WME | William Morris Endeavor

15 juil. 2026

Ingénieur IA & Digital Workplace

États-Unis

Beverly Hills, California, United States

PythonGo

Traduction automatique. Consultez l’original.

RÉSUMÉ DU POSTE

L'Ingénieur IA et Digital Workplace est le propriétaire technique principal de l'expérience de productivité et de collaboration de WME basée sur l'IA — et l'ingénieur technique approfondi derrière l'identité, le point de terminaison et la plateforme Microsoft 365 sur laquelle cette expérience repose. Le rôle sélectionne, déploie, intègre et améliore continuellement les outils et capacités d'IA intégrés dans le lieu de travail numérique, tout en concevant et en exploitant les services sous-jacents Entra ID, point de terminaison et M365 selon un standard d'excellence opérationnelle. Il est la voix technique principale sur les outils d'IA pour l'organisation informatique et l'entreprise au sens large, et le responsable de l'ingénierie pour l'utilisation de l'IA par l'IT elle-même afin d'automatiser, d'augmenter et d'améliorer la prestation de services.

Considérez le rôle comme deux couches. La base est l'ingénierie senior du lieu de travail numérique : identité (Entra ID, accès conditionnel, SSO/SAML/OIDC, identité hybride, PIM, B2B), gestion des points de terminaison (Intune et Jamf), ingénierie des services M365 (Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive), et la discipline ITIL/ITSM qui maintient ces services fiables. La portée différenciante est l'IA : l'ingénieur est responsable de garantir que les outils d'IA sont bien choisis, bien intégrés, bien gouvernés et bien adoptés. Un candidat crédible est solide sur la base et démontrablement avancé sur la portée de l'IA.

Ce rôle est l'expression opérationnelle d'une culture IT axée sur l'IA, construite sur un lieu de travail numérique fiable. Il collabore avec la fonction de gouvernance de la cybersécurité sur les risques et les politiques liés à l'IA, avec le programme d'adoption et d'habilitation de l'IA pour les employés sur la littératie et l'adoption de l'IA, et avec les utilisateurs finaux dans toute l'entreprise sur l'expérience et les capacités de l'IA.

PORTÉE ET LIMITES

La portée de ce rôle est explicitement délimitée pour éviter les chevauchements avec les rôles adjacents opérant sur le même espace problématique :

RESPONSABILITÉS CLÉS

Inclus (base) : ingénierie et exploitation de la plateforme du lieu de travail numérique — Entra ID et cycle de vie de l'identité, accès conditionnel, gestion des points de terminaison (Intune et Jamf), et ingénierie et dépannage des services M365 (Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive) ; gestion des incidents, des problèmes et des changements pour le lieu de travail numérique ; administration de la plateforme ITSM ; et amélioration continue des services.

Inclus (IA) : ingénierie des capacités d'IA dans la pile du lieu de travail numérique ; mise en œuvre technique des contrôles de politique d'utilisation acceptable de l'IA ; inventaire technique des outils d'IA et détection de l'IA fantôme ; automatisation pilotée par l'IA pour l'IT elle-même ; modèles de référence, bibliothèques de prompts et enregistrements de décisions architecturales pour l'ingénierie de l'IA ; coaching technique et communauté de pratique d'ingénierie pour l'IA.

Coordonné avec le programme d'adoption et d'habilitation de l'IA pour les employés : ce rôle est le constructeur technique — il conçoit et intègre les outils d'IA ; le programme d'adoption est responsable de la littératie de l'IA pour les employés, de la gestion du changement et de l'adoption orientée entreprise. Les deux collaborent sur les déploiements majeurs d'IA, les décisions techniques relevant de ce rôle.

