Senior Data Scientist

États-Unis

Coos County, Oregon, United States

Python

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Description de l'entreprise

Fondée en 1989, SOSi figure parmi les plus grands intégrateurs privés de technologies et de services, détenus par leurs fondateurs, dans le secteur de la défense et des services gouvernementaux. Nous fournissons des solutions sur mesure, un leadership éprouvé et des résultats fiables pour soutenir les missions de sécurité nationale à travers le monde.

Travailler chez SOSi

Toutes les personnes intéressées seront prises en considération et ne feront l'objet d'aucune discrimination pour quelque raison que ce soit.

Description du poste

SOSi recherche un Senior Data Scientist pour répondre aux exigences de mission concernant une approche structurée visant à développer, intégrer et maintenir un écosystème de données fédéré et évolutif, améliorant l'interopérabilité, la gouvernance et l'analytique axée sur la mission pour un client du DoD. L'objectif principal du programme est de combler les lacunes opérationnelles entre le DoD, l'IC, les agences interministérielles et les partenaires internationaux non traditionnels afin de permettre le partage d'informations en temps réel, l'intégration dynamique des données et des capacités analytiques adaptées à la mission.

Responsabilités principales

Le prestataire devra concevoir et mettre en œuvre des modèles de ML avancés ainsi que des méthodes statistiques pour optimiser les processus de prévision, d'évaluation des risques et de prise de décision.

Le prestataire devra assurer le suivi de la provenance des données, en garantissant la documentation des sources, des transformations et de la lignée pour la conformité aux politiques de gouvernance.

Le prestataire devra soumettre le rapport sur la provenance et la lignée des données (Data Provenance & Lineage Report), résumant les flux de transformation, les processus d'ingénierie des caractéristiques et la conformité aux audits.

Le prestataire devra mettre en œuvre des méthodologies Agile basées sur des sprints, garantissant des cycles de développement rapides, la gestion du backlog et l'alignement avec les exigences de la mission.

Le prestataire devra fournir un rapport d'estimation de l'ordre de grandeur (ROM) avant chaque projet analytique, détaillant les heures équivalent temps plein (ETP) prévues, les coûts de calcul, la consommation de stockage et les exigences en matière d'infrastructure.

Le prestataire devra mener des revues trimestrielles pour suivre l'efficacité des coûts, évaluer les performances du système et optimiser les flux de travail analytiques via le rapport trimestriel sur les coûts et l'utilisation des ressources (Quarterly Cost & Resource Utilization Report).

Qualifications

Habilitation de sécurité TS/SCI active.

Master en Data Science, Machine Learning, Statistiques ou domaine connexe, ou neuf (9) années d'expérience équivalente dans le développement et le déploiement de modèles d'IA/ML.

Le personnel doit avoir démontré une expérience dans la création et la validation de modèles d'IA/ML en utilisant Python, TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn, l'intégration de modèles dans des environnements de production et l'optimisation des performances pour l'analytique en temps réel.

Une expérience avec Databricks, Apache Spark ou des frameworks de traitement de données distribuées similaires est requise.

Expérience de travail avec des jeux de données géospatiales et intégration de solutions d'IA/ML dans des applications critiques pour la mission.

Posséder les connaissances et la capacité de développer des modèles de machine learning avancés et d'optimiser les flux de travail analytiques pour l'intelligence prédictive et prescriptive.

Maîtrise de deep learning, des techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé, de la préparation des données (data wrangling) et de l'ingénierie des caractéristiques.

Une expérience dans le suivi de la provenance des données, l'explicabilité des modèles et l'atténuation des biais dans les applications d'IA/ML est requise.

Le personnel doit être capable de traduire les défis opérationnels en solutions analytiques, en assurant l'intégration de données structurées, non structurées et géospatiales.

Exigence d'habilitation : Top Secret/SCI

Qualifications souhaitées

Les certifications souhaitables mais non obligatoires incluent Google Professional Machine Learning Engineer, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ou la certification de développeur TensorFlow.

Langues

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Qualifications

Qualifications souhaitées

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