États-Unis
Redwood Materials
Warner Bros. Discovery
Scientifique des données principal sénior (Agentic AI)
À distanceÉtats-Unis
Atlanta, Georgia, United States
PythonSQLAWSGCPGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Votre nouveau rôle
La narration est, et sera toujours, le cœur de ce que nous faisons chez Skydance.
Notre vision est de construire un écosystème de divertissement florissant où les histoires et les mondes sont imaginés, donnés vie et expérimentés. Nous créons pour tous les âges et tous les publics, ancrés par la force de notre contenu et de nos expériences et la profondeur de notre connexion avec les fans. Nous sommes axés sur le créateur, centrés sur le public, tournés vers la technologie, à l'échelle mondiale.
Ici, vous travaillerez avec des équipes talentueuses qui agissent rapidement, pensent audacieusement et collaborent avec un objectif pour obtenir des résultats. Nous visons haut, défendons les meilleures idées et gagnons ensemble, gagnant la confiance de nos employés, créateurs, partenaires et publics chaque jour.
Si l'opportunité de contribuer à la construction de la prochaine génération d'entreprise mondiale de médias et de divertissement, alimentée par la créativité et la technologie, vous motive, nous serions ravis de vous accueillir à bord. C'EST PARTI ! ㅤ
En tant que Scientifique des données principal sénior, vous opérerez au plus haut niveau technique individuel chez Warner Bros. Discovery — servant d'autorité à l'échelle de l'entreprise en science des données avancée, en Machine Learning et en IA appliquée.
Ce rôle est conçu pour un praticien d'élite avec 15–18+ années d'expérience, dont 10–14 années d'expertise approfondie et pratique en science des données, ML et systèmes d'IA à l'échelle de l'entreprise. Contrairement aux rôles de direction ou de gestion, ce poste est purement un rôle IC, axé sur la profondeur technique, la rigueur architecturale et l'excellence scientifique, sans responsabilités formelles de gestion du personnel.
Il s'agit d'un rôle pratique et à fort impact pour un technologue qui prospère en résolvant des problèmes non résolus, en repoussant les limites du ML appliqué et en traduisant la science avancée en avantage commercial durable.
Concevoir et construire des systèmes d'IA Agentic de niveau entreprise, y compris des flux de travail autonomes et multi-agents qui exploitent le raisonnement, l'utilisation d'outils, la planification, la mémoire et l'orchestration pour exécuter des processus métier complexes. Établir des modèles évolutifs pour l'architecture des agents, l'évaluation, l'observabilité, les garde-fous et les contrôles humains dans la boucle pour permettre un déploiement fiable et responsable des agents d'IA en production.
Vous concevrez, architecturerez et livrerez certains des systèmes d'IA les plus complexes et critiques pour l'entreprise de WBD, influençant directement la manière dont l'entreprise crée, distribue, personnalise, monétise et optimise le contenu sur les plateformes de streaming, de télévision linéaire, de publicité et direct-to-consumer.
1. Leadership IA & ML appliquée de niveau entreprise (IC)
- Agir en tant que l'un des IC techniques les plus expérimentés de WBD en science des données et en Machine Learning.
- Diriger la conception et la mise en œuvre de bout en bout de systèmes ML avancés dans les domaines suivants :
- Intelligence du contenu et enrichissement des métadonnées
- Modélisation de l'audience et personnalisation
- Prévision, optimisation et expérimentation
- Intelligence publicitaire et analyse de monétisation
- Définir la direction technique et les normes pour les implémentations ML complexes sans gestion directe du personnel.
2. Modélisation avancée et excellence scientifique
- Concevoir et implémenter des modèles de pointe, y compris :
- Systèmes de recommandation à grande échelle
- Prévision de séries chronologiques et modèles probabilistes
- Inférence causale, expérimentation et modélisation de l'uplift
- Systèmes NLP, IA générative et ML multimodaux
- Pipelines de vision par ordinateur et d'intelligence vidéo
- Appliquer une pensée statistique rigoureuse, une discipline expérimentale et une validation scientifique à toutes les solutions.
- Servir de réviseur technique final pour les solutions ML à haut risque ou à fort impact.
3. Architecture de systèmes ML évolutifs
- Architecturer des systèmes ML de qualité production intégrés à l'écosystème de données cloud de WBD (AWS, Snowflake, GCP).
- Définir les meilleures pratiques pour :
- Ingénierie des caractéristiques et magasins de caractéristiques
- Gestion du cycle de vie des modèles et MLOps
- CI/CD pour le ML, la surveillance des modèles et la détection de dérive
- Reproductibilité, gouvernance et IA responsable
- Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie des données, de plateforme et de produit pour assurer une livraison évolutive et résiliente.