Coordonné avec les fonctions de gouvernance de la cybersécurité et de conformité IT : ce rôle met en œuvre des contrôles techniques qui opérationnalisent la politique de risque de l'IA et produit l'inventaire technique des outils d'IA qui sous-tend les preuves d'audit. La fonction de gouvernance est responsable de la politique d'IA et de la posture d'audit globale ; la fonction de conformité est responsable de l'intégrité des preuves. Les décisions techniques d'ingénierie qui touchent au risque de l'IA sont prises en consultation avec la fonction de gouvernance.

Coordonné avec les pairs de l'infrastructure, des régions et du service d'assistance : ce rôle définit les modèles d'ingénierie du lieu de travail numérique et de l'IA ; les ingénieurs régionaux et le service d'assistance les appliquent. L'infrastructure serveur, réseau et télécom reste sous la responsabilité de la fonction d'infrastructure et des services d'entreprise. Lorsque les frontières deviennent floues sur le déploiement d'applications ou les fonctionnalités des points de terminaison, la direction informatique senior tranche.

Hors périmètre : conception et prestation de programmes de littératie de l'IA pour les employés (sous la responsabilité du programme d'adoption et d'habilitation de l'IA pour les employés) ; réglage fin des modèles et développement de modèles ML personnalisés (ce rôle évalue et intègre plutôt qu'il n'entraîne) ; rédaction de politiques de cybersécurité plus larges (fonction de gouvernance de la cybersécurité / GRC) ; responsabilité de l'intégrité des preuves d'audit (fonction de conformité IT) ; ingénierie de l'infrastructure serveur, réseau et télécom ; cadres de compétences côté RH et formation et développement corporate.

1. INGÉNIERIE DE LA PLATEFORME DIGITAL WORKPLACE — IDENTITÉ, POINT DE TERMINAISON & M365

Concevoir et exploiter Microsoft Entra ID : accès conditionnel, gouvernance des groupes et de l'identité, intégrations SSO / SAML / OIDC, identité hybride (Entra Connect), gestion des identités à privilèges (PIM) et gouvernance des accès B2B / invités.

Gérer l'automatisation du cycle de vie de l'identité (Arrivée / Départ / Mobilité) et la gouvernance des accès pour l'ensemble des effectifs mondiaux.

Gérer la gestion des points de terminaison sur Windows (Intune) et macOS (Jamf ou MDM équivalent) : politique, conformité, provisionnement et performance des appareils.

Résoudre les problèmes complexes des services M365 sur Exchange Online, Teams, SharePoint et OneDrive qui affectent la productivité quotidienne.

Concevoir, mettre en œuvre et optimiser les services du lieu de travail numérique pour qu'ils soient évolutifs, fiables, sécurisés et conformes ; utiliser les métriques de santé des services pour éliminer les goulots d'étranglement et améliorer la résilience et l'évolutivité.

Examiner et influencer les conceptions techniques pour répondre aux normes de performance, aux exigences de sécurité et aux meilleures pratiques d'ingénierie.

2. EXCELLENCE OPÉRATIONNELLE, GESTION DES SERVICES & AMÉLIORATION CONTINUE

Diriger la réponse aux incidents complexes et les post-mortems sans blâme ; mettre en œuvre des actions correctives qui préviennent la récurrence.

Appliquer une gestion structurée des problèmes — analyse des causes profondes, conclusions documentées et corrections durables plutôt que des solutions de contournement.

Piloter l'amélioration continue des services en utilisant les tendances des tickets et les données de service pour identifier, mettre en œuvre et mesurer les améliorations.

Construire et maintenir une base de connaissances des problèmes connus, des runbooks et des étapes de résolution pour réduire la dépendance aux connaissances tacites et diminuer le volume d'escalade vers le service d'assistance.

Diriger ou contribuer à l'évaluation, à la mise en œuvre et à l'administration continue de la plateforme ITSM d'entreprise (Cherwell).

Appliquer les fonctions 2.0 du NIST CSF pour évaluer les risques, éclairer les décisions de conception de service et communiquer la posture de risque dans un langage commun avec la cybersécurité et la direction.

