États-Unis
Redwood Materials
Stripe
Responsable de l'analyse de données pour l'audit interne
États-Unis
Toronto, Ontario, Canada · San Francisco, California, United States · Atlanta, Georgia, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQL
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QUI SOMMES-NOUS
À PROPOS DE STRIPE
Stripe est une plateforme d'infrastructure financière pour les entreprises. Des millions d'entreprises—des plus grandes entreprises mondiales aux startups les plus ambitieuses—utilisent Stripe pour accepter des paiements, augmenter leurs revenus et accélérer les nouvelles opportunités commerciales. Notre mission est d'augmenter le PIB de l'internet, et nous avons une quantité phénoménale de travail devant nous. Cela signifie que vous avez une opportunité sans précédent de mettre l'économie mondiale à la portée de tous tout en accomplissant le travail le plus important de votre carrière.
Stripe construit les outils les plus puissants et les plus flexibles pour gérer une entreprise sur internet. Nous traitons des centaines de milliards de dollars chaque année et permettons à des millions d'utilisateurs dans le monde de croître plus rapidement et plus efficacement en construisant leurs entreprises sur Stripe. Pour faire avancer cette mission importante, Stripe construit une équipe d'audit interne (IA) de classe mondiale. Notre mission IA est d'améliorer l'entreprise à mesure qu'elle grandit. Nous sommes animés par l'objectif d'être agiles avec l'entreprise, alimentés par la technologie et un accélérateur pour la vitesse d'intégration des contrôles et d'adoption de la conformité.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
Notre équipe IA est responsable de fournir des commentaires et des perspectives objectifs à travers l'entreprise concernant la conception et l'efficacité des processus métier de Stripe, sa conformité aux lois et réglementations, et son cadre de gestion des risques. Ce qui est unique dans notre objectif est un mandat interfonctionnel qui invite à une vision large et à la collaboration à travers l'entreprise. Pour permettre cet engagement, nous devons construire et évoluer dans un environnement de croissance rapide et à haut volume. C'est une opportunité unique de rejoindre une équipe d'analyse de données en pleine croissance au sein de l'audit et de travailler sur la fourniture d'informations basées sur les données tout au long du cycle de vie de l'audit. Le responsable de l'analyse de données soutiendra l'analyse de données et les travaux d'audit dans l'exécution du Plan d'Audit Mondial approuvé. Il aidera à développer des analyses d'audit intégrées dans le cadre de la planification, des travaux et du reporting de l'audit par l'exécution d'étapes de test d'analyse de données. Le responsable de l'analyse de données aidera également à piloter l'utilisation de l'IA pour des audits plus efficaces et sera un membre clé de l'équipe IA qui nous aidera à élever les ambitions de Stripe.
QUI ÊTES-VOUS
Nous recherchons une personne qui répond aux exigences minimales pour être considérée pour le poste. Si vous remplissez ces conditions, nous vous encourageons à postuler. Les qualifications préférées sont un plus, pas une exigence.
Ce poste peut être basé à Toronto, New York, San Francisco, Atlanta ou Seattle.
CE QUE VOUS FEREZ
RESPONSABILITÉS
- Effectuer des analyses de données dans le cadre des missions d'audit en collaboration avec l'équipe IA.
- Piloter l'utilisation de l'IA au sein de l'équipe d'audit et l'exploiter dans les missions d'audit.
- Participer aux revues de processus d'audit et développer des programmes de travail pour les domaines concernés.
- Diriger des sessions de brainstorming sur l'analyse de données avec l'équipe d'audit pour discuter de la meilleure utilisation des techniques d'analyse de données dans la planification et les travaux d'audit.
- Assister aux tests de validation des conclusions d'audit lors du reporting.
- Documenter l'analyse de données et les tests d'audit dans les documents de travail.
Prérequis
EXIGENCES MINIMALES
- 5-10 années d'expérience professionnelle dans l'analyse de données d'audit.
- Expertise en SQL, conception de schémas et ETL, et développement/maintenance de pipelines de données (par exemple, Airflow).
- Familiarité avec le scripting/la programmation pour l'exploration et la modélisation de données (R, Python) et le développement ETL (Python).
- Expérience et connaissance des techniques de machine learning.
- Expérience avec les plateformes de reporting et de visualisation (par exemple, Tableau).
- Souci du détail exceptionnel.
- Passion pour la création de produits déraisonnablement bons et pour la génération d'un impact décisif.
- Polyvalence et volonté d'apprendre de nouvelles technologies sur le tas.
- Haute tolérance au changement rapide et capacité à naviguer dans l'ambiguïté.
- Solides compétences en communication avec la capacité de simplifier et de partager de manière concise.
- Baccalauréat en statistique, informatique, économie ou dans un domaine quantitatif connexe.
- Expérience de travail avec des commandes git de base.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience préalable dans un environnement de paiement transactionnel à haut volume.
- Passionné par l'audit et les données.
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