Springs Window Fashions

21 juil. 2026

Ingénieur IA Senior

États-Unis

Middleton, Wisconsin, United States

Traduction automatique. Consultez l’original.

Description

The Best Experience Company

Notre slogan est « The Best Experience Company ».

Plus qu'un simple ensemble de mots, il représente l'essence de qui nous sommes chez Springs Window Fashions. En tant que première entreprise de revêtements de fenêtres en Amérique du Nord, nous nous engageons à créer la Meilleure Expérience pour nos associés, nos consommateurs et utilisateurs finaux, nos partenaires commerciaux et nos communautés. Nous voulons que vous rejoigniez notre équipe d'auto-starters passionnés qui croient que le monde est plein d'opportunités de Meilleure Expérience. Alors, si l'idée d'une carrière axée sur la Meilleure Expérience au sein d'une équipe axée sur la création de Meilleures Expériences pour tous vous enthousiasme, nous voulons avoir de vos nouvelles !

Résumé du poste

Il s'agit d'un rôle d'ingénierie, pas d'un rôle de recherche. L'Ingénieur IA Senior est un leader technique pratique qui met en production l'IA à l'échelle de l'entreprise et est responsable de l'architecture, de la gouvernance et des pratiques d'ingénierie qui transforment des idées ambitieuses en systèmes fonctionnels. Vous piloterez l'adoption de l'IA dans toute l'organisation, mentorez d'autres ingénieurs en travaillant à leurs côtés, et vous vous associerez directement aux équipes des technologies de l'information, des parties prenantes commerciales, des opérations, du service client, du développement de produits et de l'analytique pour fournir des capacités d'IA qui améliorent mesurablemnt l'efficacité, élèvent l'expérience client et affinent la prise de décision.

Le candidat idéal est avant tout un ingénieur logiciel obsédé par l'IA, combinant de solides fondamentaux en ingénierie avec une maîtrise pratique du machine learning, de l'IA générative, de l'ingénierie des données, de l'automatisation et des technologies cloud. Vous avancez rapidement et itérez ouvertement, considérant un prototype fonctionnel brut comme plus précieux qu'un plan poli qui ne l'est pas. Vous prospérez dans un environnement dynamique et orienté vers la transformation, et vous transformez constamment les problèmes commerciaux en solutions d'IA prêtes pour la production plutôt qu'en pilotes qui stagnent dans un notebook.

Comment nous travaillons pour offrir une Meilleure Expérience : Notre culture

Les compétences de leadership hautement valorisées comprennent :

Autonomisation : Encourage l'innovation et l'apprentissage continu. Permet la collaboration interfonctionnelle et l'expérimentation technique.

Propriété : Est responsable des solutions de bout en bout : si ça casse, vous le réparez ; si ça marche, vous l'améliorez. Fournit une IA sécurisée, évolutive et alignée sur les objectifs commerciaux, avec une réelle urgence et une solide discipline d'exécution.

Leadership : Influence la direction technique et promeut l'adoption de l'IA par l'entreprise. Communique efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques.

Une seule équipe chez Springs : Collabore entre les départements pour atteindre des résultats commerciaux partagés. Établit des relations solides et de la confiance dans toute l'entreprise.

Innovation continue : Reste à l'avant-garde des tendances et des outils émergents en matière d'IA, en distinguant les avancées réelles du battage médiatique. Améliore sans relâche les capacités de l'IA, l'automatisation et la maturité opérationnelle.

Vitesse : Fournit de la valeur itérative grâce à des cycles rapides de construction et de déploiement, transformant souvent une nouvelle technique en un prototype fonctionnel en quelques jours. Équilibre cette vitesse avec la stabilité opérationnelle et la gouvernance qu'une entreprise requiert.

Responsabilités clés

Concevoir, construire, déployer et maintenir des solutions d'IA et de machine learning d'entreprise en production.

Construire et opérationnaliser des applications d'IA générative utilisant des grands modèles de langage (LLMs), la génération augmentée par récupération (RAG), des copilotes et l'automatisation intelligente que les personnes réelles de l'entreprise utilisent réellement.

S'associer avec les dirigeants d'entreprise pour trouver et prioriser les cas d'utilisation de l'IA à plus forte valeur, et avoir le jugement nécessaire pour refuser ceux qui ne le sont pas.

Mettre en place rapidement des pipelines d'IA évolutifs, des APIs et des intégrations avec les plateformes d'entreprise et les applications métier, puis les améliorer ouvertement.

Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données pour garantir des données de haute qualité, gouvernées et accessibles pour les initiatives d'IA.

Développer des modèles d'analytique et prédictifs basés sur l'IA pour soutenir la fabrication, la chaîne d'approvisionnement, le service client, les ventes et les opérations.

Mettre en œuvre la gouvernance de l'IA, la surveillance des modèles, la sécurité et les pratiques d'IA responsable.

Optimiser les performances des modèles, l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité opérationnelle.

Évaluer les nouveaux outils d'IA presque aussi vite qu'ils sont lancés, et donner une évaluation claire et honnête de ce qui est réel et de ce qui est du battage médiatique avant de recommander une adoption par l'entreprise.

Piloter l'expérimentation rapide et le prototypage dans toute l'organisation, en échouant rapidement, en apprenant plus rapidement et en passant à l'itération suivante.

Créer de la documentation technique, des procédures opérationnelles et du matériel de transfert de connaissances.

Mentorer d'autres ingénieurs en travaillant à leurs côtés, pas en leur faisant la leçon, et élever continuellement le niveau des pratiques d'ingénierie de l'IA.

Exigences

Requis

8–10+ années d'expérience technologique globale

5+ années spécifiquement à construire — pas seulement à étudier — des systèmes d'IA/ML

Expérience avérée dans le déploiement d'IA à l'échelle de l'entreprise en production, pas des pilotes qui ont stagné dans un notebook

Expérience dans la direction d'initiatives techniques ou d'équipes que les gens veulent suivre, pas seulement auxquelles ils font rapport

Solide expérience en architecture d'IA et en systèmes distribués

Expérience pratique dans l'opérationnalisation de l'IA générative à grande échelle : LLMs, RAG, copilotes et automatisation

Capacité à expliquer ce que vous avez construit à un dirigeant en deux phrases et à un ingénieur en deux cents

Préféré

Expérience avec Microsoft Copilot, Azure OpenAI, ou des plateformes d'IA générative d'entreprise.

Expérience dans les secteurs de la fabrication, de la chaîne d'approvisionnement, des produits de consommation ou de la vente au détail.

Expérience avec les plateformes MLOps, les bases de données vectorielles, les frameworks d'orchestration et les plateformes d'observabilité de l'IA.

Connaissance des plateformes de visualisation et d'analyse de données telles que Power BI ou Tableau.

Expérience dans la direction d'initiatives de transformation de l'IA d'entreprise.

Cadres de gouvernance de l'IA

FinOps pour les charges de travail d'IA

Stratégie d'IA multi-cloud

Expérience dans la construction de plateformes d'IA internes ou de copilotes

Langues

Ingénieur IA Senior

Description

Résumé du poste

Comment nous travaillons pour offrir une Meilleure Expérience : Notre culture

Responsabilités clés

Exigences

Requis

Préféré

Ton prochain jobest déjà à ta recherche.

Plus d’opportunités avec un seul profil

Continuer à explorer

Administrateur de Service Desk

Consultant Technique ServiceNow HR Managed Services

Technicien de support informatique