Vereinigte Staaten
Amplify Energy Services LLC
Aurora Innovation
Pittsburgh, Pennsylvania, United States
Aurotas Mission ist es, die Vorteile der selbstfahrenden Technologie sicher, schnell und breit verfügbar zu machen.
Der Aurora Driver wird eine neue Ära der Mobilität und Logistik einläuten, die jedem eine sicherere, effizientere und zugänglichere Zukunft bringt.
Bei Aurora werden Sie gemeinsam mit anderen leidenschaftlichen, intelligenten Menschen massiv komplexe Probleme lösen, sich als Experte weiterentwickeln und Ihr Wissen erweitern. Die neuesten Nachrichten von Aurora finden Sie unter aurora.tech oder folgen Sie uns auf LinkedIn.
Bei Aurora bringen wir außergewöhnlich talentierte und erfahrene Menschen zusammen, die durch die Stärke unserer Werte vereint sind. Wir handeln integer, setzen uns unrealistische Ziele und bauen eine Kultur auf, in der wir gemeinsam gewinnen – und das alles ohne Idioten.
Wir glauben, dass die persönliche Arbeit die Zusammenarbeit, Empathie und unsere Fähigkeit, effektiv zu führen, erhöht. Infolgedessen arbeiten wir in einer hybriden Arbeitsumgebung, in der die Mitarbeiter von Aurora mindestens 3 Tage pro Woche im Büro sind.
Unsere Karriereseite gibt Einblicke, wie es ist, bei Aurora zu arbeiten, und alle aktuellen Updates finden Sie in unserem Newsroom.
Im Mittelpunkt unseres Handelns steht unser Engagement für Sicherheit. Der Aufbau von branchenführender selbstfahrender Technologie wird Zeit brauchen, und wir glauben, dass jeder Mitarbeiter bei Aurora eine Rolle bei der Gewährleistung der Sicherheit spielt, und zwar auf jedem Schritt des Weges. Aurora erwartet von jedem Mitarbeiter die Einhaltung unserer Sicherheitspolitik und sucht Kandidaten, die aktiv Verantwortung übernehmen, zu einem vertrauensvollen Umfeld beitragen und in den langfristigen Erfolg des Unternehmens investieren, indem sie sicher arbeiten, egal was passiert.
Aurora berücksichtigt Kandidaten unabhängig von ihrer Rasse, Hautfarbe, Religion, nationalen Herkunft, ihrem Alter, Geschlecht, ihrer Geschlechtsidentität, ihrem Geschlechtsausdruck, ihrer sexuellen Orientierung, ihrem Familienstand, ihrem Schwangerschaftsstatus, ihrem Eltern- oder Betreuerstatus, ihrer Abstammung, ihrer politischen Zugehörigkeit, ihrem Veteranen- und/oder Militärstatus, ihrer körperlichen oder geistigen Behinderung oder einem anderen Status, der durch Bundes- oder Landesgesetze geschützt ist. Aurora berücksichtigt qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen im Einklang mit den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen. Wir sind auch bestrebt, qualifizierten Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen angemessene Vorkehrungen bei unseren Bewerbungsverfahren zu treffen. Wenn Sie Hilfe oder angemessene Vorkehrungen aufgrund einer Behinderung benötigen, können Sie uns unter careersiteaccommodations@aurora.tech kontaktieren.
Aurora stellt talentierte Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen ein, die bereit sind, beim Aufbau eines Transportsystems zu helfen, das unsere Straßen sicherer macht, wichtige Güter dorthin bringt, wo sie gebraucht werden, und die Mobilität für alle effizienter und zugänglicher macht.
Als Staff Software Engineer mit Schwerpunkt auf Deep Learning Acceleration bei Aurora spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Leistung von Deep Learning-Netzwerken, die in unseren autonomen Fahrzeugsystemen (AV) eingesetzt werden.
Ihre Hauptverantwortung wird die Durchführung einer gründlichen Leistungsanalyse und -optimierung dieser Netzwerke sein, um sicherzustellen, dass sie sowohl an Bord des Fahrzeugs als auch während des Trainings in Rechenzentren im großen Maßstab effizient arbeiten. Diese Position erfordert ein tiefes Verständnis von Softwarearchitektur, Systemleistung und Latenzproblemen, da Sie sich mit verschiedenen Herausforderungen in diesen Bereichen befassen werden. Sie werden mit einem Team von talentierten Ingenieuren und Forschern zusammenarbeiten, um Lösungen zu entwickeln, die die Gesamteffizienz und Zuverlässigkeit unserer selbstfahrenden Technologie verbessern. Ihre Arbeit wird direkt dazu beitragen, den Transport sicherer und zugänglicher zu machen. Die Rolle erfordert eine starke analytische Denkweise, insbesondere bei der Fehlerbehebung von Leistungsproblemen, bei der Sie Techniken wie Profiling und das Roofline-Modell verwenden, um Engpässe zu identifizieren und die Leistung zu optimieren. Zusätzlich zu Ihren technischen Fähigkeiten müssen Sie anpassungsfähig sein und neue Technologien schnell erlernen, da sich das Feld des deep learning und autonomer Systeme rasant weiterentwickelt. Starke Kommunikationsfähigkeiten sind unerlässlich, da Sie in einem schnelllebigen Umfeld mit großen Codebasen arbeiten und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten werden.
In dieser Rolle werden Sie
Das Grundgehalt für diese Position beträgt $171,000 - $247,000.
Aurotas Gehaltsspannen werden nach Rolle, Stufe und Standort bestimmt. Innerhalb der Spanne wird das Einstiegsgrundgehalt des erfolgreichen Kandidaten auf der Grundlage von Faktoren wie berufsbezogenen Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, relevanter Ausbildung oder Schulung und Marktbedingungen ermittelt. Diese Spannen können in Zukunft geändert werden. Der erfolgreiche Kandidat hat außerdem Anspruch auf einen Jahresbonus, Eigenkapitalbeteiligung und Leistungen.
#LI-Mid-Senior
Für Bewerber aus Kalifornien unterliegen die im Rahmen Ihrer Bewerbung und aller von Ihnen eingereichten Bewerbungen gesammelten und verarbeiteten Informationen den Datenschutzbestimmungen für Beschäftigte in Kalifornien von Aurora.
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