Machine Learning Engineer – Motion Planning & Prediction

Wir entwickeln die Software, die entscheidet, wie sich unsere autonomen Fahrzeuge durch die Welt bewegen. Unsere Systeme sagen das Verhalten von Fußgängern, Radfahrern und anderen Fahrzeugen voraus und planen dann Trajektorien, die sicher, komfortabel und für die Menschen um sie herum verständlich sind. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Machine Learning, groß angelegten Dateninfrastrukturen und Echtzeit-Fahrzeugsteuerung und arbeiten teamübergreifend in den Bereichen Engineering, Analytik und Produkt zusammen, um sichere und intelligente Fahrfähigkeiten zu liefern.

ÜBER DIE ROLLE

Wir suchen einen kreativen und engagierten Machine Learning Engineer, der unser Team für autonome Fahrzeuge verstärkt. Sie stehen im Mittelpunkt unserer Bemühungen, intelligente Systeme zu entwickeln, die eine komplexe und dynamische Welt verstehen, vorhersagen und sicher navigieren können. Sie werden die Modelle entwerfen und trainieren, die vorhersagen, was andere Verkehrsteilnehmer als Nächstes tun werden, und diese Vorhersagen in Fahrtscheidungen umwandeln. Das bedeutet, mit Petabytes an realen Fahrdaten zu arbeiten, Bewertungsrahmen zu entwickeln, die tatsächlich mit der Sicherheit auf der Straße korrelieren, und Modelle auszuliefern, die unter strengen Latenzanforderungen auf eingebetteter Hardware laufen.

In dieser Produktions-Engineering-Rolle werden Sie viel Zeit mit der Analyse von Fehlern, Long-Tail-Szenarien und der Lücke zwischen Offline-Metriken und dem Verhalten auf der Straße verbringen.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, modernste ML anzuwenden, um hochriskante Robotik-Herausforderungen zu lösen, möchten wir von Ihnen hören.

Bevor Sie sich bewerben: Diese Rolle erfordert praktische Erfahrung im Aufbau von Systemen, die vorhersagen, wie sich andere Agenten bewegen werden, und entscheiden, wie ein Fahrzeug oder Roboter darauf reagieren soll – eingesetzt auf echter Hardware, nicht nur in Simulation oder Forschung.

Wenn Ihre machine learning-Erfahrung hauptsächlich in den Bereichen NLP, Empfehlungen, tabellarische Daten oder akademische Forschung ohne eingesetzte Systeme liegt, ist diese spezielle Rolle wahrscheinlich nicht die richtige, obwohl wir Sie ermutigen, sich unsere anderen Stellenangebote anzusehen.

Domänenerfahrung (erforderlich)

Engineering (erforderlich)

Bewerber müssen zur Arbeit in den USA berechtigt sein. Der Arbeitgeber bietet keine Umzugshilfe, keine Sponsoring und keine Remote-Arbeitsoptionen sind verfügbar.

Wir gewichten, was Sie tatsächlich gebaut und ausgeliefert haben, weitaus stärker als Qualifikationen. Wir stellen regelmäßig Leute ohne höhere Abschlüsse und ohne vorherige Erfahrung mit autonomen Fahrzeugen ein. Worauf wir achten, sind spezifische, nachprüfbare Ingenieurleistungen – Systeme, die Sie gebaut haben, Einschränkungen, unter denen Sie gearbeitet haben, und Fehler, die Sie diagnostiziert und behoben haben.

#LI-MS1