Software Engineering Institute | Carnegie Mellon University

23 juil. 2026

Ingénieur IA - Mission Innovation Lab

États-Unis

Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Arlington, Virginia, United States

PythonJavaReactDockerKubernetesC++

Traduction automatique. Consultez l’original.

Aperçu

Au sein de la division IA du SEI, nous menons des recherches en intelligence artificielle appliquée et sur les questions d'ingénierie relatives à la conception et à la mise en œuvre pratiques des technologies et systèmes d'IA. Nous dirigeons actuellement un mouvement communautaire visant à faire progresser la discipline de l'ingénierie IA pour la Défense et la Sécurité Nationale. Alors que nos clients gouvernementaux adoptent l'IA et la machine learning pour fournir des capacités de mission révolutionnaires, nous

construisons des capacités d'IA réelles à l'échelle de la mission en résolvant des problèmes d'ingénierie pratiques

découvrons et définissons les processus, pratiques et outils pour soutenir l'opérationnalisation de l'IA afin de disposer de capacités de mission robustes, sécurisées, évolutives et centrées sur l'humain

préparons nos clients à relever les défis uniques liés à l'adoption, au déploiement, à l'utilisation et à la maintenance des capacités d'IA

identifions et investiguons les technologies émergentes d'IA et adjacentes à l'IA qui transforment rapidement le paysage technologique

Êtes-vous créatif, curieux, énergique, collaboratif, axé sur la technologie et travailleur ? Êtes-vous intéressé par la différence en apportant l'innovation aux organisations gouvernementales et au-delà ? Postulez pour rejoindre notre équipe.

En tant qu'Ingénieur IA qui s'épanouit à l'intersection de la recherche en deep‑learning et du développement de logiciels de qualité production, vous traduirez des concepts d'IA de pointe en solutions robustes à l'échelle de la mission pour la communauté des combattants. Vous travaillerez à l'aise avec des modèles fondamentaux à grande échelle tels que GPT et LLaMA, en concevant et en déployant des flux de travail d'agents, ainsi qu'en appliquant et en faisant progresser la recherche et l'ingénierie traditionnelles en ML dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, la prévision de séries chronologiques et d'autres analyses prédictives. Vous collaborerez étroitement avec des chercheurs seniors, des ingénieurs logiciels et des sponsors gouvernementaux pour définir les énoncés de problèmes, itérer sur les conceptions expérimentales et fournir des capacités d'IA sécurisées et fiables qui répondent à des exigences de mission strictes.

Le Mission Innovation Lab au sein de la division IA du SEI travaille avec la communauté de la défense et de la sécurité nationale pour traduire le « récemment possible » en IA en capacités de mission et de guerre fiables.

Responsabilités clés

Concevoir, développer et affiner une variété de modèles d'IA.

Concevoir des agents autonomes et des pipelines multi-étapes utilisant LangChain, ReAct, l'appel d'outils ou une orchestration personnalisée ; employer le protocole Model Context pour gérer les interactions avec état.

Construire des pipelines de génération augmentée par récupération (Retrieval-Augmented Generation) qui combinent des bases de connaissances externes avec des LLMs pour améliorer la précision factuelle pour les applications de guerre.

Implémenter des pipelines de données de bout en bout, des processus ETL et des services back‑end (Python, C++/Java) qui alimentent les modèles en données.

Créer des pipelines CI/CD pour l'entraînement des modèles, la validation, le déploiement conteneurisé (Docker/Kubernetes) et l'analyse de sécurité ; maintenir les registres de modèles, la surveillance et le contrôle de version des protocoles de contexte.

Produire des prototypes rapides, exécuter des benchmarks et effectuer des tests de robustesse/adversariaux dans des environnements réalistes.

Travailler en étroite collaboration avec des ingénieurs ML seniors, des développeurs de logiciels et des clients gouvernementaux ; encadrer le personnel junior et contribuer aux revues de conception et à la documentation.

Rester à jour sur les architectures LLM émergentes, les paradigmes d'agents, les méthodes PEFT/LoRA et les techniques de sécurité de l'IA ; traduire la nouvelle recherche en capacités opérationnelles.

Qualifications requises

Licence (Bachelor’s degree) en informatique, Machine Learning, statistiques, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe avec au moins huit (8) années d'expérience pertinente, ou un Master (MS degree) dans le même domaine avec au moins cinq (5) années d'expérience pertinente.

Vous serez soumis à une enquête de sécurité et devrez obtenir et maintenir une habilitation de sécurité active du Department of War (DoW).

Vous devez être capable et disposé à travailler sur site 5 jours par semaine dans un bureau du SEI à Pittsburgh, PA ou à Arlington, VA.

Maîtrise de Python et d'au moins un langage compilé (C++ ou Java) ; expérience avec REST/GraphQL APIs et la conteneurisation.

Solide compréhension de la théorie ML (apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement) et des métriques d'évaluation.

Expérience pratique du réglage fin des LLMs et de l'utilisation de frameworks tels que Hugging Face Transformers, LangChain ou des outils d'agents comparables.

Familiarité avec la construction de pipelines RAG (magasins vectoriels, récupérateurs denses/sparses).

Expérience dans l'application des méthodes PEFT/LoRA (par exemple, LoRA, adaptateurs) aux grands modèles.

Compréhension des protocoles Model Context pour la gestion de l'état du modèle lors d'interactions multi-tours.

Expérience dans la construction de cadres d'évaluation, de benchmarks ou de pipelines de qualité de données.

Expérience avec TensorFlow, PyTorch, ou JAX ; la connaissance des outils de pipeline de données (Airflow, Prefect, Ray) est un plus.

Connaissance des pratiques DevSecOps (CI/CD, GitOps, analyse de sécurité des conteneurs, concepts de registre de modèles) est souhaitable.

Connaissances, compétences et aptitudes

Pensée analytique : décomposer des problèmes d'IA complexes en composants gérables et itérer rapidement.

Solides compétences en communication écrite et verbale pour documenter les conceptions et présenter les résultats aux parties prenantes techniques et non techniques.

Travail d'équipe avéré : collaborer dans des groupes interdisciplinaires, encadrer des pairs et contribuer à des bases de code partagées.

Grande curiosité et autonomie : explorer proactivement les technologies émergentes et les intégrer dans le travail de mission.

Expérience souhaitée

Déploiement de LLM APIs (FastAPI, gRPC) à grande échelle, gestion de la latence et de l'équilibrage de charge.

Construction d'agents multi-outils, de boucles planificateur-exécuteur ou de pipelines d'appel d'outils pour une prise de décision complexe.

Réalisation de tests contradictoires, mise en œuvre de la désinfection des entrées et contribution à la recherche sur la sécurité de l'IA.

Utilisation de ressources GPU/TPU, entraînement en précision mixte et frameworks d'entraînement distribué tels que DeepSpeed ou ZeRO.

Travail antérieur sur des projets d'IA axés sur la défense, le renseignement ou le gouvernement et familiarité avec les processus d'acquisition ou de conformité du DoW.

Contribution à des bibliothèques open-source d'IA et ML, des frameworks d'agents ou des implémentations de protocoles de contexte.

Lieu

Arlington, VA, Pittsburgh, PA

Fonction du poste

Développement/Ingénierie Logiciels/Applications

Type de poste

Personnel – Régulier

Temps plein/Temps partiel

Temps plein

Base de rémunération

Salaire

PLUS D'INFORMATIONS

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Langues

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Connaissances, compétences et aptitudes

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Lieu

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