West Coast University, Inc.

22 juin 2026

Data Scientist Senior (Sur site)

États-Unis

Irvine, California, United States

PythonSQLAWS

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À propos du poste

Choisissez de faire la différence

Résumé

Relevant du Directeur Exécutif de l'Analyse et du Reporting, le Data Scientist Senior fournit des conseils et un soutien analytiques aux décideurs de l'organisation par l'analyse, l'interprétation et la modélisation des données. Il utilise l'esprit critique et les compétences en résolution de problèmes pour extraire des informations commerciales précieuses. Il soutient l'ensemble du cycle de vie de l'analyse, y compris la collecte des exigences, la formulation des problèmes, la conception des solutions, la modélisation analytique et la présentation des résultats. Il développe des algorithmes pour extraire et exploiter des informations à partir des données afin d'optimiser les opportunités organisationnelles. Il soutient le déploiement et la mise en œuvre de solutions analytiques avec une surveillance constante des performances. Il utilise l'IA pour développer des solutions plus efficacement et explorer des données auparavant inaccessibles.

Possède une passion pour l'application des données et de l'analytique tout en développant constamment les capacités personnelles et organisationnelles. Aide l'organisation à être constamment plus axée sur les données et à rechercher des informations exploitables. Raconte une histoire avec les données en trouvant des relations, en tirant des conclusions et en faisant des recommandations. Développe des modèles prédictifs et des solutions prescriptives pour aider à maximiser la réussite des étudiants pour tous les étudiants. Possède une capacité innée à appliquer une approche champion-challenger tout au long du cycle de vie de l'analyse. Exploite des données complexes pour créer des modèles statistiques, des rapports/visualisations, des modèles de machine learning, et identifier des modèles prédictifs champions pour le déploiement. Ce rôle devrait exploiter des outils de codage basés sur l'IA et des agents pour améliorer la productivité analytique, accélérer le développement, améliorer l'évaluation des modèles et soutenir des solutions analytiques de haute qualité et bien documentées. Peut fournir des conseils à des Data Scientists.

Fonctions et Responsabilités Essentielles

Concevoir et écrire des programmes et des algorithmes pour entraîner, tester et développer des analyses complexes, des modèles prédictifs et des informations détaillées en utilisant Python, R, SPSS Modeler, SAS et d'autres outils appropriés de meilleures pratiques.

Effectuer des demandes ad hoc pour fournir une analyse supervisée et non supervisée sur les données académiques et de réussite des étudiants, les données de recrutement et d'inscription, les examens de pré-licence du conseil d'État, les données financières et opérationnelles, et d'autres efforts assignés.

Analyse les données de l'ensemble de l'entreprise pour comprendre les comportements et les tendances. Applique un processus itératif d'analyse, de test, d'apprentissage, de pivotement ou de mise à l'échelle des solutions analytiques. Développe et maintient des modèles prédictifs pour soutenir des solutions prescriptives, y compris des algorithmes de machine-learning. Applique des méthodes supervisées et non supervisées pour découvrir des informations cachées dans les données.

Interprète les données en utilisant des techniques statistiques pour analyser les résultats et présenter la sortie. Présente les informations en utilisant des techniques et des logiciels de visualisation de données. Distille des ensembles de données complexes en un récit qui optimise les résultats organisationnels tout en appliquant l'art de la narration. Propose des solutions et des stratégies pour résoudre les opportunités commerciales. Surveille les solutions déployées pour s'assurer que la dégradation et les problèmes sont identifiés de manière proactive.

Interroge, extrait et exploite les grandes données nécessaires de la base de données Oracle CVUE, du CRM, de l'entrepôt de données IR&A, de College Board, de l'IPEDS, du National Student Clearing House, du Common Dataset et d'autres utilitaires et sources. Être un champion de la rigueur de l'intégrité et de la collecte des données dans toute l'institution.

Utilise des outils de développement assistés par l'IA et des agents (par exemple, Claude Code ou des solutions similaires) pour améliorer l'évaluation des données, le développement de code, les tests de modèles et la documentation, tout en maintenant des normes rigoureuses en matière de précision, de gouvernance et de sécurité.

Collabore avec les principales parties prenantes.

