TeleTracking Technologies, Inc.

23 juin 2026

Ingénieur Machine Learning III

États-Unis

Pittsburgh, Pennsylvania, United States

PythonSQLPostgreSQLAWSTerraform

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos de nous

TeleTracking a débuté avec la conviction simple mais puissante que personne ne devrait attendre les soins dont il a besoin. Plus qu'un slogan, c'est une promesse d'améliorer continuellement les soins de santé.

TeleTracking développe des technologies révolutionnaires intégrant une expertise clinique approfondie. Nos solutions sont utilisées dans les plus grands systèmes de santé du pays et dans le monde entier pour avoir un impact positif sur les patients, les familles et les communautés.

Quelle sera votre contribution à l'histoire de TeleTracking ?

Lorsque vous choisirez d'apporter votre passion et vos compétences pour nous aider à atteindre notre objectif, vous ferez partie d'une équipe qui comprend qu'il y a une vie humaine derrière chaque point de données. Vos compétences, votre curiosité et votre compassion alimenteront notre innovation et réaliseront la promesse de TeleTracking de révolutionner les soins de santé modernes.

À propos du poste

Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning Senior hautement qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe innovante chez TeleTracking Technologies, axée sur l'amélioration des soins aux patients. Le candidat idéal aura une solide expérience dans le développement, le déploiement et l'optimisation de modèles de machine learning, ainsi qu'une expertise dans les techniques d'ingestion et de modélisation de données. Ce rôle nécessite une compréhension approfondie des opérations hospitalières, des données de santé, des flux de travail cliniques et des exigences réglementaires (telles que HIPAA ou GDPR). Le candidat retenu sera passionné par l'exploitation des technologies avancées pour améliorer les soins aux patients et l'efficacité opérationnelle.

Ce que vous ferez

Concevoir, développer et implémenter des modèles de machine learning et de deep learning pour résoudre des défis spécifiques aux hôpitaux tels que l'optimisation du flux de patients, l'allocation des ressources, la gestion des lits et l'analyse prédictive des résultats pour les patients.

Construire et optimiser les pipelines d'ingestion et de modélisation de données selon les besoins

Utiliser des techniques orientées domaine et des modèles de conception pour construire et contribuer à la conception technique

conception.

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des data scientists, des ingénieurs logiciels, des cliniciens, des administrateurs d'hôpitaux et des experts en TeleTracking Technologies pour identifier et développer des solutions de machine learning à fort impact.

Travailler avec des ensembles de données de santé et hospitaliers à grande échelle, y compris des données structurées (DSE, données opérationnelles hospitalières) et des données non structurées (notes cliniques, imagerie).

Assurer la confidentialité et la sécurité des données, en respectant les réglementations sanitaires telles que HIPAA et GDPR, en particulier lors du traitement de données hospitalières sensibles.

Encadrer les ingénieurs juniors et les data scientists, en fournissant des conseils sur les techniques de machine learning, en particulier celles pertinentes pour les hôpitaux et les systèmes de santé.

Surveiller, dépanner et améliorer les performances des modèles déployés en utilisant les meilleures pratiques MLOps, en veillant à ce qu'ils fonctionnent efficacement dans les environnements hospitaliers.

Rédiger des documents d'architecture et de conception technique.

Ce que nous recherchons

Expérience avérée dans la conception et le déploiement de bout en bout de modèles de machine learning, de l'idéation à la production, dans des environnements de santé ou similaires.

Solides compétences en programmation et expérience avec des logiciels de développement orientés objet ou composant, l'un ou plusieurs des langages suivants : Python ou R, avec une maîtrise des frameworks ML, l'un ou plusieurs des suivants : TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Expertise en NLP, vision par ordinateur, ou autres techniques spécialisées de machine learning applicables aux environnements de santé et hospitaliers.

Connaissance approfondie d'un langage de script ou de programmation statistique (Python de préférence). Capacité à travailler efficacement avec de très grands ensembles de données et à traiter des ensembles de données de machine learning non standard (déséquilibres de classes, matrices creuses, etc.).

