États-Unis
Redwood Materials
Waymo
Stagiaire Été 2027, Doctorat, Recherche en Machine Learning, Planification/Prédiction
États-Unis
Mountain View, California, United States
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que Google Self-Driving Car Project en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du Waymo Driver — Le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de prise de rendez-vous entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur routes publiques et des dizaines de milliards en simulation dans plus de 15 États américains.
Le génie logiciel construit le cerveau de la technologie de conduite entièrement autonome de Waymo. Notre logiciel permet au Waymo Driver de percevoir le monde qui l'entoure, de prendre la bonne décision pour chaque situation et de livrer les personnes en toute sécurité à leur destination. Nous réfléchissons en profondeur et résolvons des défis techniques complexes dans des domaines tels que la robotique, la perception, la prise de décision et le deep learning, tout en collaborant avec des ingénieurs matériels et systèmes. Si vous êtes un ingénieur logiciel ou un chercheur curieux et passionné par la conduite autonome de niveau 4, nous aimerions vous rencontrer.
La sous-équipe pour ce rôle sera
L'équipe de planification prédictive (PrePlan) développe et déploie des solutions de pointe en machine learning qui prédisent l'état futur du monde et planifient le comportement du Waymo Driver. Notre mission est de transformer l'échelle sans précédent des données de conduite de Waymo en réseaux neuronaux profonds robustes, généralisables et performants. Ces modèles permettent au véhicule autonome de naviguer en toute sécurité et efficacité dans des environnements complexes.
Les stagiaires de Waymo collaborent avec des leaders de l'industrie sur des projets qui ont un impact sur l'entreprise. Nous croyons que l'apprentissage est une voie à double sens : appliquer vos connaissances tout en vous offrant des opportunités d'élargir votre ensemble de compétences. Les stagiaires sont une partie importante de notre culture et de notre vivier de recrutement. Rejoignez-nous chez Waymo pour un stage amusant et enrichissant !
Vous allez : *
- Rechercher, implémenter et évaluer des modèles génératifs de pointe pour la planification et les prédictions en utilisant JAX *
- Mener des expériences sur des modèles de machine learning *
- Produire du code de haute qualité, entièrement testé *
- Collaborer avec les équipes de recherche, produit et ingénierie pour introduire de nouveaux concepts de recherche
Vous avez : *
- Actuellement en cours de doctorat en informatique, Machine Learning, robotique ou domaine connexe *
- Expérience avec le deep learning ou l'apprentissage par renforcement *
- Expérience pratique avec les bibliothèques modernes de deep learning (par ex. : TensorFlow, JAX, Pytorch) avec des compétences de base en programmation (par ex. : Python, C/C++) *
- Solides compétences analytiques et de débogage
Nous préférons : *
- Publications dans des conférences de premier plan telles que : ICML, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, IROS, CoRL, ACL ou EMNLP *
- Expérience préalable dans le développement logiciel ou la recherche industrielle (y compris les stages)
AVANTAGES GÉNÉRAUX *
- Forfaits de rémunération compétitifs avec une prime de logement/déménagement (si applicable) *
- Assurance médicale, dentaire et vision *
- Événements amusants pour les stagiaires et opportunités de réseautage
AVANTAGES SUR SITE *
- Petit-déjeuner, déjeuner, dîner et collations gratuits *
- Accès gratuit aux navettes Google *
- Salle de sport sur place
Remarque : Il s'agira d'un poste de stage hybride sur site. Nous accepterons les CV sur une base continue jusqu'à ce que le poste soit pourvu. Pour être pris en considération pour plusieurs postes, vous devrez postuler à chacun individuellement - veuillez postuler aux 3 postes qui vous intéressent le plus.
Le taux horaire prévu pour ce poste à temps plein est indiqué ci-dessous. Les stagiaires sont également éligibles pour participer aux généreux programmes d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
Rémunération horaire Doctorat $85 — $85 USD
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