Respecte les politiques et procédures de l'Université et exerce ses fonctions conformément aux normes définies dans le Code de conduite éthique de l'Université, l'Accord de conformité, la Politique sur le harcèlement sexuel ou l'une de ses politiques et procédures, les lois fédérales et étatiques applicables, et les normes professionnelles applicables.

Maintient une présence régulière et ponctuelle, se présente au travail comme prévu et assure que le temps de travail et/ou les congés sont correctement enregistrés.

Maintient la confidentialité de toutes les informations relatives aux étudiants, aux associés et/ou à l'Université, comme requis.

Fait preuve de soin, d'une utilisation appropriée et d'un entretien de l'équipement et des fournitures du département et identifie les conditions dangereuses et apporte les ajustements appropriés.

Maintient l'ordre, la propreté et la sécurité au travail.

Accomplit d'autres tâches assignées.

Qualifications Minimales et Préférées

Diplôme de licence en science des données, statistiques, économie, mathématiques, ingénierie ou un domaine quantitatif connexe requis.

Expérience et Compétences

3+ années d'expérience dans le développement, le déploiement et la mise en œuvre de modèles prédictifs requis.

Expérience et connaissance pratique de la conception de modèles, de l'analyse de données, des méthodes quantitatives exploratoires, de la création de caractéristiques/variables, du développement de modèles, de la mise en œuvre de solutions analytiques et des méthodes analytiques avancées explicables.

Expérience démontrée avec des tests d'hypothèses pour garantir que les limitations et les hypothèses sont validées ou minimisées.

Expérience démontrée et connaissance pratique des bases de données relationnelles et des outils de requête de bases de données (SQL Server ou similaire).

Expérience démontrée et connaissance pratique de LLM.

Capacité démontrée à exploiter des outils de codage assistés par l'IA et des agents pour améliorer les flux de travail techniques, y compris le développement de code, le débogage, les tests, la documentation et l'évaluation des modèles.

Capacité à évaluer, valider et affiner de manière critique le code généré par l'IA et les sorties analytiques pour garantir la rigueur statistique, la reproductibilité, la sécurité et l'alignement avec les normes organisationnelles.

Expérience démontrée avec des environnements cloud, y compris Azure, AWS, Google cloud, etc.

Expérience démontrée avec des méthodes d'analyse avancées, y compris des techniques de machine learning telles que Gradient Boosting, Random Forest, Neural Networks, Clustering, PCA, NLP, etc.

Expérience dans la création de visualisations de données à l'aide de Power BI, Tableau ou d'applications similaires.

Maîtrise de Python, ou de langages similaires.

Capacité à utiliser d'excellentes compétences organisationnelles et analytiques pour s'auto-diriger, s'auto-gérer, effectuer plusieurs tâches et fonctionner efficacement sous la pression des délais et des priorités conflictuelles.

Capacité à collecter des données auprès de plusieurs ressources et à synthétiser les informations à des fins d'analyse.

Capacité à traduire les besoins de l'entreprise en exigences exploitables pour développer des solutions appropriées.

Capacité à simplifier la complexité pour les publics non analytiques et non techniques.

Capacité à prioriser et à effectuer plusieurs tâches simultanément.

Capacité à communiquer efficacement, par écrit et oralement.

Solides compétences en Excel.

Master ou diplôme supérieur en science des données, statistiques, économie, mathématiques, ingénierie ou un domaine quantitatif connexe fortement préféré.

5+ années d'expérience dans un rôle de science des données ou d'analyse avancée préférées.

#LI-MR1

Gamme de salaire CA USD $138,230.12 - USD $200,406.07 /An.

Éligible à une prime Oui

Présentation de l'entreprise WCU

Vous souhaitez une carrière qui vous permette de faire une différence dans la vie des autres ? Découvrez ce que signifie vraiment croire en votre travail chez West Coast University.

Chez West Coast University, nous avons le privilège d'éduquer des étudiants en quête de carrières dans le domaine de la santé et de les guider dans leur parcours de transformation, de l'étudiant au soignant. Nos collaborateurs sont unis par cet objectif et partagent un engagement profond envers nos valeurs de travail d'équipe, de collégialité, de transparence et d'approche centrée sur l'étudiant dans tout ce que nous faisons. Cette concentration crée une culture alignée, agile et consensuelle, axée sur les solutions et soutenant la croissance professionnelle de nos collaborateurs.

Déclaration EEO de WCU

West Coast University est fière d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous favorisons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les collaborateurs.

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