Corporate Vice President, Data Scientist - Advanced Analytics

Standortbezeichnung: Hybrid – 3 Tage pro Woche

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Stellenanforderungs-ID: 93896

Über die Rolle

Als Corporate Vice President, Data Scientist im Team für Advanced Analytics, agieren Sie als strategischer Sparringspartner für Führungskräfte in den Geschäftsbereichen von New York Life Direct und treiben wirkungsvolle Initiativen durch fortgeschrittene Analysen, machine learning und datengesteuerte Entscheidungsfindung voran. Sie fungieren als Fachexperte und gestalten die Ausrichtung von Data-Science-Anwendungen in den Bereichen Marketing, Underwriting, Aktuariat, Betrieb und Betrugsprävention. In dieser Rolle leiten Sie die Konzeption und Entwicklung innovativer, skalierbarer Lösungen, identifizieren proaktiv Möglichkeiten zur Beeinflussung der Geschäftsstrategie und helfen bei der Definition der Zukunft der Data Science innerhalb des Unternehmens. Sie arbeiten funktionsübergreifend, um komplexe geschäftliche Herausforderungen in analytische Rahmenbedingungen zu übersetzen, die Lösungsentwicklung zu steuern und sicherzustellen, dass Erkenntnisse effektiv in Entscheidungsprozesse integriert werden, um einen messbaren Geschäftswert zu liefern.

Was Sie tun werden

Sie arbeiten eng mit leitenden Stakeholdern aus den Geschäftsbereichen zusammen, um Data-Science-Initiativen zu identifizieren, zu priorisieren und zu gestalten, die mit strategischen Zielen übereinstimmen, und decken proaktiv Möglichkeiten auf, bei denen fortgeschrittene Analysen einen bedeutenden Geschäftseinfluss erzielen können. Sie leiten komplexe, viel beachtete Data-Science-Projekte von Anfang bis Ende, von der Formulierung unklarer Probleme und der Definition analytischer Ansätze bis hin zur Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung skalierbarer machine learning-Modelle und Datenprodukte. Durch die Nutzung tiefgreifender Expertise in statistischen Methoden, machine learning und Experimenten lösen Sie einzigartige und komplexe Probleme, die oft innovative und konzeptionelle Denkweisen erfordern, die über bestehende Ansätze hinausgehen. Sie beeinflussen Entscheidungsprozesse, indem Sie Erkenntnisse und Empfehlungen sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen, einschließlich der Führungsebene, klar kommunizieren. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Ingenieur- und Technologieteams zusammen, um Lösungen zu operationalisieren, Best Practices zu etablieren und das Management des Modell-Lebenszyklus zu verbessern. Als erfahrenes Mitglied des Teams werden Sie andere Data Scientists betreuen, technische Standards erhöhen und zur Entwicklung der Fähigkeiten des Teams beitragen, während Sie gleichzeitig an der Spitze neuer Trends bleiben und Wege identifizieren, neue Techniken anzuwenden, um Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Was Sie mitbringen

Sie verfügen über eine fortgeschrittene akademische Ausbildung in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Statistik, angewandte Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet sowie über erhebliche Erfahrung in der Anwendung von Data Science in komplexen Geschäftsumgebungen. Sie verfügen über tiefgreifende technische Expertise in Programmiersprachen wie Python oder R, starke Kenntnisse in SQL und eine solide Grundlage in statistischer Modellierung, machine learning und experimentellem Design. Sie sind anerkannt für Ihre Fähigkeit, große, unklare Initiativen eigenständig zu leiten und komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, die strategische Entscheidungen beeinflussen. Ihre Erfahrung umfasst die Arbeit mit großen, realen Datensätzen und die Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen, idealerweise im Bereich Versicherung, Finanzdienstleistungen oder Direktvertrieb an Endverbraucher. Sie sind ein effektiver Kommunikator, der Stakeholder auf allen Ebenen beeinflussen kann, und Sie verfügen über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Betreuung anderer, der Gestaltung von Best Practices und der Förderung kontinuierlicher Verbesserungen. Vertrautheit mit Cloud-basierten Plattformen (z. B. AWS, SageMaker) und dem Management des Modell-Lebenszyklus sowie ein Interesse an aufkommenden Bereichen wie generativer KI werden Ihnen helfen, in dieser Rolle erfolgreich zu sein.

Erforderliche Fähigkeiten

Bevorzugte Fähigkeiten

Gehaltstransparenz

Gehaltsspanne: $130,000-$170,000

Überstundenberechtigt: Ausgenommen

Anspruch auf diskretionären Bonus: Ja

Anspruch auf Verkaufsbonus: Nein

Das tatsächliche Grundgehalt wird auf der Grundlage mehrerer Faktoren bestimmt, darunter, aber nicht beschränkt auf, die Erfahrung, die Fähigkeiten, die Qualifikationen und den Arbeitsort des Einzelnen. Darüber hinaus haben die Mitarbeiter Anspruch auf einen jährlichen diskretionären Bonus. Zusätzlich zum Grundgehalt können die Mitarbeiter auch an einem Anreizprogramm teilnehmen.

Unsere Leistungen

Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket für Mitarbeiter – und haben einzigartige Angebote für eine moderne Belegschaft, darunter Urlaubsregelungen, Adoptionsunterstützung und Programme zur Rückzahlung von Studienkrediten. Basierend auf dem Feedback unserer Mitarbeiter verfeinern und ergänzen wir kontinuierlich unser Angebot, damit Sie sowohl bei der Arbeit als auch außerhalb davon aufblühen können. Klicken Sie hier, um mehr über unsere umfassenden Leistungsmöglichkeiten zu erfahren, oder besuchen Sie unsere NYL Benefits Site.