Promouvoir l'automatisation, la surveillance et les pratiques d'ingénierie standardisées dans l'ensemble du lieu de travail numérique.

3. INGÉNIERIE DU LIEU DE TRAVAIL NUMÉRIQUE BASÉE SUR L'IA & FONDATION DE PRATIQUE

Diriger l'ingénierie des capacités d'IA intégrées dans les plateformes de productivité et de collaboration (Microsoft 365 Copilot et équivalents, assistants IA tiers, intégrations IA personnalisées).

Configurer, intégrer et gouverner les fonctionnalités d'IA dans la pile du lieu de travail numérique, en équilibrant les capacités avec les contraintes de sécurité, de confidentialité et de licence.

Construire et maintenir des flux de travail pilotés par l'IA qui automatisent ou augmentent le travail de connaissance de routine dans toute l'entreprise.

Servir d'autorité principale en ingénierie IA pour l'IT d'entreprise — définir l'architecture des outils d'IA, les modèles d'intégration et les normes opérationnelles pour l'organisation IT au sens large.

Développer et maintenir des capacités d'IA réutilisables — bibliothèques de prompts, flux de travail intégrés à l'IA, modèles de référence — et évaluer continuellement le paysage des outils d'IA, en recommandant des ajouts, des remplacements ou des suppressions.

Rédiger des enregistrements de décisions architecturales (ADR) pour les décisions importantes d'ingénierie IA, en préservant la justification, les alternatives et les compromis pour les futures revues d'ingénierie et d'audit.

4. AUTOMATISATION IT & ADOPTION INTERNE DE L'IA

Concevoir et construire une automatisation pilotée par l'IA pour l'IT elle-même — augmentation du service d'assistance, aide à l'analyse des logs, génération de documentation, récupération de connaissances et automatisation des tâches de routine.

Diriger les aspects techniques de l'adoption « IA d'abord » de l'IT — s'assurer que le personnel IT dispose d'outils d'IA, les utilise et en bénéficie dans son travail quotidien.

Construire et maintenir des capacités d'IA partagées, des prompts et des flux de travail que l'équipe IT peut exploiter.

Mesurer et rapporter l'adoption et l'impact de l'IA au sein de l'organisation IT, en partenariat avec le programme d'adoption et d'habilitation de l'IA pour les employés.

Exploiter la télémétrie technique qui éclaire le tableau de bord d'adoption de l'IA plus large rapporté à la direction IT.

5. PARTENARIAT GOUVERNANCE, SÉCURITÉ & CONFORMITÉ IA

Collaborer avec les fonctions de gouvernance de la cybersécurité / GRC et de conformité IT pour opérationnaliser la politique d'utilisation de l'IA — gestion des données, sélection des modèles, contrôles d'accès et utilisation acceptable — au niveau de l'ingénierie de la plateforme.

Mettre en œuvre et maintenir des contrôles techniques qui appliquent la politique d'IA au niveau de la plateforme du lieu de travail numérique : configuration du locataire, accès conditionnel, prévention de la perte de données, étiquetage de sensibilité et limitation des fonctionnalités d'IA.

Maintenir un inventaire technique vivant des outils d'IA utilisés dans toute l'entreprise (approuvés, conditionnellement autorisés, interdits), y compris les flux de données, les surfaces d'intégration et les contrôles appliqués. Cet inventaire est la base technique qui sous-tend la littératie de l'article 4 de l'AI Act européen de l'entreprise.

Exploiter la détection technique et la remédiation pour l'utilisation d'IA fantôme en coordination avec la GRC ; présenter les modèles d'adoption et les risques afin que le curriculum et la politique restent en phase avec la réalité.

S'assurer que les intégrations d'IA répondent aux exigences de sécurité, de confidentialité et de licence ; signaler les risques tôt dans la phase de conception de l'intégration plutôt qu'au moment du déploiement.

Suivre et intégrer les développements réglementaires et de cadres adjacents — NIST AI Risk Management Framework, ISO/IEC 42001, mandats d'IA au niveau des États américains — qui affectent les choix de mise en œuvre technique.

