Software Engineering Institute | Carnegie Mellon University

23 juil. 2026

Ingénieur Senior Machine Learning - Mission Innovation Lab

États-Unis

Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Arlington, Virginia, United States

PythonJavaDockerKubernetesC++

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Aperçu

Au sein de la division IA du SEI, nous menons des recherches en intelligence artificielle appliquée et sur les questions d'ingénierie relatives à la conception et à la mise en œuvre pratiques des technologies et systèmes d'IA. Nous dirigeons actuellement un mouvement communautaire visant à faire progresser la discipline de l'ingénierie de l'IA pour la Défense et la Sécurité Nationale. Alors que nos clients gouvernementaux adoptent l'IA et le machine learning pour fournir des capacités de mission révolutionnaires, nous

Êtes-vous créatif, curieux, énergique, collaboratif, axé sur la technologie et travailleur ? Êtes-vous intéressé par l'impact en apportant l'innovation aux organisations gouvernementales et au-delà ? Postulez pour rejoindre notre équipe.

En tant qu'Ingénieur Machine Learning capable de transformer des idées de recherche du concept au prototype, vous dirigerez des projets de recherche appliquée indépendants pour des missions axées sur la défense.

Le candidat idéal est à l'aise sur l'ensemble du spectre full stack (pipelines de données, développement de modèles, services API, et déploiement sécurisé) et désireux d'explorer de nouvelles théories d'IA et de ML tout en fournissant des capacités à l'échelle de missions.

Le Mission Innovation Lab au sein de la division IA du SEI travaille avec la communauté de la défense et de la sécurité nationale pour traduire le « récemment possible » en IA en capacités de mission et de guerre fiables.

Responsabilités clés

construisons des capacités d'IA à l'échelle de missions réelles en résolvant des problèmes d'ingénierie pratiques

découvrons et définissons les processus, pratiques et outils pour soutenir l'opérationnalisation de l'IA afin de disposer de capacités de mission robustes, sécurisées, évolutives et centrées sur l'humain

préparons nos clients à relever les défis uniques liés à l'adoption, au déploiement, à l'utilisation et à la maintenance des capacités d'IA

identifions et étudions les technologies émergentes d'IA et adjacentes à l'IA qui transforment rapidement le paysage technologique

Concevoir, implémenter et évaluer des modèles ML de pointe (vision par ordinateur, NLP, planification, etc.) en utilisant des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Torch ou Caffe.

Construire et maintenir des pipelines de données robustes, des processus ETL et des services backend en Python, C/C++, et Java.

Diriger des efforts de prototypage rapide, traduire les résultats de recherche en prototypes opérationnels, et tester les performances, la robustesse et la sécurité.

Définir et affiner les pratiques DevSecOps pour le ML (registres de modèles, déploiement conteneurisé, intégration continue/livraison continue, analyse de sécurité).

Encadrer les membres juniors de l'équipe, collaborer avec les chercheurs, les clients gouvernementaux et d'autres ingénieurs, et contribuer à la stratégie technique du laboratoire.

Qualifications requises

Diplôme de Licence en Informatique, Génie Électrique, Statistique ou domaine connexe avec ≥10 ans d'expérience ; OU Master avec ≥8 ans ; OU Doctorat avec ≥5 ans d'expérience pertinente.

Capacité à obtenir et maintenir une habilitation de sécurité active du Département de la Défense.

Vous devez être capable et disposé à travailler sur site 5 jours par semaine dans un bureau du SEI à Pittsburgh, PA ou Arlington, VA.

Solide expérience dans un ou plusieurs langages de programmation tels que Python, C/C++, et Java ; à l'aise pour développer du code de qualité production et des APIs.

Compréhension solide de la théorie du ML, de l'apprentissage statistique et des algorithmes courants.

Expérience pratique de TensorFlow, PyTorch, Torch, Caffe ou de bibliothèques deep‑learning similaires.

Familiarité avec les pipelines CI/CD, l'orchestration de conteneurs (Docker/Kubernetes), la gestion des versions de modèles et les outils axés sur la sécurité.

Expérience souhaitée

Dossier éprouvé de projets de recherche appliquée indépendants ayant abouti à des prototypes démontrables ou à des capacités opérationnelles.

Publications ou contributions open-source en IA et ML, en particulier en ML contradictoire ou robuste.

Expérience de travail sur des programmes de défense ou d'autres programmes gouvernementaux à fort impact.

Capacité à apprendre rapidement les technologies émergentes d'IA et de ML et à les traduire en solutions pertinentes pour la mission.

Connaissances, compétences et aptitudes

Connaissance technique approfondie des méthodes ML modernes et capacité à les étendre à de nouveaux domaines.

Excellentes compétences en communication écrite et orale ; capable de présenter des idées complexes à des publics techniques et non techniques.

Fort état d'esprit collaboratif ; expérience de travail en équipes interdisciplinaires et de mentorat de pairs.

Grand degré de curiosité scientifique et style de travail proactif et autodirigé.

PLUS D'INFORMATIONS

Lieu Arlington, VA, Pittsburgh, PA

Fonction du poste Développement/Ingénierie Logiciels/Applications

Type de poste Personnel – Régulier

Temps plein/Temps partiel Temps plein

Base de rémunération Salaire

Veuillez visiter « Why Carnegie Mellon cmu.edu/jobs/why-cmu/index.html” pour en savoir plus sur l'intégration d'une institution qui inspire des innovations qui changent le monde. *

Carnegie Mellon University est un employeur qui respecte l'égalité des chances / handicap / vétérans.

Déclaration d'assurance cmu.edu/policies/administrative-and-governance/statement-of-assurance.html

Cliquez ici cmu.edu/jobs/benefits-at-a-glance/ pour voir la liste des avantages pour les employés

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