4. Résolution de problèmes métier à fort impact
- Posséder et livrer des solutions d'IA critiques pour la mission dans les domaines suivants :
- Prédiction de performance du contenu et intelligence des notations
- Attribution marketing et analyse du cycle de vie
- Systèmes de recherche, de découverte et de classement
- Optimisation de la charge publicitaire et intelligence des prix
- Prévisions opérationnelles et automatisation
- Traduire les sorties de modélisation complexes en informations claires, prêtes pour la direction, qui orientent les décisions.
5. Influence exécutive et interfonctionnelle (sans gestion hiérarchique)
- Servir de conseiller technique de confiance auprès des dirigeants seniors dans les domaines du streaming, du contenu, des ventes publicitaires, du marketing et de la technologie.
- Communiquer des concepts ML complexes avec clarté et crédibilité à des parties prenantes non techniques.
- Influencer les feuilles de route d'IA d'entreprise, les décisions architecturales et les priorités d'investissement par l'expertise — pas par la hiérarchie.
6. Mentorat technique et leadership communautaire
- Mentorer les scientifiques des données seniors et de niveau staff par le biais de conseils techniques, de revues de conception et de résolution de problèmes approfondie.
- Contribuer aux communautés de pratique internes en IA, aux forums techniques et aux organismes de normalisation.
- Élever la rigueur globale en ingénierie et en science au sein de l'organisation de science des données.
Qualifications et expériences
- Master ou Doctorat en informatique, Machine Learning, science des données, statistiques, mathématiques, recherche opérationnelle ou disciplines connexes.
- 18–20 années d'expérience totale, dont 13–15 années en science des données/ML, y compris un leadership technique pratique.
- Expertise approfondie en :
- Modélisation prédictive, optimisation et techniques ML avancées
- MLOps et déploiement de modèles à grande échelle
- Écosystèmes cloud modernes (AWS/GCP/Snowflake)
- Python, PyTorch, TensorFlow, SQL, frameworks ML
- Conception d'expériences, inférence causale et modélisation statistique
- Expérience démontrée dans les médias et le divertissement, le streaming, la publicité numérique ou l'intelligence consommateur.
- Solide expérience dans la fourniture d'un impact d'entreprise grâce à des solutions d'IA.
- Compétences exceptionnelles en communication, y compris la capacité d'influencer les dirigeants et d'inspirer les équipes techniques.
Préféré
- Expérience dans le développement ou la personnalisation de grands modèles de langage ou de modèles fondamentaux multimodaux.
- Brevet, publication ou historique de conférences en ML/IA.
- Expérience avec l'intelligence vidéo, la vision par ordinateur pour les flux de travail médiatiques ou les systèmes de métadonnées de contenu.
- Expérience de partenariat avec des organisations de produits et d'ingénierie dans un environnement au rythme rapide.
À propos de Skydance
Skydance est une entreprise mondiale de médias et de divertissement de nouvelle génération, composée de trois segments d'activité : Studios, Direct-to-Consumer et TV Media.
Le portefeuille de Skydance réunit des marques légendaires, notamment Paramount, Warner Bros., HBO et HBO Max, Paramount+, Pluto TV, CBS, CNN, CBS Sports, TNT Sports, Nickelodeon, Cartoon Network, MTV, Food Network, BET, HGTV et Comedy Central.
Quelques détails importants
Nous saisissons l'opportunité de construire une main-d'œuvre qui reflète un large éventail de perspectives, d'origines et d'expériences. Être un employeur garantissant l'égalité des chances signifie que nous prenons au sérieux notre responsabilité de considérer les candidats qualifiés sur la base du mérite. Conformément aux lois du pays ou de la région où le poste est basé, cela inclut la considération sans égard à la race, la couleur, l'origine ethnique, l'origine nationale, le statut de citoyenneté, la religion ou les croyances, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état matrimonial, la grossesse, la parentalité, le handicap physique ou mental, les informations génétiques, le statut militaire ou de vétéran protégé, le statut syndical ou toute autre catégorie protégée par la loi applicable.
Si vous êtes un candidat qualifié ayant un handicap et que vous avez besoin d'ajustements ou d'accommodations pendant le processus de candidature et/ou de recrutement, veuillez visiter notre page d'accessibilité careers.wbd.com/global/en/accessibility pour obtenir des instructions sur la soumission de votre demande.
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