6. FLUIDITÉ ET HABILITATION IA AU SEIN DE L'IT

Fournir un coaching technique pratique au personnel IT sur l'application de l'IA à son travail d'ingénierie et d'exploitation spécifique — ingénierie de prompts, rédaction de runbooks assistée par IA, dépannage augmenté par IA, modèles d'agents lorsque cela est approprié.

Maintenir une communauté de pratique autour de l'utilisation de l'IA dans l'IT — partage de modèles, d'apprentissages et de pièges. C'est le complément technique à l'effort d'adoption de l'IA pour les employés orienté entreprise ; les deux fonctionnent en parallèle et se renforcent mutuellement.

Servir de ressource d'ingénierie de référence pour les questions d'IA dans toute l'organisation IT — l'autorité technique que le reste de l'IT appelle lorsqu'une décision de conception liée à l'IA nécessite un avis d'expert.

Rédiger et maintenir du matériel de référence technique, des playbooks et des ADR qui documentent les décisions et les modèles d'ingénierie IA pour réutilisation par l'équipe.

Coordonner avec le programme d'adoption et d'habilitation de l'IA pour les employés sur la frontière entre la fluidité technique (ce rôle) et la littératie plus large des employés ; éviter de dupliquer les efforts tout en renforçant une expérience d'apprentissage IT unifiée.

Prérequis

Orientation démontrée vers l'excellence opérationnelle — modèles d'ingénierie reproductibles, prise de décision basée sur la mesure, documentation prête pour l'audit comme sous-produit du travail, et escalade franche des lacunes. Une expérience préalable dans un cadre de gouvernance structuré (ITIL, ISO/IEC 38500, NIST AI RMF, ou équivalent) est requise.

Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie dans les domaines du lieu de travail numérique, des plateformes de productivité ou des domaines connexes, y compris une expérience pratique approfondie sur Microsoft 365, l'identité et les points de terminaison.

Ingénierie approfondie de la plateforme Microsoft 365 : Exchange Online (flux de courrier, permissions, listes de distribution, boîtes aux lettres partagées) ; ingénierie et dépannage des services Teams, SharePoint et OneDrive ; Power Platform.

Ingénierie Microsoft Entra ID (Azure AD) : accès conditionnel, gestion des groupes et gouvernance de l'identité, intégrations SSO / SAML / OIDC, identité hybride et Entra Connect, automatisation du cycle de vie de l'identité (Arrivée / Départ / Mobilité), PIM, et gouvernance des accès B2B / invités.

Gestion des points de terminaison sur Windows (Intune) et macOS (Jamf ou MDM équivalent) : politique, conformité, provisionnement et performance.

Capacité avérée à dépanner l'ensemble du full stack — identité, appareils et applications.

Plus de 2 ans d'expérience pratique dans le déploiement, l'intégration ou la construction sur des capacités d'IA d'entreprise (Microsoft 365 Copilot, assistants IA conversationnels, APIs d'IA, ou équivalent).

Automatisation des APIs d'entreprise (Microsoft Graph, Power Automate, plateformes d'intégration) et expérience en scripting (PowerShell, Python, ou similaire).

Pratique pratique d'ITIL dans les domaines des incidents, des problèmes, des changements et de l'amélioration continue des services (certifié ITIL ou équivalent).

Application pratique du NIST CSF 2.0 à la gestion des risques IT d'entreprise, aux meilleures pratiques de sécurité et à la gouvernance des technologies de travail.

Expérience pratique dans la configuration et l'administration d'une plateforme ITSM d'entreprise. La plateforme standard de WME est Cherwell ; une expérience avec ServiceNow, Jira Service Management, ou une plateforme ITSM d'entreprise comparable est acceptée.

Connaissance pratique des pratiques de risque et de gouvernance de l'IA suffisante pour collaborer de manière crédible avec la cybersécurité et la conformité — classification des données, sélection des modèles, contrôles d'accès, mise en œuvre de la politique d'utilisation acceptable.