Évaluer les performances des modèles ; entraîner plusieurs modèles ; effectuer des réglages. Exécuter des tests A/B sur les modèles.

À l'aise pour écrire des requêtes SQL complexes et développer des packages python.

Expérience avec la gestion et l'hébergement basés sur le cloud, l'un ou plusieurs des services suivants : AWS, Azure, GCS, CloudFormation, Terraform, ou Ansible. Intérêt pour le développement de services ainsi que de l'infrastructure sous-jacente.

Expérience avec des logiciels de systèmes de gestion de bases de données, l'un ou plusieurs des suivants : Oracle, MSSQL, MongoDB, MySQL, DynamoDB, ou PostgreSQL.

Expérience avec des logiciels de contrôle de version, l'un ou plusieurs des suivants : git, Mercurial, CVS, TFS, ou Subversion.

Compréhension approfondie et expérience dans l'exécution de plusieurs méthodologies et cycles de vie de développement logiciel. Capacité à comprendre et à traduire les exigences métier en spécifications techniques.

Expérience avec les pratiques de développement agile.

Excellentes compétences en communication écrite et orale. Capacité à présenter des sujets complexes, à influencer et à exécuter avec un suivi rapide et réalisable.

Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de convertir les informations en livrables de formation pratiques. Utilise une logique et des méthodes rigoureuses pour résoudre des problèmes difficiles.

Connaissance des flux de travail cliniques et des opérations hospitalières, et comment la technologie peut améliorer l'efficacité et les soins aux patients.

Familiarité avec les défis spécifiques au domaine de la santé en machine learning, tels que le déséquilibre des données, les données longitudinales et le traitement en temps réel dans les environnements hospitaliers.

Être un auditeur actif, sonder les exigences de tous les projets auprès des parties prenantes pertinentes, rester agile et disposé à produire des itérations rapides.

Éducation

Baccalauréat en informatique, Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle, ou un domaine connexe ; 7 ans ou plus d'expérience.

Les candidats doivent être autorisés à travailler aux États-Unis sans avoir besoin d'un parrainage de visa basé sur l'emploi, maintenant ou à l'avenir.

Master ou Doctorat en informatique, Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle, ou un domaine connexe ; 5 ans ou plus d'expérience. (préféré)

Avantages

Primes médicales/dentaires/vision des employés payées à 100 % - membres de la famille sans couverture Primes médicales à 100 % - coût minime pour les personnes à charge pour les soins dentaires et de vision, qui commencent dès le premier jour !

Assurance vie et AD&D

Comptes d'épargne libre d'impôt : Médical, Soins aux personnes à charge et Transport

Épargne retraite 401(k)

Remboursement des frais de scolarité

Congés payés pour les militaires (jusqu'à 6 mois de salaire de base pendant le congé militaire)

Congés payés

Congés parentaux payés

Avis de non-responsabilité : Les caractéristiques de l'environnement de travail décrites ici sont représentatives de celles qu'un employé rencontre lors de l'exécution des fonctions essentielles de cet emploi. Des aménagements raisonnables peuvent être apportés pour permettre aux personnes qualifiées handicapées d'accomplir les fonctions essentielles. Le terme « personne qualifiée handicapée » désigne une personne handicapée qui, avec ou sans aménagement raisonnable, peut accomplir les fonctions essentielles du poste.

Agences de recrutement, veuillez ne pas soumettre de références non sollicitées pour ce poste ou tout autre poste ouvert. Nous avons une liste d'agences avec lesquelles nous collaborons, et nous ne paierons aucun frais associé aux références non sollicitées.

TeleTracking est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances et de l'action positive. TeleTracking recrute des candidats qualifiés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'âge, d'origine ethnique ou nationale, de statut d'ancien combattant, de handicap physique ou mental, d'informations génétiques, d'orientation ou de préférence sexuelle, d'identité de genre, d'état matrimonial ou de citoyenneté.

Langues

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Ce que vous ferez

Ce que nous recherchons

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Avantages

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