SOSi

30 juin 2026

Expert Data Scientist

États-Unis

Augusta, Georgia, United States

PythonSQLAWS

Traduction automatique. Consultez l’original.

Description de l'entreprise

Fondée en 1989, SOSi figure parmi les plus grands intégrateurs privés de technologies et de services, détenus par leurs fondateurs, dans le secteur de la défense et des services gouvernementaux. Nous fournissons des solutions sur mesure, un leadership éprouvé et des résultats fiables pour soutenir les missions de sécurité nationale dans le monde entier.

Description du poste

**Ce poste est soumis à l'attribution du contrat**

SOSi recherche un Expert en Data Science pour soutenir les besoins de la mission GEOINT du commandement du renseignement et de la sécurité de l'armée américaine (INSCOM). Le rôle implique l'application de techniques statistiques, informatiques et de machine learning avancées pour résoudre des problèmes analytiques complexes et générer des informations critiques pour la mission. Ce poste exige une maîtrise approfondie des méthodologies de science des données, notamment la régression logistique, le clustering, les réseaux de neurones, le deep learning et le traitement du langage naturel, afin de développer, d'affiner et d'opérationnaliser des modèles analytiques à haute valeur ajoutée. L'Expert en Data Science intègre des sources de données tabulaires, géospatiales et non structurées ; développe des scripts et des algorithmes personnalisés en utilisant des langages tels que Python, R ou Julia ; et produit des résultats analytiques sophistiqués qui soutiennent la prise de décision opérationnelle, de renseignement et au niveau de l'entreprise.

Responsabilités essentielles

Effectuer des analyses prédictives et prescriptives pour identifier les tendances, les modèles et les anomalies dans de grands ensembles de données ; valider, documenter et optimiser tous les modèles pour une utilisation opérationnelle.

Collecter, nettoyer et fusionner des données structurées et non structurées provenant de sources multiples ; concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs qui garantissent la qualité, la traçabilité et la fiabilité à l'échelle de l'entreprise.

Appliquer la régression logistique, le clustering, l'ACP, le NLP, les réseaux de neurones, le deep learning et des techniques connexes pour fournir des informations autrement inaccessibles et atteindre les objectifs de la mission.

Développer et maintenir des algorithmes, des scripts et des micro-services (Python, R, Julia, SQL) pour automatiser l'ingestion de données, le traitement, le géotraitement et les flux de travail analytiques.

Concevoir et déployer des modèles pour la détection d'objets, la classification d'images, l'extraction de caractéristiques et la reconnaissance d'activités en utilisant des frameworks ML modernes ; mettre en œuvre des tests, l'optimisation des performances et des pratiques MLOps.

Créer des tableaux de bord et des visualisations exploitables ; fournir des rapports, des graphiques et des présentations multimédias clairs qui traduisent les résultats techniques en décisions pertinentes pour la mission.

Employer des principes scientifiques géospatiaux et des outils SIG pour intégrer des données et des modèles basés sur la localisation ; soutenir les flux de travail GEOINT et (le cas échéant) les processus NSG TCPED.

Administrer, interroger et optimiser des ensembles de données tabulaires et géospatiales ; exploiter SQL et les bases de données spatiales tout en appliquant les normes de métadonnées, les politiques de gouvernance et la gestion des données.

Opérer dans le respect des exigences TS/SCI/SSBI ; mettre en œuvre des contrôles de sécurité, de confidentialité et d'accès sur les données, les modèles et les outils pour répondre aux politiques du DoD/IC et aux normes du programme.

Travailler au sein des cadres Scrum/Kanban/Lean ; collaborer avec les parties prenantes pour définir les exigences, itérer les solutions et évaluer les outils/algorithmes émergents, en recommandant des innovations qui améliorent les résultats analytiques et l'impact de la mission.

Qualifications

Exigences minimales

Master ou diplôme supérieur d'une institution d'enseignement accréditée dans une discipline liée aux STIM ET 5 ans d'expérience pertinente ; OU Licence/Bachelor dans une discipline liée aux STIM ET 10 ans d'expérience pertinente

Maîtrise et utilisation démontrées de principes, d'outils et de techniques analytiques géographiques et géospatiaux, devant être reflétées dans la majeure partie de l'expérience pertinente antérieure.

Expérience et maîtrise démontrées des techniques de science des données, y compris (mais sans s'y limiter) la régression logistique, les vecteurs, le traitement du langage naturel, l'analyse en composantes principales, les techniques de clustering, les réseaux de neurones, les modèles de deep learning, la reconnaissance d'images et l'emploi ou le développement d'algorithmes à l'appui de ce qui précède.

Expérience et maîtrise démontrées de l'analyse tabulaire, de SQL et des langages de script (par exemple, Python, R, Julia, etc.) pour fournir des informations uniques autrement inaccessibles.

Familiarité avec les cadres de gestion de projet de développement logiciel agile (par exemple, Scrum, Kanban, Lean, etc.) pour fournir de nouvelles capacités.

Expérience et maîtrise démontrées de l'analyse tabulaire, de SQL et des langages de script (par exemple, Python, R, Julia, etc.) pour fournir des informations uniques autrement inaccessibles.

Habilitation de sécurité TS/SCI actuelle et active avec enquête approfondie sur les antécédents (SSBI)

Exigence d'habilitation : Top Secret/SCI

Qualifications souhaitées

Expérience de travail avec des plateformes de métriques informatiques, commerciales ou opérationnelles (par exemple, Splunk, Elastic, Confluence, etc.)

Certification en AWS (spécialité IA/ML).

Connaissance de la chaîne de production du système national de renseignement géospatial (NSG) pour la définition des tâches, la collecte, le traitement, l'exploitation et la diffusion (TCPED).

Expérience de travail dans un environnement opérationnel du DoD ou de la communauté du renseignement (IC) et avec des référentiels de données géospatiales du DoD/IC.

Familiarité avec les processus, politiques et programmes GEOINT ou géospatiaux de l'armée, du DoD ou de l'IC.

Expérience avec les outils Microsoft Office pour fournir des rapports, des graphiques et des briefings.

Informations complémentaires

Environnement de travail

Conditions de bureau normales

Le lieu d'exécution principal pour ce contrat sera Fort Gordon, Géorgie. Le gouvernement se réserve le droit d'exiger l'exécution du contrat dans d'autres lieux, selon les besoins de la mission, et ces lieux peuvent être sujets à changement.

Les lieux d'exécution supplémentaires sont les suivants : MacDill AFB, Floride ; Buckley SFB, Colorado ; Springfield, Virginie

Les lieux d'exécution potentiels peuvent inclure les suivants : Vicence, Italie ; Wiesbaden, Allemagne ; Fort Shafter, Hawaï

Travailler chez SOSi

Toutes les personnes intéressées seront prises en considération et ne feront l'objet d'aucune discrimination pour quelque raison que ce soit.

Rémunération : USD 85981 - USD 178576 - par an

Langues

Expert Data Scientist

Description de l'entreprise

Description du poste

Responsabilités essentielles

Qualifications

Exigences minimales

Qualifications souhaitées

Informations complémentaires

Environnement de travail

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