Expérience dans la gestion des relations avec les fournisseurs et la tenue des partenaires responsables des livrables, des SLA et des engagements contractuels.

Solides compétences en communication écrite et verbale — capacité à traduire les risques techniques, les compromis et les capacités d'IA pour les publics métier, IT et la direction.

Expérience démontrée dans l'utilisation d'outils d'IA dans le travail technique — ingénierie de prompts, documentation assistée par IA, conception ou analyse assistée par IA ; un historique d'amélioration des processus exploitant les capacités de l'IA.

QUALIFICATIONS SOUHAITÉES

Expérience dans la direction de transformations inter-départementales et de modèles de livraison axés sur les produits, y compris la conception centrée sur l'utilisateur et le prototypage rapide.

Pratiques solides de test et d'automatisation, y compris la validation et la surveillance automatisées.

Expérience d'opération dans plusieurs régions et fuseaux horaires mondiaux.

Administration avancée de SharePoint et OneDrive ; dépannage Teams pour le chat, les réunions et la voix.

Familiarité avec les programmes de cycle de vie des appareils — renouvellement et gestion des actifs.

Expérience avec l'ingénierie de prompts, les modèles de génération augmentée par récupération (RAG) ou les frameworks d'agents IA.

Familiarité pratique avec les implications techniques de l'AI Act européen (articles 4, 14), le NIST AI RMF, ou l'ISO/IEC 42001 — suffisante pour traduire les obligations de conformité en décisions d'ingénierie de plateforme.

Confort dans l'opération au sein d'un environnement structuré de gouvernance et de contrôle IT, avec des cadres de gestion des services et de gestion des risques utilisés comme langage de travail quotidien.

Certifications Microsoft pertinentes — par exemple, MD-102 (Endpoint Administrator), MS-102 (M365 Administrator), SC-300 (Identity & Access Administrator), AI-102 / Azure AI.

Conformément aux exigences locales et dans un souci de transparence, le taux indiqué ci-dessous reflète la fourchette de rémunération actuelle prévalente pour ce poste. Les taux de rémunération à l'embauche sont basés sur un certain nombre de facteurs, y compris la localisation, et peuvent varier en fonction des qualifications, des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. L'entreprise s'efforce de fournir des packages de rémunération compétitifs localement, qui comprennent le salaire de base ainsi que, le cas échéant, des incitations à court et à long terme, des opportunités de croissance et de développement, et des avantages sociaux robustes, tels que les soins de santé, la retraite, les vacances et autres congés payés, et des offres supplémentaires.

Minimum du taux d'embauche : $146,250 annuellement (le minimum ne sera pas inférieur aux seuils de salaire minimum applicables au niveau de l'État/local)

Maximum du taux d'embauche : $195,000 annuellement

WME est un employeur garantissant l'égalité des chances et encourage les candidatures de personnes qualifiées et éligibles, indépendamment du sexe, de la race, du handicap, de l'âge, de l'orientation sexuelle, de la religion ou des convictions.

Langues

Ingénieur IA & Digital Workplace

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RESPONSABILITÉS CLÉS

1. INGÉNIERIE DE LA PLATEFORME DIGITAL WORKPLACE — IDENTITÉ, POINT DE TERMINAISON & M365

2. EXCELLENCE OPÉRATIONNELLE, GESTION DES SERVICES & AMÉLIORATION CONTINUE

3. INGÉNIERIE DU LIEU DE TRAVAIL NUMÉRIQUE BASÉE SUR L'IA & FONDATION DE PRATIQUE

4. AUTOMATISATION IT & ADOPTION INTERNE DE L'IA

5. PARTENARIAT GOUVERNANCE, SÉCURITÉ & CONFORMITÉ IA

6. FLUIDITÉ ET HABILITATION IA AU SEIN DE L'IT

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