant qu'elle ne commence. La mission est grande, les problèmes sont complexes et l'impact est ressenti par les entreprises, les gouvernements et des millions de personnes chaque jour.

Nous embauchons des personnes qui veulent ce niveau de responsabilité. Des personnes qui agissent vite, pensent de manière critique, agissent en tant que propriétaires et se soucient profondément de résoudre les problèmes des clients avec précision. Si vous voulez de la prévisibilité ou un champ d'action limité, ce ne sera pas votre place. Si vous voulez aider à construire l'avenir de l'identité avec une équipe qui se fixe des objectifs élevés — continuez à lire.

Nous recherchons un leader très motivé et innovant pour construire et faire évoluer la prochaine génération de solutions d'identité et de conformité basées sur l'IA. Ce rôle dirigera la fonction Data Science sur les produits d'identité et de conformité de base, y compris KYC, KYC International, Global Watchlist, Advanced Prefill et Identity Graph.

En plus de faire progresser les capacités de modélisation de base, vous dirigerez le développement de systèmes intelligents pilotés par des agents qui automatisent et optimisent les flux de travail de décision, d'enquête et de conformité d'identité. Vous définirez la vision technique et la stratégie d'exécution pour l'identité à grande échelle, repoussant les limites du machine learning, de l'intelligence graphique et des systèmes autonomes pour résoudre certains des problèmes les plus difficiles de l'identité numérique et de la conformité réglementaire.

Ce rôle exige un leader qui fixe des objectifs élevés pour l'exécution, prospère dans l'ambiguïté et traduit constamment des problèmes complexes et à enjeux élevés en systèmes évolutifs et prêts pour la production.

Ce que vous ferez

Être responsable de la vision data science pour l'Identité & Conformité et la piloter, en apportant des améliorations mesurables en termes de précision, de couverture, de latence et d'impact client sur tous les produits concernés.

Diriger, construire et développer une équipe performante de data scientists et de chercheurs appliqués, en favorisant une culture d'excellence technique, de rapidité et de responsabilité.

Concevoir et déployer des systèmes avancés de machine learning pour la vérification d'identité, la résolution d'entités, le filtrage des sanctions et la modélisation des risques de conformité.

Piloter le développement de l'intelligence basée sur les graphes, y compris les réseaux de neurones sur graphes (GNN) à grande échelle et les modèles d'analyse de liens pour alimenter l'Identity Graph, la détection de fraude et la correspondance des listes de surveillance.

Diriger la conception et la mise en œuvre de systèmes d'IA basés sur des agents, permettant la prise de décision automatisée, le triage des cas, les flux de travail d'enquête et les stratégies de conformité adaptatives.

Faire progresser les approches de modélisation de pointe, y compris le deep learning, l'apprentissage de représentations, l'apprentissage sur graphes et la fusion multimodale à travers des données structurées et non structurées.

Piloter l'innovation dans les systèmes Identity Graph et Prefill, en améliorant les capacités de résolution, de liaison et d'enrichissement d'identité à travers des ensembles de données mondiaux.

Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Ingénierie, Risque et Go-to-Market pour traduire les besoins métier en solutions d'IA évolutives qui apportent de la valeur aux clients.

Être responsable du cycle de vie complet des modèles, y compris la stratégie de données, l'ingénierie des caractéristiques, le développement des modèles, l'évaluation, le déploiement et la surveillance.

Assurer l'alignement avec les exigences réglementaires et de conformité, en équilibrant la performance des modèles avec l'explicabilité, l'auditabilité et la gouvernance.

Relever continuellement la barre en matière d'expérimentation et de vélocité d'exécution, permettant une itération rapide tout en maintenant des normes élevées de fiabilité et d'impact.

Gérer la communication client et la gestion des parties prenantes, en servant de leader technique de confiance dans les interactions avec les clients, les partenaires et les parties prenantes internes ; articuler clairement le comportement des modèles, les systèmes d'agents, les compromis de performance et les décisions de feuille de route tout en établissant des relations solides et à long terme.

Représenter Socure en externe en tant que leader d'opinion dans les domaines de l'identité, de la conformité et de l'IA appliquée.

Ce que vous apportez

Diplôme avancé (Master/Doctorat préféré) en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie ou dans un domaine connexe.

10+ années d'expérience en data science et machine learning, avec une solide expérience dans la livraison de systèmes d'IA prêts pour la production à grande échelle.

Expérience significative dans la vérification d'identité, KYC/AML, la détection de fraude ou la modélisation des risques dans la fintech ou des domaines adjacents.

Expérience avérée en leadership dans la gestion et la mise à l'échelle d'équipes de data science performantes.

Expertise approfondie des techniques modernes de machine learning, y compris le deep learning, les réseaux de neurones sur graphes, la résolution d'entités et les systèmes de données à grande échelle.

Solide compréhension de la conception de systèmes d'agents, y compris les compétences des agents, les cadres d'orchestration/harnais et le déploiement réel d'agents autonomes ou avec intervention humaine.

Solide expérience de travail avec des sources de données hétérogènes, y compris des données structurées, du texte, des données réseau/graphes et des signaux d'identité tiers.

Capacité démontrée à résoudre des problèmes ambigus à fort impact et à les mettre en production, en équilibrant la vitesse, la rigueur et les résultats commerciaux.

Expérience pratique avec Apache Spark et les systèmes de données distribués à grande échelle.

Maîtrise de Python et des frameworks ML modernes (par exemple, PyTorch), et une familiarité avec les frameworks de graph ML est un plus.

Capacité avérée à interagir avec les clients et les parties prenantes externes, en expliquant clairement les systèmes d'IA complexes, les compromis et les résultats aux publics techniques et non techniques.

L'expérience de la représentation d'organisations dans des discussions avec les clients, des briefings exécutifs ou des présentations publiques est fortement préférée.

Ce que vous obtiendrez

Travailler sur certains des problèmes les plus difficiles et les plus impactants dans la prévention de l'identité et de la fraude.

Construire des systèmes d'IA définissant l'industrie à l'intersection de l'intelligence graphique et des agents autonomes.

Rejoindre une équipe dynamique et de haut niveau qui valorise l'innovation et la prise de responsabilité.

Rémunération compétitive, participation au capital et avantages sociaux.

Opportunité de façonner l'avenir de l'identité numérique à l'échelle mondiale.

Suivez-nous !

Veuillez noter que nous ne pouvons embaucher que dans un rayon d'environ 45 miles de San Francisco, New York, Seattle, Miami et DC. Nous ne sommes pas en mesure de fournir un soutien de parrainage maintenant ou à l'avenir.

Si vous avez besoin d'un aménagement pendant toute étape du processus de candidature ou d'embauche — y compris un soutien pour les entretiens ou l'intégration — veuillez contacter directement votre partenaire de recrutement Socure.

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Socure est un employeur garantissant l'égalité des chances qui valorise la diversité sous toutes ses formes au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap.

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