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Chercheur Fondateur en ML

PythonDocker
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À propos du poste

Rejoignez une équipe d'IA industrielle en phase de démarrage qui développe des assistants IA portables pour les techniciens de terrain. Vous serez responsable de parties clés de la pile d'IA multimodale, en faisant passer les systèmes de vision-langage du développement à des flux de travail réels.

Ce que vous ferez

  1. Construire et déployer des pipelines vision-langage d'agents qui utilisent le raisonnement visuel et des outils pour soutenir les flux de travail industriels.
  1. Développer des systèmes d'évaluation, capturer les modes d'échec et créer des boucles de rétroaction de données pour améliorer la qualité des modèles.
  1. Adapter l'inférence et l'orchestration des modèles aux exigences changeantes en matière de connectivité, de latence et de déploiement en périphérie.
  1. Créer des interfaces vocales et vidéo en temps réel, y compris une assistance conversationnelle et proactive.
  1. Ajuster finement les modèles à poids ouverts en utilisant des techniques telles que le réglage fin supervisé, l'optimisation des préférences et la quantification.

Ce que nous recherchons

  1. Zéro à trois ans d'expérience dans le déploiement de systèmes vision-langage ou d'IA multimodale en production, avec une propriété de bout en bout des modèles et de l'orchestration.
  1. Solides compétences en Python et PyTorch, ainsi qu'une expérience pratique avec des outils tels que vLLM, Triton, Ray Serve, ONNX, TensorRT, Hugging Face Transformers et Docker.
  1. Expérience dans la construction de boucles d'agents multi-étapes avec une utilisation réelle des outils, des cadres d'évaluation et des flux de travail d'amélioration des données.
  1. Expérience appliquée dans le réglage fin et l'évaluation des modèles, plutôt qu'une focalisation exclusive sur le pré-entraînement à partir de zéro.
  1. Expérience en vision par ordinateur, dispositifs portables, IA industrielle, systèmes autonomes ou domaines appliqués connexes ; l'expérience de l'inférence en périphérie ou du déploiement sur site est précieuse.
  1. Un diplôme pertinent ou une preuve équivalente de solides bases techniques et de systèmes d'IA déployés.

Rémunération et avantages

Le salaire de base est de $180,000 à $230,000 par an.

Le parrainage de visa est disponible.

Localisation

Sur site à San Francisco, États-Unis.

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